维度重组
tf.reshape(tensor,shape,name=None)：
tensor：输入张量；
shape：重组后张量的维度。
代码：
reshape_1 = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])
print(reshape_1)
tf.reshape(reshape_1, (3,2))
输出：
维度重组
tf.reshape(tensor,shape,name=None)：
tensor：输入张量；
shape：重组后张量的维度。
代码：
reshape_1 = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])
print(reshape_1)
tf.reshape(reshape_1, (3,2))
输出：
