嘿嘿
各位宝子们好呀，终于终于放寒假了，有什么新计划，或者说有哪一些好玩的事呢？反正我总是喜欢去找一些稀奇古怪的事情去做，比如说？就写了一个动态的人脸检测！！！我们做一个简单的人脸识别的主要就分成3个步骤，1.调用摄像头，2，加载识别器，3，画框框
完整代码
import cv2 import numpy as np def video_demo(): #调用摄像头 capture = cv2.VideoCapture(0) while (True): #读取我们摄像头里面的类容 ret, frame = capture.read() frame = cv2.flip(frame, 1) #显示每一帧 face_patterns = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') faces = face_patterns.detectMultiScale(frame , scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(100, 100)) print(faces) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) cv2.imshow("jiemian", frame) c = cv2.waitKey(1) if c == 27: break video_demo()
代码介绍
我们首先就是要加载出我们电脑的摄像头，也就是，系统自带的就是0，至于其他的，宝们可以自己去试着修改一下
capture = cv2.VideoCapture(0)
获取完之后，我们就要去接收我们的摄像头的返回值，也就是一帧一帧的图画
ret, frame = capture.read() frame = cv2.flip(frame, 1)
接下来就是，对于我们获取下来的图像进行一个分析和把我们的人脸给画出来，在这里，我们就是使用了我们的人脸的类识别器（简单的来说，就是我们人脸的数据集合，别人帮你做好了的，一般都是xml），我把它放在了我们同一个目录下面，然后就可以直接去使用了
【】预先留个位置，我到时候也会去教你们怎么做类识别器的！（爬取爬取+分析）
之后的话就是对于我们的人脸经行一个画框和结果的展示啦！！！
等会，这个寒假我再去把他给完善一下，现在只是人脸检测，我到时候去做一个人脸识别！！！
毕竟，上面这些的面部特征，我们要派上用处，目前我的思路就是，通过欧拉路径来对人脸进行比对！！！一起好好期待一下把！如果你有什么好玩的，或者说更好的方法，欢迎私聊，评论喔！
识别器地址
https://pan.baidu.com/s/1fWuFDlWhYFXA6OjEQQcaUw
提取码：0mrr
（这个里面就是我们各种识别器的内容了，有嘴巴呀，鼻子，人脸呀，都可以直接用的，用法和上面的一样，导入我们的类识别器）
