MapReduce1和Yarn和对比

简介:                  

    

    

     

    

    

目录
相关文章
|
7月前
|
资源调度 分布式计算 调度
27 MAPREDUCE与YARN
27 MAPREDUCE与YARN
41 0
|
8月前
|
分布式计算 资源调度 大数据
黑马程序员-大数据入门到实战-MapReduce & YARN入门
黑马程序员-大数据入门到实战-MapReduce & YARN入门
103 0
|
5天前
|
分布式计算 资源调度 数据处理
YARN支持哪些非基于MapReduce的计算模型?
【6月更文挑战第19天】YARN支持哪些非基于MapReduce的计算模型?
31 11
|
7月前
|
存储 分布式计算 资源调度
提交MapReduce程序至YARN执行
提交MapReduce程序至YARN执行
68 0
|
9月前
|
存储 弹性计算 资源调度
阿里云E-MapReduce节点优雅下线-基于Yarn Node Labels特性
背景:阿里云E-MapReduce集群(简称EMR集群)部分节点需要下线迁移,但集群资源常年跑满,诉求是节点下线迁移过程中不影响任一任务执行。 本次方案基于Yarn Node Labels的特性进行资源隔离后下线。 下期对官网Graceful Decommission of YARN Nodes的方案进行验证,参考:https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/GracefulDecommission.html。
|
分布式计算 资源调度 监控
YARN On Mapreduce搭建与wordCount案例实现
YARN On Mapreduce搭建与wordCount案例实现
|
存储 分布式计算 资源调度
大数据知识面试题-MapReduce和YARN
Application Submission Context发出响应,其中包含有:ApplicationID,用户名,队列以及其他启动ApplicationMaster的信息,Container Launch Context(CLC)也会发给ResourceManager,CLC提供了资源的需求,作业文件,安全令牌以及在节点启动ApplicationMaster所需要的其他信息。
大数据知识面试题-MapReduce和YARN
|
缓存 资源调度 分布式计算
一幅长文细学华为MRS大数据开发(五)—— MapReduce和Yarn
本文中主要讲述大数据领域中最著名的批处理和离线处理计算框架——MapReduce,包括MapReduce的原理、流程、使用场景,以及Hadoop集群中负责统一的资源管理和调度的组件——Yarn。
540 0
|
资源调度 分布式计算 Java
MapReduce作业在YARN的内存分配设置
MapReduce作业在YARN的内存分配设置
334 0
MapReduce作业在YARN的内存分配设置
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
YARN与MapReduce的配置与使用
YARN与MapReduce的配置与使用
304 0
YARN与MapReduce的配置与使用

相关实验场景

更多