LBA-ECO CD-06 巴西吉巴拉那河流域土地利用和土地覆盖图:1999 年

简介: 该数据集展示了1999年巴西朗多尼亚州Ji-Parana河流域的土地利用与覆盖情况,分辨率为30米。数据基于密歇根州立大学热带雨林信息中心资料,包含9种土地覆盖类型(如牧场、森林、水域等),并以GeoTiff格式提供。研究区域涵盖多个河段,详细记录了不同区域的土地利用比例,为环境变化分析提供了重要参考。数据可通过Python库(如leafmap)进行处理和可视化。引用来源为Ballester等人2012年的研究成果。

​LBA-ECO CD-06 Ji-Parana River Basin Land Use and Land Cover Map, Brazil: 1999

简介

该数据集提供了 Ji-Parana 地区 30 米分辨率的土地利用/土地覆盖图 巴西朗多尼亚州的河流流域,根据 1999 年从 密歇根州立大学热带雨林信息中心 (TRFIC) 。已确定覆盖吉-巴拉那盆地的九个土地覆盖类型。该数据集包含一个 GeoTiff 文件。

摘要

The image includes the following 9 land use classes:

Value Description
0 No data
1 Pasture
2 Forest
3 Water
4 Urban
5 Savanna
6 Annual crops
7 Regrowth/riparian
8 Bare/burned soils
9 Clouds/cloud shadows

Site boundaries: (All latitude and longitude given in decimal degrees)

Site (Region) Westernmost Longitude Easternmost Longitude Northernmost Latitude Southernmost Latitude Geodetic Datum
Rondonia - Rio Ji-Parana (Rondonia) -63.41528 -60.015 -8.0333 -12.92694 World Geodetic System, 1984 (WGS-84)

Sector code River name Order Level of land-use impact
COM-1 Comemoracao 3rd low
COM-2 Comemoracao 5th medium
PB-1 Pimenta Bueno 3rd low
PB-2 Pimenta Bueno 6th medium
JIP-1 Ji-Parana 6th high
ROLIM Rolim de Moura 5th very high
URUPA Urupa 5th very high
JIP-2 Ji-Parana 6th very high
JIP-3 Ji-Parana 6th high
JARU Jaru 6th high
MACH Machadinho 5th low
JIP-4 Ji-Parana 7th low
JIP-5 Ji-Parana 7th low
PRETO Preto 6th low

Sector_code Pasture Forest Water Urban Savanna Annual_crops Regrowth Bare_soils Clouds
COM-1 12.6 47.37 0.03 1.86 0.02 32.41 0.32 5.38 0
PB-1 8.4 90 0 0.04 0 0.13 1.15 0.27 0
COM-2 28.8 66.72 0.26 0.64 0.39 0.41 2.47 0.3 0
PB-1 32.63 58.93 0.21 0.3 0.45 0.02 2.85 0.1 4.51
JIP-1 65.84 26.17 0.05 0.67 0.47 0 6.5 0.29 0
ROLIM 68.95 27.45 0.23 1.45 0.97 0.02 0.57 0.37 0
URUPA 42.6 49.88 0.09 0.29 0.33 0.01 6.27 0.52 0
JIP-2 55.7 36.8 0.32 0.82 0.94 0.05 4.43 0.94 0
JIP-3 52.84 36.19 0.1 0.53 0.22 0.01 9.43 0.68 0
JARU 39.93 53.36 0.5 1.09 0.29 0.1 3.8 0.94 0
JIP-4 7.9 86.41 0.63 0.12 2.1 0.02 2.52 0.31 0
JIP-5 0.56 89.37 1.96 0.09 1.8 0 2.83 0.03 3.35
PRETO 3.49 78.26 1.25 0.14 0.01 0.01 6.63 0.04 10.18
Entire_Basin 29.6 61.5 0.38 0.18 1.39 0.13 3.64 0.57 2.57

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="CD06_LULC_Map_JiParana_1087",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-63.42, -12.93, -60.01, -8.03),
temporal=("1999-07-30", "2001-10-16"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Ballester, M.V.R., D. de C. Victoria, R. Coburn, A.V. Krusche, R.L. Victoria, J.E. Richey, M.G. Logsdon, E. Mayorga, and E. Matricardi. 2012. LBA-ECO CD-06 Ji-Parana River Basin Land Use and Land Cover Map, Brazil: 1999. Data set. Available on-line [http://daac.ornl.gov] from Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center, Oak Ridge, Tennessee, U.S.A.

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