选择合适的索引类型：根据查询的需求选择合适的索引类型，例如B-tree索引、哈希索引、全文索引等。
避免创建过多的索引：过多的索引会增加写操作的开销，因此需要根据查询需求选择最合适的索引。
考虑复合索引：复合索引可以同时覆盖多个列，可以提高查询速度。但是需要注意，复合索引的顺序很重要，应该根据查询的需求选择合适的顺序。
定期重建索引：索引在使用过程中可能会出现碎片化，需要定期重建索引以提高查询速度。
避免在低基数列上创建索引：低基数列是指值域很小的列，在这些列上创建索引可能会降低查询速度。
使用覆盖索引：覆盖索引是指查询的列都包含在索引中，这样可以避免回表操作，提高查询速度。
避免在索引列上使用函数：在索引列上使用函数会破坏索引，降低查询速度。
使用索引提示：在某些情况下，可以使用索引提示来强制使用指定的索引。
如何优化大表的查询速度？-索引优化
2024-08-27
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简介：
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SQL优化之避免全表扫描
在mysql5.6官方文档中关于full table scan的介绍如下：
An operation that requires reading the entire contents of a table, rather than just selected portions using an index.
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「mysql优化专题」单表查询优化的一些小总结，非索引设计（3）
上篇讲解了「mysql优化专题」90%程序员都会忽略的增删改优化（2），相信大家都有所收获。接下来这篇是查询优化。其实，大家都知道，查询部分是远远大于增删改的，所以查询优化会花更多篇幅去讲解。
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