2012数据库与大数据产品评选结果公布

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
简介:

本文讲的是2012数据库与大数据产品评选结果公布,2012年12月28日消息,由盛拓传媒IT168主办的2012数据库与大数据产品年度评选于近日正式落下帷幕。本次评选分别对数据库产品和大数据产品,共选出数据库卓越产品奖、最具创新数据库产品奖、最具创新数据库产品奖、大数据卓越产品奖、最具创新大数据产品奖、最受欢迎大数据产品奖六项大奖。其中卓越产品奖和最具创新产品奖由专业评委投票选出,最受欢迎产品奖完全由网友投票产生。

  此次评选共有35款产品进入候选名单,其中数据库产品20款,大数据产品15款。经过评委和网友的投票,2012数据库与大数据年度产品花落谁家?现在将奖项一一揭晓。

2012数据库与大数据产品评选结果公布
▲点击进入2012数据库与大数据产品年度评选官网

数据库奖项公布
▲数据库产品年度评选颁奖现场 

  数据库卓越产品奖:Oracle 11g

  评委意见:Oracle数据库的稳定性和跨平台性是一贯的和连续的。RAC和Data guard架构,在比起同类产品来说,都是非常优秀的,Oracle在关系型数据库上的霸主地位依然很稳固。除了数据库本身的特性之外,Oracle提供的技术支持方式也是非常高效的,让用户对它的产品能够产生信任和依赖性,这一点非常重要。

  数据库卓越产品奖:SQL Server 2012

  评委意见:SQL Server 2012实际上是个大数据解决方案。内存数据库从无到有,能够满足实时处理和高性能的需求;PDW2吸收了列式存储和其他并行数据仓库的优点,较PDW1有了革命性的提升;同时SQL Server 2012也实现了与hadoop等系统的集成。综上,SQL Server不仅是一个单纯的数据库产品,而且也是企业信息管理平台,因此数据库卓越产品奖是当之无愧的。

  数据库卓越产品奖:IBM DB2 10

  评委意见:DB2 10推出的pureScale集群技术在DB2的发展历史上具有里程碑的意义,这使得高可用性、伸缩性和负载均衡成为可能。另外,DB2 10还提供了诸如自适应压缩、多温度表、时态表、行列控制、持续数据注入、工作负载管理器等特性满足了广大DBA运维高性能数据库服务器的需要。

  最具创新数据库产品奖:SAP Sybase IQ

  评委意见:Sybase IQ以出色的数据压缩比,高性能的汇总和查询能力以及存储过程的灵活方便性选择IQ作为客户数据分析平台的数据库。Sybase IQ新版本采用业内领先的MPP列式数据库和最先进的数据库内分析技术,并革命性地加入MapReduce与Hadoop集成,以应对大数据时代的分析挑战,开启洞察关键业务的能力。Sybase IQ正在打破数据分析的壁垒,彻底改变“大数据分析”领域。

  最具创新数据库产品奖:SQL Azure

  评委意见:基于SQL Server 2012构建的云端关系型数据库服务.从服务层到平台层再到基础架构层,SQL Azure无处不散发着“云计算”的先进思想。SQL Azure继承了云计算的优秀特性,能有效的减少企业在运营上的成本,将更多的资源用在应用本身。网络的进一步扩容必将突破 SQL Azure应用的瓶颈。

  最具创新数据库产品奖:达梦7

  评委意见:达梦7一如既往地坚持原始创新,研发团队经过三十年的技术积累,投入过亿,不断完善产品和服务,取得了核心技术上的突破,它作为一款自主知识产权数据库产品,填补了国内的空白。达梦7广泛用于金融、制造业、电力、国防、公安等领域,在全国有20万台服务器正在运行着达梦7,打破了国际软件巨头垄断我国数据库市场的局面。

  最具创新数据库产品奖:HBase

  评委意见:HBase是Google Bigtable的开源实现,Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务,HBase利用Zookeeper作为对应。HBase技术最独特的地方是,可以在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群,与商用解决方案相比,性价比非常高。

  最受欢迎数据库产品奖:SQL Server 2012 


 

大数据奖项公布
▲大数据产品年度评选颁奖现场

  大数据卓越产品奖:SAP HANA

  评委意见:1.提供了大数据近乎实时分析的商业解决方案,能与甲骨文的Exadata相抗衡,且有其自身的独特优势和特点;2.产品可以用于构建用于数据分析的云平台,供更多用户共享和使用资源;3.借助内存数据库和列式存储的特点提高数据计算的速度和装载更多数据的能力,且合理地解决了数据的持久性;4.SAP公司融合了其积累的行业业务经验知识、软硬件技术,为用户提供了易用性、相对而言成本更低的商业解决方案;

  大数据卓越产品奖:Intel Hadoop发行版

  评委意见:英特尔构架Hadoop在存储和计算方面使用X86系统提供了近似线性的扩展和冗余,保障了数据的安全和服务的连续性。可配置选项使得集群可以灵活、动态地适应不同的计算任务,并保持系统的均衡。加上优化和辅助软件,应用平台比传统的Hadoop模型更实用。

  大数据卓越产品奖:Oracle大数据解决方案

  评委意见:大数据无疑是2012年最热的IT词汇之一。Oracle的Exadata的推出,无疑是大数据解决方案中的一道风景,无缝的软硬件整合显得非常自然和给人极大的吸引力,这将是一块非常优秀的产品。Oracle在产品中整合了对Hadoop和R的支持,推出了Oracle NoSQL,也体现了Oracle对大数据的一种积极态度。期待Oracle在大数据处理和分析上有新的建树。

  最具创新大数据产品奖:SAP HANA

  评委意见:技术创新不断成为创新业务解决方案的强劲动力和驱动因素。内存驻留数据可以大幅提高数据密集型应用程序的性能。HANA数据库符合主存数据据库系统应当具备的一系列关键设计元素,其中包括列式设计、多核处理器的并行支持以及数据压缩。 HANA的高效的建模流程支持提供明细行项目的直接访问模型,以及支持更为复杂的分析流程的分析模型。使用SAP HANA,可以实时洞察业务的运营情况,从而改变企业的经营方式。

  最具创新大数据产品奖:EMC Greenplum大数据解决方案

  评委意见:Greenplum是新一代的数据库引擎,EMC Greenplum最出色的两点是MPP和share nothing架构。MPP使得GP能够充分发挥资源优势,达到高效率。share nothing架构则意味着IO不再是数据库的最终瓶颈。MPP和share nothing的结合,极大的拓展了关系数据库的横向扩展能力。PC服务器的大规模集群使得系统的高可用性得到了提升,也使得总体计算成本降低了很多。同时Greenplum作为关系型数据库的拓展,丰富了数据库的市场,也降低了云计算的门槛。

  最具创新大数据产品奖:IBM大数据平台

  评委意见:为企业组织提供实时信息流和因特网信息源的分析能力,减少了数据在传统的数据仓库沉淀时间,为企业的分析决策抢占先机。流数据动态处理技术为静态数据的分析提供有效的补充和支持。独创的信息整合与治理将平台能使用户跨平台进行数据分析。基于Hadoop的云数据分析极大的提高了数据处理能力。期待IBM进一步提供低成本但是高效能的大数据平台。

作者: 小野

来源: IT168

原文标题:2012数据库与大数据产品评选结果公布

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
10天前
|
存储 弹性计算 关系型数据库
【赵渝强老师】达梦数据库的产品系列
达梦数据库是达梦公司推出的新一代自研数据库,融合分布式、弹性计算与云计算优势,支持超大规模并发事务处理和HTAP混合业务。产品体系包括DM8、DMDSC、DM DataWatch、DMMPP和DMRWC,分别适用于通用关系型数据库、共享存储集群、数据守护集群、大规模数据分析及读写分离场景,满足不同需求并保障高可用性和安全性。
77 36
|
1月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据& AI 产品月刊【2024年12月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年12月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
1月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame是阿里云MaxCompute推出的自研Python分布式计算框架,支持大规模数据处理与AI应用。它提供类似Pandas的API,简化开发流程,并兼容多种机器学习库,加速模型训练前的数据准备。MaxFrame融合大数据和AI,提升效率、促进协作、增强创新能力。尽管初次配置稍显复杂,但其强大的功能集、性能优化及开放性使其成为现代企业与研究机构的理想选择。未来有望进一步简化使用门槛并加强社区建设。
75 7
|
2月前
|
存储 人工智能 数据管理
|
1月前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
1月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
114 1
zdl
|
3月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
212 56
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
MaxCompute MaxFrame 产品评测报告
MaxCompute MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架,专为Python开发者设计。它支持Python接口,充分利用MaxCompute的大数据资源,提升大规模数据分析效率。本文分享了MaxFrame在分布式Pandas处理和大语言模型数据预处理中的最佳实践,展示了其在数据清洗、特征工程等方面的强大能力,并提出了改进建议。
77 13
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 数据处理
MaxCompute MaxFrame 产品评测报告
MaxCompute MaxFrame 产品评测报告
50 4
|
2月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。