爆料:DLA SQL新体验,新数据源,还有一元购(内含福利)

简介: DLA SQL全新改版,包括虚拟集群展示优化,提交SQL到虚拟集群、通过虚拟集群过滤历史SQL、置默认虚拟集群等,让用户能更加便捷的使用SQL虚拟集群;此外还支持了Kudu、OceanBase数据源。DLA SQL新推出1元首购原价315元的DLA 1000CU时资源包,福利链接:https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=openanalytics_cu_bag#/buy

背景介绍

阿里云数据湖分析(DLA)产品提供一站式的数据湖分析与计算服务。DLA SQL可以实现高效的在线分析,主要面向用户探索式分析、报表以及轻量ETL的场景,支持OSS、RDS、AnalyticsDB、MaxCompute、TableStore、ElasticSearch等多种数据源。

DLA包含扫描量版本和CU版本,查询默认会提交到按扫描量版本,并以扫描量计费。从新的版本开始引入虚拟集群概念,统一了按扫描量版本和CU版本,按扫描量计费的集群称为public共享集群,它是所有用户都可以使用的集群,并继续按照扫描量计费,但由于是共享集群,它并不保证算力。CU版本是用户可以购买的独享虚拟集群,无论扫描量的多少,它的费用都是固定的;更关键的是,由于是独享集群,它能保证算力;此外它还支持更多的数据源,如HDFS,以及近期发布的分析支撑Kudu、Oceanbase等数据源。

新功能介绍

虚拟集群展示优化

  • 进入DLA控制台后,在概览页面,能看到你所拥有的SQL虚拟集群数和Spark虚拟集群数,也可以点击跳转到购买页面。
    image.png
  • 进入虚拟集群管理页面,可以查看虚拟集群的列表。在列表中,能看到所有虚拟集群,是否SQL默认集群,也能直接点击去使用,提交的SQL到该集群。
    image.png
  • 进入虚拟集群详情页面,也可以查看该集群是否是SQL默认集群和集群标识详细。
    image.png

选择虚拟集群执行SQL

当您在DLA控制台购买SQL虚拟集群后,通过下面的方式能便捷的SQL的到指定的虚拟集群。
• 在SQL执行页面,增加了SQL执行集群的下拉框,里面会列出所有SQL虚拟集群,在下拉框中选择SQL的虚拟集群,点击同步执行或异步执行之后,SQL将会提交到指定的集群运行。
image.png

• 若需要通过BI工具连接DLA,并希望把SQL提交到指定的虚拟集群,而该BI工具不支持在SQL中指定hint,这种情况下,您可以在用户名后加上 @标识 的方式实现。
例如,用户名为oa_101302231286633637523c,虚拟集群标识为a2df,您可以把用户名改为:

oa_101302231286633637597c@a2df

之后提交的SQL会默认提交到标识为a2df的虚拟集群。SQL虚拟集群的标识可以在虚拟集群详情中查看。

通过虚拟集群过滤历史SQL

如果你想查看提交到某一虚拟集群的SQL,现在也能方便的实现:登录DLA控制台,在SQL监控页面, 通过虚拟集群过滤SQL。
image.png

此外,可以通过选择慢SQL过滤框,把慢SQL查出来,由于public共享集群不保证算力,因此可能会导致SQL执行耗时,点击加速链接,可以选择购买独享虚拟集群加速您的查询。
image.png

设置默认虚拟集群

DLA默认会把查询提交共享的public集群,如果希望默认把查询提交到已购买的SQL虚拟集群,可以通过如下操作设置默认虚拟集群。
• 进入阿里云云云生数据湖分析,点击左侧菜单栏的系统设置,在右侧的下拉框中选择SQL默认集群,点击确定完成设置。
image.png

分析Kudu和OceanBase数据数据

Kudu作为开源分布式存储引擎,致力于高性能分析和简化数据修改,具有高容错、水平扩展,随机访问、高效分析的优点。OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的金融级分布式关系数据库,它具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系数据库、低成本等特点。 为了满足用户分析Kudu和OceanBase的需求,新的DLA版本也支持分析Kudu、OceanBase数据。当前DLA独享集群才支持分析Kudu和OceanBase的数据,因此需要先开通DLA独享SQL虚拟集群。

用户福利

欢迎1元首购原价315元的DLA 1000CU时资源包,详见链接:https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=openanalytics_cu_bag#/buy

使用DLA SQL的优势

DLA SQL(兼容Presto)的目标是提供比开源自建更高的性价比、开箱即用的体验、方便的数据摄入、MySQL生态带来的简单易用、内置各种优化的数据湖分析计算服务。用户可以先通过使用Serverless版本低成本试用,然后根据使用频率的高低、对资源是否有强独占的需求来决定生产环境使用Serverless版本还是CU版本。DLA SQL还在不断发展中,目前规划中的一些特性包含:
• 按照时间段或者工作负载进行自动扩缩容,帮助用户节省成本。
• 支持文件缓存机制,提升查询性能
• 内置大数据最佳实践,自动拦截Bad SQL
欢迎大家关注我们的钉钉群获取最新的信息:
image.png

相关文章
|
4月前
|
SQL druid Java
springboot +logback+阿里数据源(druid)打印sql日志以及简化日志输出方式
springboot +logback+阿里数据源(druid)打印sql日志以及简化日志输出方式
360 0
|
4月前
|
SQL 分布式计算 Java
Note_Spark_Day08:Spark SQL(Dataset是什么、外部数据源、UDF定义和分布式SQL引擎)
Note_Spark_Day08:Spark SQL(Dataset是什么、外部数据源、UDF定义和分布式SQL引擎)
46 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据模型+特点(一篇即可入门支持到PB字节的分布式SQL查询引擎Presto)
Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据模型+特点(一篇即可入门支持到PB字节的分布式SQL查询引擎Presto)
57 0
|
5月前
|
SQL 数据挖掘 关系型数据库
数据分析法宝,一个SQL语句查询多个异构数据源
NineData DSQL 是针对多个同异构数据库系统进行跨库查询的功能,当前支持对表和视图进行 SELECT 操作。您可以在一个查询中访问多个数据库,获取分散在各个数据库中的有用信息,并且将这些信息聚合为一份查询结果返回,轻松实现跨多个库、多个数据源,乃至跨多个异构数据源的数据查询。
469 0
数据分析法宝,一个SQL语句查询多个异构数据源
|
10月前
|
SQL Oracle NoSQL
Flink CDC 2.4 正式发布,新增 Vitess 数据源,PostgreSQL 和 SQL Server CDC 连接器支持增量快照,升级 Debezium 版本
Flink CDC 2.4 正式发布,新增 Vitess 数据源,PostgreSQL 和 SQL Server CDC 连接器支持增量快照,升级 Debezium 版本
1062 1
Flink CDC 2.4 正式发布,新增 Vitess 数据源,PostgreSQL 和 SQL Server CDC 连接器支持增量快照,升级 Debezium 版本
|
SQL 资源调度 分布式计算
hive 数据源、yarn 集群测试、SQL 分组取 topN3| 学习笔记
快速学习 hive 数据源、 yarn 集群测试、SQL 分组取 topN3
118 0
|
SQL 资源调度 分布式计算
hive数据源,yarn集群测试,SQL分组取topN-2 | 学习笔记
快速学习hive数据源,yarn集群测试,SQL分组取topN-2
119 0
|
SQL 资源调度 分布式计算
hive 数据源,yarn 集群测试, SQL 分别取 topN4 | 学习笔记
快速学习 hive 数据源,yarn 集群测试, SQL 分别取 topN4
161 0
|
存储 SQL 缓存
10倍性能提升!DLA SQL推出基于Alluxio的数据湖分析加速功能
在存储计算分离的场景下,通过网络从远端存储读取数据是一个代价较大的操作,往往会带来性能的损耗。以OSS为例,OSS数据读取延时通常较本地磁盘大很多,同时OSS对单个用户使用的带宽上限做了限制,这都会对数据分析的延时造成影响。在云原生数据湖分析(DLA)SQL引擎中,我们通过引入本地缓存机制,将热数据缓存在本地磁盘,拉近数据和计算的距离,减少从远端读取数据带来的延时和IO限制,实现更小的查询延时和更高的吞吐。
10倍性能提升!DLA SQL推出基于Alluxio的数据湖分析加速功能