四:《智慧的网络爬虫》— 数据解析之xpath解析

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 本篇文章主要讲述了数据解析中的xpath解析,及相对路径的定位语法。最后以爬取豆瓣top250首页作为示例总结
1.xpath介绍:
  • xpathXML路径语言,它可以用来确定xml文档中的元素位置,通过元素路径来完成对元素的查找,HTML就是XML的一种实现方式,所以xpath是一种非常强大的定位方式
  • XPathXML Path Language)是一种XML的查询语言,它能在XML树状图中寻找节点。XPath用于在XML文档中通过元素和属性进行导航
  • xml是一种标记语法的文本格式,xpath可以方便的定位xml中的元素和其中的属性值。lxml是Python中的一个第三方模块,它包含了将html文本转成xml对象,和对对象执行xpath的功能

lxml的安装:

#在终端输入
pip install lxml

xpath的弊端:

​ 当我们在批量获取数据的时候,如果存在的特别数据比较多,这个时候只用xpath的话,会无法满足用户的需求,所以针对于不同的网页,我们要灵活的去运用我们的数据解析方式

(1)HTML树状结构图:

HTML树状结构图.png

HTML 的结构就是树形结构,HTML 是根节点,所有的其它元素节点都是从根节点发出的,其它的元素都是这棵树上的节点,每个节点还可能有属性和文本值,而路径就是指某个节点到另一个节点的路线

(2)节点之间的关系:

  • ​ 父节点:HTML 是 body 和 head 节点的父节点
  • ​ 子节点:headbodyHTML 的子节点
  • ​ 兄弟节点:拥有相同的父节点,headbody 就是兄弟节点,titlediv 不是兄弟,因为他们不是同一个父节点
  • ​ 祖先节点:bodyform 的祖先节点,爷爷辈及以上
  • ​ 后代节点:formHTML 的后代节点,孙子辈及以下
2.Xpath中的绝对路径与相对路径 :

Xpath中的绝对路径是从HTML根节点开始算的;而相对路径(使用的更多)则是从任意节点开始的。通过开发者工具,我们可以拷贝到Xpath的绝对路径和相对路径代码:

相对路径与绝对路径.png

注意: 绝对路径是以 Elements 为基准去寻找的,我们爬虫获取的是右键的网页源代码;右键的网页源代码 != ElementsElements 是前端页面最终渲染的结果,它与网页源代码是有属性上的差异的;但右键的网页源代码与Elements是非常相似的,但是在某些元素或者元素属性上会存在不同。这就会导致我们直接右键复制的xpath获取不到真正的数据;所以说只能手写,不能复制(把数据解析全部学会之后,可以复制,因为到那个时候就有能力对复制到的内容进行微调了)

(1)绝对路径(了解即可):

​ 在Xpath中最直观的定位策略就是绝对路径,绝对路径是从根节点/html开始往下一层层的表示,直到出来需要的节点为止

(2)相对路径(常用):

​ 在Xpath中相对路径方法以 "//" 开头,相对路径可以从任意的节点开始,一般会选取一个可以唯一定位到的元素开始写,这样可以增加查找的准确性

相对路径的定位语法:

(1)基本定位语法:

表达式 说明 举例
/ 从根节点开始选取 /html/div/span
// 从任意节点开始选取 //input
. 选取当前节点
.. 选取当前节点的父节点 //input/.. 选取input的父节点
@ 选取属性或者根据属性选取 //input[@data]选取具备data属性的input元素 //@data 选取所有data属性
* 通配符,表示任意节点或任意属性

(2)元素属性定位:

元素属性定位.png

(3)层级属性结合定位:

​ 遇到某些元素无法精确定位的时候,可以查找其父级及其祖先节点,找到有确定的祖先节点后通过层级依次向下定位

示例:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<form action="search" id="form" method="post">
  <span class="bg">
    <span class="soutu">搜索</span>
  </span>
  <span class="soutu">
    <input type="text" name="key" id="su">
  </span>
  <div></div>
</form>
</body>
</html>

图片解析:
层级属性结合定位.png

(4)使用谓语定位:

​ 谓语是Xpath中用于描述元素位置,主要有数字下标、最后一个子元素last()、元素下标函数position()

注意: Xpath中的下标从 1 开始

图片解析:

谓语定位.png

1、使用下标的方式,从form找到input:
//form[@id="form"]/span[2]/input

2、查找最后一个子元素,选取form下的最后一个span:
//form[@id="form"]/span[last()]

3、查找倒数第几个子元素,选取 form下的倒数第二个span:
//form[@id="form"]/span[last()-1]

4、使用 position() 函数,选取 from 下第二个span:
//form[@id="form"]/span[position()=2]

5、使用 position() 函数,选取下标大于 2 的span:
//form[@id="form"]/span[position()>2]

(5)使用逻辑运算符定位:

​ 用于嵌套的标签,如果元素的某个属性无法精确定位到这个元素,还可以用逻辑运算符and连接多个属性进行定位

以百度首页为例:

使用and:
//*[@name='wd' and @class='s_ipt']
#查找 name 属性为 wd 并且 class 属性为 s_ipt 的任意元素

使用or:
//*[@name='wd' or @class='s_ipt']
#查找 name 属性为 wd 或者 class 属性为 s_ipt 的任意元素,取其中之一满足即可

以上述示例代码为例:

使用|同时查找多个路径,取或:
//form[@id="form"]//span | //form[@id="form"]//input

(6)使用文本定位:

​ 我们在爬取网站使用Xpath提取数据的时候,最常使用的就是Xpathtext()方法,该方法可以提取当前元素的信息,但是某些元素下包含很多嵌套元素,这时候就用到了string()方法

爬取别逗了网站示例代码:

import requests
from lxml import etree

url = 'https://www.biedoul.com/article/180839'

headers= {
   
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url,headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'  # 在requests.get的时候,会默认指定一个编码,但默认指定的编码不一定会是utf-8,是随机的

# 将获取的网页源代码html文件转换成xml对象,方便后续执行xpath语法
html = etree.HTML(response.text)
data = html.xpath('//div[@class="cc2"]//text()')  # //text()指的是取标签中的文本值,不是属性值
# print(data)
#
# data = [i.replace('\r\n','') for i in data]
# print('\n'.join(data))

data1 = html.xpath('//div[@class="cc2"]')[0].xpath('string(.)')
print(data1)

注意: xpath对象获取的数据返回的是一个列表

(7)使用部分匹配函数:

函数 说明 示例
contains 选取属性或者文本包含某些字符 //div[contains(@id, 'data')]选取id属性包含datadiv元素
starts-with 选取属性或者文本以某些字符开头 //div[starts-with(@id, 'data')]选取id属性以data开头的div元素
ends-with 选取属性或者文本以某些字符结尾 //div[ends-with(@id, 'require')]选取id属性以require结尾的div元素
3.lxml的使用与xpath实战:

(1)lxml的基本使用:

# 导入模块
from lxml import etree
# html源代码
web_data = """
        <div>
            <ul>
                 <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
                 <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
                 <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
             </ul>
         </div>
        """
# 将html转成xml对象
element = etree.HTML(web_data)
# print(element)
# 获取li标签下面的a标签的href
links = element.xpath('//ul/li/a/@href')
print(links)  # 列表
# 获取li标签下面的a标签的文本数据
result = element.xpath('//ul/li/a/text()')
print(result)

(2)xpath实战 -- 豆瓣top250示例代码:

import requests
from lxml import etree
'''
目标:熟悉xpath解析数的方式
需求:爬取电影的名称 评分 引言 详情页的url  翻页爬取1-10页 保存到列表中

如何实现?
设计技术与需要的库 requests lxml(etree)

实现步骤
1 页面分析(一般讲数据解析模块 都是静态页面)
   1.1 通过观察看网页源代码中是否有我们想要的数据 如果有就分析这个url
        如果没有再通过ajax寻找接口   通过分析数据在网页源代码中

   1.2 确定目标url
        https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第一页
        通过页面分析发现所有我们想要的数据都在一个div[class="info"]里面

具体实现步骤
1 获取整个网页的源码 html
2 将获取的数据源码转成一个element对象(xml)
3 通过element对象实现xpath语法 对数据进行爬取(标题 评分 引言 详情页的url)
4 保存数据  先保存到字典中-->列表中

'''

# 定义一个函数用来获取网页源代码
def getsource(pagelink):
    # 请求头
    headers = {
   
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    # 获取源码
    response = requests.get(pagelink, headers=headers)
    response.encoding = 'utf-8'
    html = response.text
    return html

# 定义一个函数用于解析我们的网页源代码并获取我们想要的数据
def geteveryitem(html):
    element = etree.HTML(html)
    # 拿到[class="info"]的所有div
    movieitemlist = element.xpath('//li//div[@class="info"]')
    # print(movieitemlist,len(movieitemlist))
    # 定义一个列表
    itemlist = []
    for item in movieitemlist:
        # 定义一个字典
        itemdict = {
   }
        # 标题
        title = item.xpath('./div[@class="hd"]/a/span[@class="title"]/text()')
        title = "".join(title).replace("\xa0", "")
        # print(title)
        # 副标题
        othertitle = item.xpath('./div[@class="hd"]/a/span[@class="other"]/text()')[0].replace("\xa0", "")
        # print(othertitle)
        # 评分
        grade = item.xpath('./div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[2]/text()')[0]
        # print(grade)
        # 详情页的url
        link = item.xpath('div[@class="hd"]/a/@href')[0]
        # print(link)
        # 引言
        quote = item.xpath('div[@class="bd"]/p[@class="quote"]/span/text()')
        # print(quote)
        # list index out of range
        # 处理方式1 非空处理
        if quote:
            quote = quote[0]
        else:
            quote = ""
        # 将数据存放到字典中
        itemdict['title'] = ''.join(title + othertitle)
        itemdict['grade'] = grade
        itemdict['link'] = link
        itemdict['quote'] = quote
        # print(itemdict)
        itemlist.append(itemdict)
    # print(itemlist)
    return itemlist

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0&filter='
    html = getsource(url)
    itemlist = geteveryitem(html)

    print(itemlist)

目录
相关文章
|
4天前
|
域名解析 存储 网络协议
深入解析网络通信关键要素:IP 协议、DNS 及相关技术
本文详细介绍了IP协议报头结构及其各字段的功能,包括版本、首部长度、服务类型、总长度、标识、片偏移、标志、生存时间(TTL)、协议、首部检验和等内容。此外,还探讨了IP地址的网段划分、特殊IP地址的应用场景,以及路由选择的大致流程。最后,文章简要介绍了DNS协议的作用及其发展历史,解释了域名解析系统的工作原理。
32 5
深入解析网络通信关键要素:IP 协议、DNS 及相关技术
|
3天前
|
数据采集 存储 JavaScript
构建您的第一个Python网络爬虫:抓取、解析与存储数据
【9月更文挑战第24天】在数字时代,数据是新的金矿。本文将引导您使用Python编写一个简单的网络爬虫,从互联网上自动抓取信息。我们将介绍如何使用requests库获取网页内容,BeautifulSoup进行HTML解析,以及如何将数据存储到文件或数据库中。无论您是数据分析师、研究人员还是对编程感兴趣的新手,这篇文章都将为您提供一个实用的入门指南。拿起键盘,让我们开始挖掘互联网的宝藏吧!
|
2天前
|
存储 供应链 安全
守护网络前线:漏洞、加密与安全意识的全方位解析
在这个数字时代,网络安全已成为我们不可忽视的重要议题。本文深入探讨了网络安全中的三大关键领域:安全漏洞、加密技术以及安全意识。通过具体案例和实用策略,旨在为读者提供一个全面而深入的视角,以更好地理解和应对网络安全挑战。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习与神经网络:探索复杂数据的表示
【9月更文挑战第26天】深度学习作为人工智能领域的明珠,通过神经网络自动从大数据中提取高级特征,实现分类、回归等任务。本文介绍深度学习的基础、张量表示、非线性变换、反向传播及梯度下降算法,并探讨其在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用与挑战。未来,深度学习将更加智能化,揭示数据背后的奥秘。
|
1天前
|
存储 安全 算法
网络安全与信息安全的全面解析
本文深入探讨了网络安全和信息安全的重要性,详细分析了常见的网络漏洞及其成因,并介绍了当前主流的加密技术。此外,文章还强调了提升安全意识的必要性,为读者提供了实用的建议和措施。
8 1
|
4天前
|
安全 算法 网络安全
网络安全的守护神:漏洞防御与加密技术的深度解析
【9月更文挑战第23天】在数字时代的浪潮中,信息安全已成为我们不可忽视的重要课题。本文旨在深入探讨网络安全的两大支柱——漏洞防御和加密技术,揭示其背后的原理及应用。通过分析近期的安全事件,我们将理解安全意识的重要性,并学习如何通过技术和策略保护自己的数字资产。文章不仅提供理论知识,还将分享实用的安全建议,助您在网络世界中更安全地航行。
20 4
|
1天前
|
小程序 开发者
微信小程序之网络数据请求 wx:request的简单使用
这篇文章介绍了微信小程序中如何使用wx.request进行网络数据请求,包括请求的配置、请求的格式以及如何在开发阶段关闭请求的合法检验。
微信小程序之网络数据请求 wx:request的简单使用
|
1天前
|
缓存 网络协议 网络架构
网络抓包分析【IP,ICMP,ARP】以及 IP数据报,MAC帧,ICMP报和ARP报的数据报格式
本文详细介绍了如何使用网络抓包工具Wireshark进行网络抓包分析,包括以太网v2 MAC帧、IP数据报、ICMP报文和ARP报文的格式,以及不同网络通信的过程。文章通过抓包分析展示了IP数据报、ICMP数据报和ARP数据报的具体信息,包括MAC地址、IP地址、ICMP类型和代码、以及ARP的硬件类型、协议类型、操作类型等。通过这些分析,可以更好地理解网络协议的工作机制和数据传输过程。
网络抓包分析【IP,ICMP,ARP】以及 IP数据报,MAC帧,ICMP报和ARP报的数据报格式
|
2天前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:保护数据的新挑战
【9月更文挑战第25天】在数字化时代,云计算已成为企业和个人存储和处理数据的关键技术。然而,随着云服务的普及,网络安全问题也日益突出。本文将探讨云计算中的网络安全问题,包括数据泄露、恶意软件攻击等,并提出相应的防护措施。我们将通过实例分析,展示如何在实际场景中应用这些防护措施,以保护数据安全。
|
4天前
|
存储 安全 算法
网络安全与信息安全:构建数字世界的坚固防线在数字化浪潮席卷全球的今天,网络安全与信息安全已成为维系社会秩序、保障个人隐私与企业机密的关键防线。本文旨在深入探讨网络安全漏洞的成因与影响,解析加密技术如何筑起数据安全的屏障,并强调提升公众安全意识的重要性,共同绘制一幅数字时代安全防护的蓝图。
本文聚焦网络安全与信息安全领域,通过剖析网络安全漏洞的多样形态及其背后成因,揭示其对个人、企业乃至国家安全的潜在威胁。随后,详细阐述了加密技术的原理、分类及应用,展现其在保护数据安全方面的核心作用。最后,强调了提升全民网络安全意识的紧迫性,提出具体策略与建议,旨在构建一个更加安全、可靠的数字环境。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多