大数据先行 传统金融转型需从体制上创新

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

经过几年发展,互联网金融成为金融行业一股鲜活的力量。同时,行业也意识到,这条鲶鱼不会在大众市场对银行构成威胁。日前,德勤的一份报告也指出,P2P的市场价值高达1800亿美元,但并没有在成本、风险和速度上对借贷进行革命。对于细分市场,P2P可能会由于一定的竞争优势获得利润,但是在大众市场,他们的命运并不掌握在自己的手中。

与互联网金融面临的是生存压力相比,传统的金融机构面临的是强大的转型压力。传统金融机构一方面会面临更加严苛的监管,需要为此承受更高的成本;另一方面,移动互联网下,客户对业务办理速度、服务、互动、更人性的资产管理等方面的需求,也给庞然大物的金融机构带来了压力。

当然,大量的机构与服务者,也正在帮助传统金融机构进行转型。不少传统金融机构也意识到转型的需求,民营银行的出现,互联网证券、互联网基金,这些都说明传统银行在进步。

笔者认为,传统金融机构在转型过程中,需要尤为重视云计算与大数据,未来,以大数据为驱动的金融,将是最有竞争力的。同时,传统金融更需要在机制与体制上,给转型创新空间。

金融借力大数据 小步快跑

一直以来,金融、电信等相关行业在大数据应用领域一直处于行业前列,不少做行业IT服务的公司也往往从这两大行业出发。

而在大数据如火如荼地展开之时,整个金融行业则是从2014年开始陆续进行大数据应用的探索。

百分点咨询总监黄永卿提出,在大数据时代面临的重大挑战是过去采用的往往是相对静态的数据和相对静态的分析方法,而当前大数据的核心是要实现“活”数据的机制,源源不断记录下来的数据如何结合业务一起实现一个活数据的有机闭环。比如,消费者会产生实时行为数据,数据在不断变化,如何基于这些实时行为数据和业务一起形成一套正向反馈,比如精准营销,个性化推荐等。

据了解,百分点集团自建的大数据智能平台依托于互联网,实时分析反馈上亿条活数据,这些数据已经在电商、零售、金融等行业生成了相关产品,对公司基于数据的管理、营销、生产、创新产生了积极帮助。

并且,起家于互联网的百分点集团拥有大量的电商、互联网上的数据,对用户行为、个性化、数据营销的分析与数据运用,均在业界前列。百分点可以将这些成果,更好的运用到传统金融机构上。

黄永卿认为,大数据是传统金融机构拥抱互联网、转型升级的好方式。在帮助金融机构建设大数据能力的过程中,百分点总结建议传统金融机构一要采用小步快跑机制;二要允许适度试错的空间,这两点比较关键。传统金融机构组织流程较为复杂,想要构建一个创新的大数据平台最好优先选择价值体现较快的场景,然后再不断迭代丰富。比如先将个人金融的消费行为数据结合外部数据实时分析,构建动态用户画像与智能营销,相对容易开展,也容易出成果。大数据是相对创新的领域,而传统金融机构对新事物的尝试较为保守,我们建议在可接受范围内,允许适度犯错才能给下面的人更多创新空间。

并且,大数据是应用层,在底层,云计算架构给大数据的运用起到了基础作用。波士顿咨询的一份报告指明了传统金融机构转型的方向。诸如传统银行的传统金融业,正在步入“云时代”,整体采用全新的技术是不现实的,但云计算技术银行可以局部采用,包括渠道端、大数据分析等,在云计算上,传统的金融机构可以采用私有云和混合云。

金融机构从体制上拥抱互联网

新金融经过几年发展,单个的金融服务已经无法满足用户的投融资需求,必须走综合金融服务。综合金融服务的背后则需要多种金融牌照资源,来解决信息不对称,设计综合的金融产品。

针对投资需求,需要采取多种结构化的产品,来满足用户在投资收益与风险之间的平衡需求。以往,由于分业运营,投资人的资金往往在不同的金融机构间流动,这对投资人与金融行业都不好。而经过股灾之后,用户开始考虑自身的资产分配与组合,FOF、结构化基金产品就开始受到欢迎。同样,在借贷端,一家企业往往是既有借贷需求,又希望获得股权类的服务。这意味着,在整体金融市场,各金融机构之间更需要通力合作,才有机会满足这些多样化的需求。在合作中,各个不同机构拥有不同的优势,在拥抱互联网上,传统金融公司,与新金融公司,彼此做好分工,将会更有效率。

而对那些金融服务平台来说,则需要获取多种牌照,给用户提供多种服务。国内,不少传统金融集团,已经拥有多张分业的牌照,接下去的重点是,如何整合。

经过探索,在机制上,传统金融公司既想要符合监管,又想创新,往往成立一个独立的互联网金融公司可以更胜一筹。比如,民生早于2013年就成立了独立成立了民生电商,进行探索。而诸如,证券、保险公司都相继剥离自身的互联网事业部,成立一个新的互联网金融类、电商类公司,旨在做更灵活的金融探索。

再比如,去年4月挂牌的光大云付,就是由光大集团内部的主要成员共同出资成立,目前光大集团、光大证券是主要股东,其他股东还有光大投资管理、光大永明资产管理、光大兴陇信托、光大金控资产管理等。

光大云付常务副总裁刘道明表示,正是由于这样的独特架构,使得光大云付既有较强的独立性,又能借力各个股东拥有的资源。

据了解,光大云付是光大系拥抱互联网的旗手,使命在于打造网上光大集团,其刚上线,就取得了较好成绩。APP光大云富的交易额已经达到5亿,绑卡用户有几万人,用户已达20多万人。未来,光大云付将会在投融资服务、互联网智能理财、大数据应用等各个方面来进行业务的探索与尝试。

经过几年发展,互联网金融成为金融行业一股鲜活的力量。同时,行业也意识到,这条鲶鱼不会在大众市场对银行构成威胁。日前,德勤的一份报告也指出,P2P的市场价值高达1800亿美元,但并没有在成本、风险和速度上对借贷进行革命。对于细分市场,P2P可能会由于一定的竞争优势获得利润,但是在大众市场,他们的命运并不掌握在自己的手中。

与互联网金融面临的是生存压力相比,传统的金融机构面临的是强大的转型压力。传统金融机构一方面会面临更加严苛的监管,需要为此承受更高的成本;另一方面,移动互联网下,客户对业务办理速度、服务、互动、更人性的资产管理等方面的需求,也给庞然大物的金融机构带来了压力。

当然,大量的机构与服务者,也正在帮助传统金融机构进行转型。不少传统金融机构也意识到转型的需求,民营银行的出现,互联网证券、互联网基金,这些都说明传统银行在进步。

笔者认为,传统金融机构在转型过程中,需要尤为重视云计算与大数据,未来,以大数据为驱动的金融,将是最有竞争力的。同时,传统金融更需要在机制与体制上,给转型创新空间。

金融借力大数据 小步快跑

一直以来,金融、电信等相关行业在大数据应用领域一直处于行业前列,不少做行业IT服务的公司也往往从这两大行业出发。

而在大数据如火如荼地展开之时,整个金融行业则是从2014年开始陆续进行大数据应用的探索。

百分点咨询总监黄永卿提出,在大数据时代面临的重大挑战是过去采用的往往是相对静态的数据和相对静态的分析方法,而当前大数据的核心是要实现“活”数据的机制,源源不断记录下来的数据如何结合业务一起实现一个活数据的有机闭环。比如,消费者会产生实时行为数据,数据在不断变化,如何基于这些实时行为数据和业务一起形成一套正向反馈,比如精准营销,个性化推荐等。

据了解,百分点集团自建的大数据智能平台依托于互联网,实时分析反馈上亿条活数据,这些数据已经在电商、零售、金融等行业生成了相关产品,对公司基于数据的管理、营销、生产、创新产生了积极帮助。

并且,起家于互联网的百分点集团拥有大量的电商、互联网上的数据,对用户行为、个性化、数据营销的分析与数据运用,均在业界前列。百分点可以将这些成果,更好的运用到传统金融机构上。

黄永卿认为,大数据是传统金融机构拥抱互联网、转型升级的好方式。在帮助金融机构建设大数据能力的过程中,百分点总结建议传统金融机构一要采用小步快跑机制;二要允许适度试错的空间,这两点比较关键。传统金融机构组织流程较为复杂,想要构建一个创新的大数据平台最好优先选择价值体现较快的场景,然后再不断迭代丰富。比如先将个人金融的消费行为数据结合外部数据实时分析,构建动态用户画像与智能营销,相对容易开展,也容易出成果。大数据是相对创新的领域,而传统金融机构对新事物的尝试较为保守,我们建议在可接受范围内,允许适度犯错才能给下面的人更多创新空间。

并且,大数据是应用层,在底层,云计算架构给大数据的运用起到了基础作用。波士顿咨询的一份报告指明了传统金融机构转型的方向。诸如传统银行的传统金融业,正在步入“云时代”,整体采用全新的技术是不现实的,但云计算技术银行可以局部采用,包括渠道端、大数据分析等,在云计算上,传统的金融机构可以采用私有云和混合云。

金融机构从体制上拥抱互联网

新金融经过几年发展,单个的金融服务已经无法满足用户的投融资需求,必须走综合金融服务。综合金融服务的背后则需要多种金融牌照资源,来解决信息不对称,设计综合的金融产品。

针对投资需求,需要采取多种结构化的产品,来满足用户在投资收益与风险之间的平衡需求。以往,由于分业运营,投资人的资金往往在不同的金融机构间流动,这对投资人与金融行业都不好。而经过股灾之后,用户开始考虑自身的资产分配与组合,FOF、结构化基金产品就开始受到欢迎。同样,在借贷端,一家企业往往是既有借贷需求,又希望获得股权类的服务。这意味着,在整体金融市场,各金融机构之间更需要通力合作,才有机会满足这些多样化的需求。在合作中,各个不同机构拥有不同的优势,在拥抱互联网上,传统金融公司,与新金融公司,彼此做好分工,将会更有效率。

而对那些金融服务平台来说,则需要获取多种牌照,给用户提供多种服务。国内,不少传统金融集团,已经拥有多张分业的牌照,接下去的重点是,如何整合。

经过探索,在机制上,传统金融公司既想要符合监管,又想创新,往往成立一个独立的互联网金融公司可以更胜一筹。比如,民生早于2013年就成立了独立成立了民生电商,进行探索。而诸如,证券、保险公司都相继剥离自身的互联网事业部,成立一个新的互联网金融类、电商类公司,旨在做更灵活的金融探索。

再比如,去年4月挂牌的光大云付,就是由光大集团内部的主要成员共同出资成立,目前光大集团、光大证券是主要股东,其他股东还有光大投资管理、光大永明资产管理、光大兴陇信托、光大金控资产管理等。

光大云付常务副总裁刘道明表示,正是由于这样的独特架构,使得光大云付既有较强的独立性,又能借力各个股东拥有的资源。

据了解,光大云付是光大系拥抱互联网的旗手,使命在于打造网上光大集团,其刚上线,就取得了较好成绩。APP光大云富的交易额已经达到5亿,绑卡用户有几万人,用户已达20多万人。未来,光大云付将会在投融资服务、互联网智能理财、大数据应用等各个方面来进行业务的探索与尝试。
本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 大数据