程序员必知:关系的基本概念及其性质

简介: 程序员必知:关系的基本概念及其性质

一、关系的基本概念及其性质

1、关系的概念

二元关系:

  定义:设A和B是两个集合,A×B的任一子集R称为从A到B的一个二元关系。

  如果(a,b)∈R,则a与b符合关系R,记为aRb;

   如果(a,b) R,则a与b不符合关系R,记为aRb。

  如果A=B,则称R为A上的二元关系。

  性质: 若|A|=m,|B|=n,则|A×B|=m×n,A×B共有2m×n个子集,所以从A到B的二元关系共有2m×n个。

  A×B也是从A到B的二元关系(全域关系)。

  A×A上的任意子集都是A上的一个关系

  若|A|=n,则A上的关系有2n2个

  空集Φ称为从A到B的空关系。

  集合{(a,a)|a∈A}//代码效果参考:http://www.ezhiqi.com/bx/art_1509.html称为A上的恒等关系或相等关系,记为IA。

  全域关系:EA=A×A

  RC=A×A-R

  序对(a,b)=(c,d)的充要条件是a=c,b=d

  定义:设二元关系R?A×B,集合{x|x∈A且?y∈B使(x,y)∈R}称为R的定义域,并记为dom(R);集合{y|y∈B且 ?x∈A使(x,y)∈R}称为R的值域,并记为ran(R)。

  一般地,dom(R)?A,ran(R)?B。

n元关系:

  定义:设A1,A2,…,An是n个集合,A1×A2×…×An的一个子集R称为A1,A2,…,An间的一个n元关系,每个Ai称为R的一个域。

2、关系矩阵和关系图

关系矩阵

  定义:设有穷集合A={a1,a2,…,an}和B={b1,b2,…,bm},R是从A到B的一个二元关系,R的关系矩阵定义为一个矩阵M=(mij),其中

  从有穷集合A到有穷集合B的二元关系R用图表示时,首先用点表示A和B的元素,并在旁边标注元素的名字,然后用从点x到点y的矢线表示R中的序对(x,y)。若(x,x)∈R,则画一条从点x指向自身的线,称为环。这样由点和线组成的有向图称为R的关系图。

关系的并、交、差、余:

  集合的并、交、差、余运算的性质对关系运算也成立。

  作为关系时,余运算是对全域关系而言的,即将A×B作为全集E

3、偏序的性质

自反

  定义:集合A上的二元关系R称为自反的,如果?x∈A,有xRx。

  说明: 在这个定义中要求A的每个元素x,都有xRx,即(x,x)∈R, 这并不排斥某个序对(x,y),当x≠y时,仍有(x,y)∈R。 显然,R是自反的,当且仅当IA?R。(R-1也是自反的)

反自反

  定义:集合A上的二元关系R称为反自反的,如果?x∈A,有xRx都不成立。

  R是反自反的,则IA∩R=?

  说明:非空集合上的一个二元关系是自反的,必不是反自反的,反之亦然。 一个二元关系不是自反的,未必是反自反的,反之亦然。 即存在既不是自反的,也不是反自反的二元关系。

对称

  定义:集合A上的二元关系R,如果?x,y∈A,只要xRy就有yRx,则称R是对称的。(R-1=R)

反对称

  定义:集合A上的二元关系R,对?x,y∈A,如果xRy且yRx,则x=y,则称R是反对称的。(如果xRy,则yRz,除非x=y时有yRx成立)(R∩R-1?IA)

  关于对称与反对称的说明: 二元关系的对称性和反对称性不是矛盾的 存在既是对称的,也是反对称的二元关系

传递

  定义:集合A上的二元关系R,对? x,y,z∈A,如果xRy且yRz,则xRz,那么称R是传递的。

具有某种性质的关系的关系矩阵、关系图的特点

  关系矩阵

  (1)R是自反的,当且仅当M的对角线上的全部元素均为1。

  (2)R是反自反的,当且仅当M的对角线上的全部元素为0。  

  (3)R是对称的,当且仅当M是对称矩阵。

  (4)R是反对称的,当且仅当i≠j时M中元素mij与mji不同时为1。   

  (5)R是传递的,当且仅当M中的元素mij=1且mjk=1时必有mik=1。

  关系图

  (6)R是自反的,当且仅当G的每个顶点上均有一个环。

  (7)R是反自反的,当且仅当G中没有环。

  (8)R是对称的,当且仅当G中任两不同的顶点之间如果有矢线,则必有两条方向相反的矢线。

  (9)R是反对称的,当且仅当G中任两顶点之间最多有一条矢线。

  (10)R是传递的,当且仅当G从某顶点i沿矢线方向经两条矢线可到达另一顶点j,则必有从顶点i到顶点j的矢线。

4、复合关系和逆关系

复合关系:  

  定义:设R是A到B的二元关系,S是B到C的二元关系,则R与S的复合关系为一个从A到C的二元关系,记为R?S。 R?S={(x,z)|x∈A,z∈C, ?y∈B使xRy且yRz}

  关系的复合运算不满足交换律,也不满足幂等律,但是关系的复合运算满足结合律。

  设R,S,T分别是集合A到B,B到C,C到D的二元关系,则(R?S)?T=R?(S?T)。

  幂的定义:设R是A上的一个二元关系,递归地定义R的非负整数次幂为:

  R0=IA,R1=R,Rn+1=Rn?R

  定理:设R是A上的一个二元关系,对任意的非负整数m,n,有 Rm?Rn=Rm+n,(Rm)n=Rmn

  设A是一个有限集且|A|=n,R是A上的一个二元关系,则存在非负整数s,t,使0≤s<t≤2n2 且Rs=Rt。

  定理:设R是A到B的二元关系,则 IA?R=R?IB=R

  定理:设R1是A到B的二元关系,R2和R3是B到C的二元关系,R4是C到D的二元关系,则

  (1)R1?(R2∪R3)=(R1?R2)∪(R1?R3)

  (2)R1?(R2∩R3)=(R1?R2)∩(R1?R3)

  (3)(R2∪R3)?R4=(R2?R4)∪(R3?R4)

  (4)(R2∩R3)?R4=(R2?R4)∩(R3?R4)

复合运算的矩阵实现

  设R和S都是A到B的二元关系,其关系矩阵分别为MR和MS,R∪S与R∩S的关系矩阵分别记为MR∪S和MR∩S,易证明: MR∪S=MR∨MS,MR∩S=MR∧MS。

  设R是A到B的二元关系,S是B到C的二元关系,其关系矩阵分别为MR和MS,R?S的关系矩阵MR?S,易证明: MR? S=MR?MS。

  集合A上的关系R具有传递性的充要条件是R○R?R

逆关系

  定义:设R是从A到B的二元关系,则从B到A的二元关系R-1={(y,x)|(x,y)∈R}称为R的逆关系。

  定理:设R是A到B的二元关系,则(R-1)-1=R。

  定理:设R和S分别是A到B、B到C的二元关系,则 (R?S)-1= R-1?S-1

逆运算的矩阵实现

  关系R-1的关系矩阵 是关系R的关系矩阵MR的转置矩阵,即 =(MR)T。

关系的闭包

传递闭包

  定义:设R是A上的一个二元关系,A上一切包含R的传递关系的交称为R的传递闭包,记为R+。  

  说明:R+是包含R的那些传递关系中最小的那个关系。

  定理:二元关系R的传递闭包R+是传递关系。

  定理:设R是A上的一个二元关系,则

  定理:设A是n元集,R是A上的一个二元关系,则

  传递闭包的矩阵运算实现,即:

自反传递闭包

  定义:设R是A上的一个二元关系,A上包含R的所有自反且传递的二元关系的交称为R的自反传递闭包,记为R

  定理:设R是A上的一个二元关系,则 R=R0∪R+

自反闭包

  定义:A上包含R的所有自反关系的交,记为r(R),易知 r(R)=R0∪R 而且R是自反的,当且仅当r(R)=R。

对称闭包

  定义:A上包含R的所有对称关系的交,记为s(R),易知 s(R)=R∪R-1 而且R是对称的,当且仅当s(R)=R。

相关文章
|
4月前
|
自然语言处理
数学基础从高一开始1、集合的概念
数学基础从高一开始1、集合的概念
65 0
|
4月前
|
JavaScript
判断关系属于哪一种范式(期末考试必看)
判断关系属于哪一种范式(期末考试必看)
28 1
|
存储 Java 数据库连接
串池的概念
串池的概念
|
数据库
关系数据规范化理论
关系数据规范化理论
|
前端开发
前端学习案例9-二叉树的概念和特性2
前端学习案例9-二叉树的概念和特性2
69 0
前端学习案例9-二叉树的概念和特性2
|
前端开发
前端学习案例8-二叉树的概念和特性
前端学习案例8-二叉树的概念和特性
54 0
前端学习案例8-二叉树的概念和特性
|
算法 C++ Python
01算法的概念
01算法的概念
140 0
01算法的概念
|
安全 开发者
需要层次理论 | 学习笔记
快速学习需要层次理论。
173 0
需要层次理论 | 学习笔记
数据结构与算法的关系
数据结构与算法的关系
|
程序员
开发人员、程序员与计算机科学家三者之间的区别
导读:原文作者Alan Skorkin写了一篇《The Difference Between A Developer, A Programmer And A Computer Scientist》,文中讲述如何区分程序员、开发人员和计算机科学家之间的区别,发表了个人见解。
1143 0