分布式系统详解 - 框架（Hadoop的HDFS的HA搭建及测试）
一，背景概述
解决问题1：通过上面的图我们可以明确的看出来，如果的的Namenode坏掉了，那我们的整个集群可以说就是要瘫痪了也就是单节点故障问题。
于是现在就出现了另外一张图，我截取的〜在这儿我们看到有两个名称节点，一个是（Acticve），另外一个是待机。
该图特点：
1，他们被上面ZKFS - ZK转移控制器操控。
2，他们质检也可以进行共享元数据。
3，他们被Zookeeper Cluster进行监控协调。
在这里没有secondaryNamenode，却分为了两处。也就是说，一个是正在活跃使用的，另外一个就是随时待命的。
Hdfs ha几大重点：
（1）保证两个名称节点里面的内存中的存储文件元数据同步，名称节点启动时会读镜像文件。
（2）变化的记录信息同步。
（3）日志文件的安全性。分布式的存储日志文件（2N + 1）基数个。使用动物园管理员进行监控.zookeeper对时间同步要求比较高。
（4）客户端如何知道访问哪一个namenode.1，使用代理代理0.2，隔离机制0.3，使用sshfence.4，两个namenome之间无密码登录。
（5）名称节点是哪一个ACTIVE.1，动物园管理员通过选举选出动物园管理员。通过监控，自动排除。
Hadoop2.x官方提供两种HDFS HA解决方案，一种是NFS，另外一种是QJM（由cloudra提出，原理类似于zookeeper）。在这篇文章当中我们使用QJM来完成，主备namenode之间通过一组Journalnode同步元数据信息。一条数据只要成功写入Journalnode就被认为是写入成功。通常配置基数个Journalnode。
二，配置规划
| IP | 主机名 | 节点 |
| 192.168.71.234 | centos01 | namenode，datanode，journalnode，qurnompeerMain，ZKF |
| 192.168.71.235 | centos02 | namenode，datanode，journalnode，qurnompeerMain，ZKF |
| 192.168.71.233 | MyLinux | datanode，journalnode，qurnompeerMain |
设置免登陆
centos01 - > MyLinux，centos01，centos02
centos02 - > MyLinux，centos01，centos02
centos01 < - > centos02
三，HDFS的HA配置
3.1将普通集群进行备份
mv /opt/hadoop-2.7.5 /opt/hadoop-2.7.5_bak
3.2重新解压hadoop，这次我们将目录放在/ user / local下面
tar -zxvf /opt/hadoop-2.7.5.tar.gz -C /usr/local/
3.3修改解压后的目录中vi ./etc/hadoop/hadoop-env.sh修改器jdk目录 - 第一个文件
3.4修改解压后的目录中vi ./etc/hadoop/core-site.xml
<configuration> <!--指定hdfs的命名空间 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://qf</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hahadoopdata/tmp</value> </property> <!--配置操作hdfs的缓冲大小--> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>4096</value> </property> </configuration>
3.5修改解压后的目录中vi ./etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration> <!--块大小--> <property> <name>dfs.block.size</name> <value>134217728</value> </property> <!--hdfs存储的元数据位置--> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hahadoopdata/dfs/name</value> </property> <!--hdfs的数据存放位置--> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hahadoopdata/dfs/data</value> </property> <!--指定hdfs的虚拟服务名--> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>qf</value> </property> <!--指定hdfs的虚拟服务名下的namenode的名字--> <property> <name>dfs.ha.namenodes.qf</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <!--指定namenode的内部通讯地址--> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.qf.nn1</name> <value>centos01:9000</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.qf.nn2</name> <value>centos02:9000</value> </property> <!--指定namenode的web ui通讯地址--> <property> <name>dfs.namenode.http-address.qf.nn1</name> <value>centos01:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.qf.nn2</name> <value>centos02:50070</value> </property> <!--指定journalnode数据共享目录--> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://centos01:8485;centos02:8485;MyLinux:8485/qf</value> </property> <!--指定namenode的失败进行自动切换的主类--> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.qf</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <!--是否开启namenode的失败进行自动切换的主类--> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> <!--指定两个active状态都存在时，杀死其中一个--> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_rsa</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property> <!--指定journalnode本地的数据共享目录--> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/home/hahadoopdata/journal/data</value> </property> <!--指定zk的集群地址，用来协调namenode服务--> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>centos01:2181,centos02:2181,MyLinux:2181</value> </property> </configuration>
3.6修改解压后的目录中vi ./etc/hadoop/slaves
centos01 centos02 MyLinux
3.7配置免登陆
（1）ssh-keygen -t rsa一路回车
（2）ssh-copy-id centos01
ssh-copy-id centos02
ssh-copy-id MyLinux
3.8远程发送配置好的Hadoop的到其他两台机器上去。
scp -r ../hadoop-2.7.5/ centos02:/usr/local/
scp -r ../hadoop-2.7.5/ MyLinux:/usr/local/
四，启动(预先关闭防火墙，或将所有用到的端口允许开启)
（1）启动三台 zkServer.sh start --也就是zookeeper
（2）启动 journalnode 利用 多个进程
（3）启动 namenode
（4）启动start-dfs.sh
4.1启动ZK三台
zkServer.sh start启动
4.2进程启动
单个进程：./sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
多个进程：./sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode
4.3选择任意一台名称节点来进行格式化（centos02）
（1）hdfs namenode -format
（2）启动名称节点。
./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
4.4在另外一台名称节点的机子上拉去元数据（也可以使用复制）
hdfs namenode -bootstrapStandby
或者，scp -r/home/hahadoopdata/dfs -C centos01：/home/hahadoopdata/
4.5格式化zkfc
hdfs zkfc -formatZK
4.6登录zk zkCli.sh查看节点。
4.7启动。./sbin/start-dfs.sh
五，测试
5.1查看对应进程是否均已经启动。成功
5.2查看web ui是否正常启动成功
5.3在HDFS读写中文件 成功
上传将本地的文件上传到hdfs文件系统中.hdfs dfs -put /home/test/a.txt /
5.4一个名称节点运行停止查看另一个能否自动启动 成功
（1）关闭centos01即处于活性的进程
（2）查看centos02的web ui
（3）重新启动centos01 ./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
我们发现此时的centos01已经成为待待状态
