北京城市学院-阿里大数据学院

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 《北京市大数据和云计算发展行动计划》(2016-2020年)中提出:充分发挥首都教育资源优势,完善教育资源公共服务平台,加强基础教育数据收集共享,创新教育大数据服务产品,提供教育教学个性化服务,提升优质教育资源利用效率。

背景介绍

学校背景:

北京城市学院是国内第一所公有民办体制高校,20166月,北京城市学院与阿里云计算有限公司、慧科集团共建云计算方向;20175月三方共建北京首家本科的阿里云大数据学院,设立数据科学与大数据技术、软件工程(大数据方向)、软件工程(云计算方向)、计算机科学与技术(云安全方向)四个专业,目前,大数据学院共计3届学生、15个班级,565名学生。

政策背景:

1、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》提出:鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。鼓励高等院校、职业院校和企业合作,加强职业技能人才实践培养,积极培育大数据技术和应用创新型人才。依托社会化教育资源,开展大数据知识普及和教育培训,提高社会整体认知和应用水平。

2、《北京市大数据和云计算发展行动计划》(2016-2020年)中提出:充分发挥首都教育资源优势,完善教育资源公共服务平台,加强基础教育数据收集共享,创新教育大数据服务产品,提供教育教学个性化服务,提升优质教育资源利用效率。

image.png

客户挑战分析                  

业务背景:

学校立足都市型、开放式、应用型大学的办学定位,以满足区域发展及行业企业需求为目标进行应用型人才培养,希望构建适应“新工科”环境下工程技术人才培养,多年来从校企资源共享到专业共建,进行了探索及尝试,但是如何形成了自身特色,并契合新兴产业的发展周期,尤其当大数据产业在萌芽期,教学内容既要切合产业,内容设置上还需要体现科学性、有效性、适应性等特点,确保实验资源的标准化、科学化、实用化,实践导向,对学校的提出了挑战。

学校目前公共设施分散且较为传统,缺乏能够支持开展小班化教学、合班化教学、训课教学的不同类型的教室场所;

学校为公有民办性质的高校,学生投诉是不能被接受的,需要有一个良好的教学和实验实训环境,提升学生满意度;

学校新建的标杆产业学院:大数据学院没有象征性的实验平台,在招生上以及对优秀生源的吸引力不足。

学院的师资力量、技术、实验环境无法支撑新兴专业的开展;

学院急需引进企业级师资和专业教学实验室;

教学经验方面不足,对于新型专业的理解不深,无法和企业需求结合;

教学过程中,需要行业内的真实案例;

解决方案分析

方案策略:

1)针对一:大数据学院缺乏与阿里云、产业学院品牌定位相匹配的现代化教学环境;

2)针对二:大数据学院在专业建设范式、教学课程体系、教学模式上的创新等方面,缺乏必备的基础实施。

 

差异化解决方案:

围绕以学生为中心的设计理念及终身学习思路,规划设计了集教学、实训、双创、社交、办公、展示等于一体的智慧学习空间解决方案,并配上阿里云教学和实验平台。

1)在智慧学习空间上,阶梯教室可满足大班、合班教学;智慧教室可满足小班、大班教学,实现学生快速分组,支持集中式、分散式等不同教学模式;

2)阿里云作为头部企业拥有品牌影响力、海量数据存储和丰富的真实案例项目资源;

3)阿里云大数据实验室的独特之处:运用实验室手册进行实验教学;

4)将阿里的实验资源和慧科高校邦课程合二为一、充分展示慧科及阿里在人才培养上的集合优势;

5)将高校邦平台的跟随式编程和精益创业模块作为增值亮点进行叠加。

 

校方证言:

“慧科的智慧学习空间解决方案最打动我们之处在于科技和教育在学习空间建设上的融合。营造以学习者为中心的学习环境,学生可以把实验室空间当作学习、实践的平台,并能够和学习者一起成长”。

客户收益(案例成果)

慧科为大数据学院规划设计的以学生为中心的开放性、自主式的集学习、实训、双创、社交、办公等需求为一体的泛在学习空间以及慧科的最佳实践。

 

学校层面:

1)教学部新工科建设项目申报成功;

220199北京城市学院成为首批“北京市大数据人才培训示范基地”

image.png

3)大数据学院三届学生除公共基础课程、通识课程外,占70%课时数的专业基础课程、专业核心课程、专业方向课程、专业拓展课程、专业实践课程都在大数据学院开展教学。

image.png

4)大数据学院成为对外展示的新窗口,平均每月有10余次市政相关领导及全国各地的院校领导前来智慧学习空间参观交流。

image.png

学生层面:

(1)20186月 组织学生参加 “2018阿里云校园公益极客挑战赛喜获二等奖

image.png

(2)大数据学院学生有了专属领地与归属感。下课后,回宿舍、去图书馆的学生少了,据统计80%以上的学生喜欢留在智慧学习空间自习、活动,学校为此专门为学生安排了晚自习坐班教师。

image.png

 

客户证言:

北京城市学院副校长兼大数据学院院长胡丽琴:通过实验平台中课程和项目所展现出来的创造性数据思维,让学生充分体现了动手能力,团队协作能力,也为践行新工科人才培养提供了切实可行的方案。我们希望全面引入阿里大数据实验室平台和服务,并常态化沉淀下来,全面助力大数据学院人才的培养。

 

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
人工智能 数据管理 Serverless
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
543 2
|
人工智能 运维 Cloud Native
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
275 2
|
3月前
|
存储 数据采集 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市交通拥堵溯源与治理策略展示中的应用(191)
本项目探索了基于Java的大数据可视化技术在城市交通拥堵溯源与治理策略中的应用。通过整合多源交通数据,利用Java生态中的大数据处理与可视化工具,构建了交通拥堵分析模型,并实现了拥堵成因的直观展示与治理效果的可视化评估。该方案为城市交通管理提供了科学、高效的决策支持,助力智慧城市建设。
|
4月前
|
存储 数据采集 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市地下管网管理与风险预警中的应用(275)
本文系统阐述 Java 与大数据可视化技术在城市地下管网管理中的应用,涵盖数据采集、三维建模、风险预警及性能优化,结合真实案例提供可落地的技术方案。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 传感器 大数据
大数据如何化解城市交通拥堵的难题?
大数据如何化解城市交通拥堵的难题?
213 5
|
分布式计算 数据可视化 大数据
于SpringBoot+大数据城市景观画像可视化设计和实现
于SpringBoot+大数据城市景观画像可视化设计和实现
|
人工智能 数据管理 大数据
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
199 2
|
11月前
|
安全 搜索推荐 大数据
大数据与智慧城市:数据驱动的城市管理
【10月更文挑战第31天】在信息技术飞速发展的今天,大数据成为推动智慧城市转型的核心驱动力。本文探讨了大数据在智慧交通、环保、安防、医疗和政务等领域的应用,揭示了数据驱动的城市管理带来的深刻变革,同时分析了面临的数据安全、隐私保护和数据孤岛等挑战,并展望了大数据在智慧城市建设中的未来前景。
|
存储 分布式计算 专有云
MaxCompute产品使用问题之阿里公有云的数据如何迁移到阿里专有云
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
159 10
|
人工智能 运维 数据管理
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台
411 2

热门文章

最新文章