全球最热门的NoSQL系统——MongoDB技术实践与探索-阿里云开发者社区

全球最热门的NoSQL系统——MongoDB技术实践与探索

2016-09-26 10237

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本文涉及的产品

云数据库 MongoDB，通用型 2核4GB

简介： 2016杭州云栖大会“开源数据库之MongoDB专场”选题覆盖了运维，建模，原理，既有MongoDB官方大中华区首席架构师带来的MongoDB高级设计模式讲解，又有阿里云数据库组技术专家对MongoDB疑难杂症的分析和优化；此外，演讲嘉宾都是社区里的先锋军，会将最宝贵的实战经验拿出来分享给大家。

中国云计算产业最具影响力的盛会之一——2016杭州云栖大会（https://yunqi.aliyun.com/）将在云栖小镇召开。连续举办七届的云栖大会一直是业界了解阿里云计算生态发展和应用趋势、体验前沿技术和产品的最佳平台，来自海内外的上万名开发者、创业者聚集于此，分享着他们对云计算的思考与实践经验。7年来，从产品发布到行业解决方案展示，从关注技术到技术与服务并重，从单一的客户到生态全景的展现，大会的核心内容一直在“进化”，而2016年杭州云栖大会，则以“飞天･进化”为主题。飞天是整个阿里云的核心技术部分，是阿里云产品服务的基石，从2009年写下飞天第一行代码，到成为阿里巴巴所有核心业务数据处理的平台，从为国内中小创新企业、政府机构提供计算和数据处理能力，到触角加速延伸覆盖服务于全球200多个国家和地区……历经7载，飞天已进化成为世界级计算服务平台。本次大会，内容规模将比去年翻倍，从原本2天的议程增加至4天，从10月13日持续到16日，届时将有超过400场主题演讲、数万平米创新展览体验区和国内外顶尖科技亮相，而阿里巴巴集团董事局主席马云也将参加大会并发言。

为了让大家更为深入地了解云栖大会的日程设置，云栖社区对20+位分论坛出品人进行了系列采访。

本期采访嘉宾—— 阿里云高级技术专家叶翔（杨成虎），开源数据库之MongoDB专场出品人

叶翔，目前负责阿里云MongoDB云服务，加入阿里7年有余，一直从事NoSQL系统的相关工作，先后开发过KV系统，分布式缓存系统，NoSQL云服务。最近一直在MongoDB的云服务领域探索，希望通过MongoDB能给大家带来最好的NoSQL云服务。

全球最热门的NoSQL系统——MongoDB技术实践与探索

谈到对于MongoDB专场的内容策划初衷，叶翔表示：MongoDB是全世界范围内目前最热门，使用最广的NoSQL系统，强大的文档特性，给大家带来了全新的开发视角。阿里云也在今年4月正式推出了商业化的MongoDB，云+MongoDB强强联合。本次专场，首先给大家带来的是阿里云MongoDB分析，带领大家一起来看看阿里云MongoDB是怎么构成的；其次会给大家介绍阿里云在开发运维云MongoDB时遇到的问题，把最好的实践经验分享给大家；此外，MongoDB社区也是中国最活跃的社区之一，本次主场特意邀请来了社区的领军，为大家介绍最新最潮的设计概念，还有创新的异地部署玩法，帮助大家开拓眼界；最后，中国的创新数据库公司将介绍他们的引擎，未来会作为新型的MongoDB存储引擎，值得期待。

重磅：演讲嘉宾与策划的演讲话题

开源数据库之MongoDB专场的日程和讲师围绕“MongoDB技术实践与探索”这一主题来设计和规划的。喜爱MongoDB或对其感兴趣的同学，一定要来关注此专题。本次专题在运维，建模，原理都有覆盖，既有MongoDB官方大中华区首席架构师带来的MongoDB高级设计模式讲解，又有阿里云数据库组技术专家对MongoDB疑难杂症的分析和优化；此外，演讲嘉宾都是社区里的先锋军，会将最宝贵的实战经验拿出来分享给大家。

此次开源数据库之MongoDB专场，邀请到的重量级演讲嘉宾与策划的演讲话题分别是：

讲师：唐建法／MongoDB中国高级架构师、MongoDB中文社区发起人

个人简介：唐建法，MongoDB 中文社区 mongoing.com 发起人，MongoDB官方大中华区首席架构师。主要职责为企业客户提供MongoDB相关解决方案，在社区推广MongoDB技术，提高MongoDB的市场接受程度。

议题：MongoDB高级设计模式：数据即服务

内容简介：首先会介绍MongoDB常见的应用设计模式、分享国外MongoDB高级使用场景，并重点介绍数据即服务(Data as a Service)。DaaS 是目前国外类似于花旗，巴克莱， RBS等较早采用MongoDB企业已经实施或者正在实施的一种高级应用模式。这种应用模式把所有数据相关的任务集中到一个平台上来完成，技术上集集数据采集与治理，ETL及CDC, 分布式存储，SOA／微服务,容器技术等，旨在实现一个在支持分析决策的平台的基础上，更可以直接驱动Web或者Mobile的操作型数据仓库。本次分享话题适合开发者、架构师、技术经理以及CTO等技术管理人员。