云上及本地部署OpenClaw/Clawdbot指南:附免费 API 和阿里云百炼 API 配置集成保姆级教程

简介: 2026年,OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)凭借强大的任务自动化能力与灵活的多模型兼容特性,成为AI助手领域的热门选择。它支持系统控制、浏览器自动化、多平台渠道交互等核心功能,可通过API集成各类大模型,实现“自然语言指令驱动全流程自动化”。本文将完整拆解OpenClaw的**本地部署**、**2026年阿里云极简部署**、**Discord Bot配置**,并重点详解**阿里云百炼API集成**(含免费额度申请),所有代码命令可直接复制执行,覆盖从环境准备到功能验证的全流程,零基础也能快速落地。

2026年,OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)凭借强大的任务自动化能力与灵活的多模型兼容特性,成为AI助手领域的热门选择。它支持系统控制、浏览器自动化、多平台渠道交互等核心功能,可通过API集成各类大模型,实现“自然语言指令驱动全流程自动化”。本文将完整拆解OpenClaw的本地部署2026年阿里云极简部署Discord Bot配置,并重点详解阿里云百炼API集成(含免费额度申请),所有代码命令可直接复制执行,覆盖从环境准备到功能验证的全流程,零基础也能快速落地。

一、核心认知:OpenClaw部署价值与技术前提

(一)OpenClaw核心优势

OpenClaw区别于普通聊天机器人,核心在于“实际任务执行能力”,可实现:

  • 系统层操作:文件读写、脚本运行、终端命令执行;
  • 自动化场景:浏览器表单填写、数据提取、定时任务触发;
  • 多渠道交互:Discord、Telegram、WhatsApp等平台无缝对接;
  • 多模型兼容:支持阿里云百炼、Canopy Wave、OpenAI等主流模型,可灵活切换。
  • OpenClaw阿里云上一键极速部署步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
    OpenClaw1.png
    OpenClaw02.png

(二)部署核心前提

无论本地还是云端部署,需满足以下基础条件:

依赖项 要求说明 验证命令
操作系统 macOS、Linux(推荐Ubuntu/Debian)、Windows(需WSL2) -
Node.js 版本≥22.x(LTS长期支持版最佳) node -v(预期输出v22.x.x及以上)
包管理器 npm(默认预装,无需额外安装) npm -v(预期输出9.x.x及以上)
硬件配置 内存≥4GB,磁盘空间≥20GB -
网络环境 流畅外网(用于下载依赖与模型调用) -

(三)API集成说明

本文重点集成两类实用API:

  1. 阿里云百炼API:国内稳定大模型服务,支持通义千问3.5系列,新用户可领取免费额度,适配中文场景;
  2. Canopy Wave API:海外免费 inference 平台,支持Kimi K2.5等模型,无需复杂配置即可调用。

二、场景一:本地部署OpenClaw(基础版,适合测试)

本地部署适合前期功能验证与隐私敏感场景,全程通过脚本安装,自动完成环境配置,步骤如下:

(一)一键脚本安装(官方推荐,最快上手)

# 全平台通用安装脚本(自动检测系统、安装依赖)
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

执行后脚本将自动完成:

  1. 检测并安装Node.js(若系统未安装);
  2. 安装OpenClaw CLI工具;
  3. 配置工作目录与后台守护进程(daemon),支持24/7运行;
  4. 启动初始化向导(Onboarding Wizard)。

(二)初始化配置向导(Onboarding Wizard)

脚本执行完成后,自动进入交互式配置界面,按以下步骤操作:

  1. 安全提示确认:输入Yes,确认理解OpenClaw的系统操作权限;
  2. 部署模式选择:新手选QuickStart(快速模式,默认安全配置),开发者选Advanced(自定义配置);
  3. 网关配置:默认端口18789、绑定地址Loopback(127.0.0.1)、认证方式Token,直接回车沿用默认值;
  4. 模型提供商配置:选择Skip for now(后续手动配置阿里云百炼/Canopy Wave);
  5. 渠道配置:选择Discord (Bot API)(本文以Discord为例,其他渠道操作类似);
  6. 输入Discord Bot Token(提前在Discord开发者平台创建,下文详解);
  7. 渠道访问控制:选择Allowlist(白名单模式),输入允许交互的Discord频道ID(逗号分隔);
  8. 技能依赖安装:选择Skip for now(后续按需安装);
  9. 完成配置:按Ctrl+C退出当前进程,准备配置第三方API。

(三)Discord Bot提前配置(渠道对接必备)

  1. 访问Discord开发者平台(https://discord.com/developers/applications),创建应用;
  2. 进入Bot模块,开启Message ContentServer MembersPresence三个Intents(核心权限);
  3. 点击Reset Token,复制生成的Token(后续配置用,仅显示一次,妥善保存);
  4. 进入OAuth2 > URL Generator,勾选botapplications.commands权限,生成邀请链接,将Bot邀请至目标服务器;
  5. 在服务器设置中获取频道ID(开启开发者模式后右键频道复制)。

(四)本地部署验证

# 启动OpenClaw网关服务
openclaw gateway start

# 检查服务状态(显示active(running)即为正常)
openclaw gateway status

# 启动TUI交互界面,测试基础功能
openclaw tui

在TUI界面输入测试连接,若收到响应,说明本地部署成功。

三、场景二:2026年阿里云OpenClaw部署简单步骤(推荐生产环境)

本地部署受设备关机、断网影响,阿里云部署可实现7×24小时稳定运行,支持公网访问与多端交互,2026年阿里云推出OpenClaw专属镜像,部署步骤简化为5步:

(一)部署前准备

  1. 阿里云账号:注册并登录阿里云账号,完成个人/企业实名认证(个人用户支付宝刷脸即时通过);
  2. 服务器配置:轻量应用服务器2核2GB内存+40GB ESSD+200Mbps带宽(基础场景),4核4GB(多任务并发);
  3. 地域选择:优先中国香港、新加坡等免备案地域,无需ICP备案即可公网访问;
  4. 核心凭证:阿里云百炼API Key(后续详解获取方式)。

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
OpenClaw1.png
OpenClaw02.png
OpenClaw2.png
第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。
    轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
    bailian1.png
    bailian2.png
    第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
    阿里云百炼密钥管理图.png
    前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
    阿里云百炼密钥管理图2.png
  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

(二)阿里云一键部署流程

  1. 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,点击「一键购买并部署」;
  2. 配置实例参数:
    • 镜像:选择「应用镜像→OpenClaw(Clawdbot)2026稳定版」(预装Node.js、Docker等依赖);
    • 实例规格:按需求选择2核2GB或4核4GB;
    • 地域:选择免备案地域(如中国香港);
    • 购买时长:推荐年付(性价比更高);
  3. 支付订单后,等待3-5分钟,实例状态变为「运行中」,记录服务器公网IP(如47.xx.xx.xx);
  4. 端口放行:在实例控制台「防火墙」中,放行18789端口(OpenClaw默认端口),协议选择TCP;
  5. 远程登录服务器:
    # 替换为你的服务器公网IP
    ssh root@你的服务器公网IP
    

(三)阿里云服务器环境初始化

# 执行阿里云专属预检脚本,修复依赖与权限问题
curl -fsSL https://gitee.com/openclaw-team/script/raw/main/2026/precheck_aliyun.sh | bash

# 启动OpenClaw服务
systemctl start openclaw

# 设置开机自启(避免服务器重启后服务中断)
systemctl enable openclaw

# 生成WebUI访问Token(妥善保存,用于登录控制台)
openclaw token generate --admin

(四)部署验证

浏览器访问:http://你的服务器公网IP:18789/?token=生成的管理员Token,若能打开OpenClaw Web控制台,说明阿里云部署成功。

四、场景三:API集成实战(阿里云百炼+Canopy Wave)

OpenClaw默认未配置模型提供商,需手动编辑配置文件集成API,以下详解阿里云百炼(国内首选)与Canopy Wave(免费海外)的集成步骤:

(一)阿里云百炼API集成(推荐国内用户)

1. 获取阿里云百炼API Key

  1. 访问阿里云百炼控制台(https://bailian.console.aliyun.com/),完成实名认证;
  2. 进入「API-KEY管理」模块,点击「创建API-Key」,复制生成的API Key(鉴权核心凭证);
  3. 开通通义千问模型权限(默认开通,新用户可领取免费调用额度)。

2. 配置OpenClaw集成阿里云百炼

# 编辑OpenClaw主配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json

在文件中添加以下配置(替换为你的API Key):

{
   
  "models": {
   
    "mode": "merge",
    "providers": {
   
      "aliyun-bailian": {
   
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "你的阿里云百炼API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen-plus",
            "name": "通义千问增强版",
            "reasoning": true,
            "contextWindow": 8192,
            "maxTokens": 4096
          },
          {
   
            "id": "qwen-turbo",
            "name": "通义千问轻量版",
            "reasoning": false,
            "contextWindow": 4096,
            "maxTokens": 2048
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
   
    "defaults": {
   
      "model": {
   
        "primary": "aliyun-bailian/qwen-plus"
      }
    }
  }
}

保存退出(Ctrl+O→回车→Ctrl+X)。

(二)Canopy Wave免费API集成(备选)

1. 获取Canopy Wave API凭证

  1. 访问Canopy Wave官网(https://canopywave.io/),注册账号;
  2. 进入个人中心,复制API Key与基础调用URL(https://api.canopywave.io/v1)。

2. 配置OpenClaw集成Canopy Wave

# 继续编辑openclaw.json,添加Canopy Wave配置
nano ~/.openclaw/openclaw.json

providers节点下添加:

"canopywave": {
   
  "baseUrl": "https://api.canopywave.io/v1",
  "apiKey": "你的Canopy Wave API Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
   
      "id": "moonshotai/kimi-k2.5",
      "name": "Kimi K2.5",
      "reasoning": true,
      "contextWindow": 204800,
      "maxTokens": 8192
    }
  ]
}

(三)配置生效与验证

# 重新加载配置并重启网关
openclaw onboard
openclaw gateway restart

# 健康检查(自动修复配置问题)
openclaw doctor --fix

# 测试模型调用(通过TUI界面)
openclaw tui

在TUI界面输入测试指令(如“帮我生成一段Discord群公告,主题是AI工具分享会”),若模型正常返回结果,说明API集成成功。

五、场景四:功能测试与日常运维

(一)核心功能测试

  1. Discord渠道交互测试:在配置的白名单频道中@机器人,发送“生成一段欢迎新成员的文案”,机器人应自动回复;
  2. 自动化任务测试:输入指令“帮我提取当前Discord频道的前5条消息并整理成表格”,验证文件生成功能;
  3. 模型切换测试:在TUI界面输入/model set aliyun-bailian/qwen-turbo,切换至轻量版模型,测试响应速度。

(二)常用运维命令

# 启动/停止/重启网关服务
openclaw gateway start
openclaw gateway stop
openclaw gateway restart

# 查看实时日志(排查问题)
openclaw logs --follow

# 更新OpenClaw到稳定版
openclaw update --channel stable

# 查看已安装模型
openclaw models list

# 安装技能扩展(如文件处理技能)
openclaw skills install file-processor

# 卸载OpenClaw(彻底清理)
npm uninstall -g openclaw && rm -rf ~/.openclaw

(三)安全运维建议

  1. 权限控制:避免给OpenClaw赋予root权限,运行在普通用户下;
  2. 凭证保护:API Key、Token等敏感信息定期更换,不硬编码在公开代码中;
  3. 访问限制:阿里云部署可配置防火墙,仅允许指定IP访问18789端口;
  4. 成本控制:阿里云百炼免费额度用完后,及时设置“额度预警”,避免超额费用。

六、常见问题排查(90%故障快速解决)

(一)部署类问题

  1. Node.js版本过低:
    • 解决方案:升级Node.js至22.x以上,执行nvm install 22 && nvm use 22(需安装nvm);
  2. 网关启动失败(端口被占用):
    • 解决方案:查看占用进程lsof -i:18789(macOS/Linux),终止进程kill -9 进程ID
  3. 阿里云服务器无法访问:
    • 解决方案:检查18789端口是否放行、服务器地域是否备案(国内地域需ICP备案)、公网IP是否正确。

(二)API集成类问题

  1. 模型调用失败(401 Unauthorized):
    • 解决方案:API Key错误或过期,重新创建并更新配置文件;
  2. 模型未找到:
    • 解决方案:配置文件中模型ID与提供商不匹配,核对models节点下的id字段;
  3. 网络超时:
    • 解决方案:国内用户优先使用阿里云百炼,海外用户选择Canopy Wave,避免跨境网络延迟。

(三)渠道类问题

  1. Discord Bot无响应:
    • 解决方案:检查Bot Token是否正确、Intents是否开启、频道ID是否在白名单中;
  2. Discord API报错401:
    • 解决方案:Token失效,重新生成并更新OpenClaw配置。

(四)Windows系统特殊问题

  1. 原生Windows支持有限:
    • 解决方案:安装WSL2(Ubuntu 20.04+),在WSL2中执行所有部署命令;
  2. WSL2中systemd未启用:
    • 解决方案:编辑/etc/wsl.conf,添加以下内容,重启WSL2:
      [boot]
      systemd=true
      

七、总结

2026年的OpenClaw已实现“本地测试+云端部署+多模型集成+多渠道交互”的完整闭环,通过本文的步骤,可快速落地从部署到API集成的全流程。本地部署适合前期验证,阿里云部署适合生产环境7×24小时运行,阿里云百炼API提供稳定的中文大模型支持,Canopy Wave则为海外用户提供免费选择,满足不同场景需求。

本文的部署流程与代码命令均经过2026年最新版本验证,覆盖90%以上的使用场景与故障排查,无论是个人用户搭建私人AI助手,还是团队构建自动化协作工具,都能通过OpenClaw快速实现。随着生态的持续完善,OpenClaw的技能扩展与模型兼容性将进一步提升,成为AI自动化领域的核心工具。

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