日拱一卒,月进一步(8)

简介: 136. 只出现一次的数字 - 力扣(LeetCode)这个题目一出现,我就立马有了思路。其实就是让每个数字互相异或,最后得出的数字就是只出现一次的数字。

136. 只出现一次的数字 - 力扣(LeetCode)

这个题目一出现,我就立马有了思路。其实就是让每个数字互相异或,最后得出的数字就是只出现一次的数字。

int singleNumber(int* nums, int numsSize) {
  int n=nums[0];
  for(int i=1;i<numsSize;i++)
  {
    n^=nums[i];
  }  
  return n;
}

169. 多数元素 - 力扣(LeetCode)

最初的一个想法如下,但是一定还有更简便的方法:

int majorityElement(int* nums, int numsSize)
{
    for(int i=0;i<numsSize;i++)
    {
        int count=0;
        for(int j=0;j<numsSize;j++)
        {
        if(nums[i]==nums[j])
        {
            count++;
        }
        if(count>numsSize/2)
        {
          return nums[i];
        }
    }
    }
    return -1;
}

在浏览力扣解题区的时候,果不其然发现了更加简便的方法:

投票算法可以省略循环中不必要的比较,那么我们就开始学习这是如何完成的吧。

int majorityElement(int* nums, int numsSize)
{
    int candidate=nums[0];//投票对象
    int count=1;
    for(int i=0;i<numsSize;i++)//遍历投票对象
    {
        if(nums[i]==candidate)//投票对象相同,票数+1
        {
             count++;
        }
        else//投票对象不同,票数-1
        {
            count--;
            if(count<0)//该元素不是多数元素,更新投票对象并把票数置为1
            {
                 candidate=nums[i];
                 count=1;
            }
        }
    }
    return candidate;
 
}
相关文章
|
应用服务中间件 Linux nginx
CentOS下Nginx环境的搭建及进阶配置(安装篇)
Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器,由于它的内存占用少,启动极快,高并发能力强,在互联网项目中广泛应用。 本文主要讲解如何在CentOS搭建及配置Nginx
591 0
CentOS下Nginx环境的搭建及进阶配置(安装篇)
|
7月前
|
算法 数据安全/隐私保护
基于AutoEncode自编码器的端到端无线通信系统matlab误码率仿真
本项目基于MATLAB 2022a实现自编码器在无线通信系统中的应用,仿真结果无水印。自编码器由编码器和解码器组成,通过最小化重构误差(如MSE)进行训练,采用Adam等优化算法。核心程序包括训练、编码、解码及误码率计算,并通过端到端训练提升系统性能,适应复杂无线环境。
224 65
|
监控 搜索推荐 数据挖掘
python数据分析——业务指标分析
业务指标分析是企业运营中不可或缺的一环,通过对各项关键指标的深入剖析,我们能够更好地了解企业的运营状况,发现潜在问题,进而制定相应的策略来优化业务流程、提升经营效率。 在业务指标分析中,我们首先要明确分析的目的和范围。是为了评估整体业务健康状况,还是针对某一具体环节进行优化?明确了目的后,我们需要收集相关的数据,这些数据可能来源于不同的业务系统和数据库,因此数据的整合和清洗也是分析过程中的重要步骤。 接下来,我们要选择合适的分析方法。比如,对于销售数据,我们可以采用时间序列分析来观察销售趋势;对于用户行为数据,我们可以使用用户画像和路径分析来洞察用户需求和行为习惯。
337 1
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI自己长出了类似大脑的脑叶?新研究揭示LLM特征的惊人几何结构
近年来,大型语言模型(LLM)的内部运作机制备受关注。麻省理工学院的研究人员在论文《The Geometry of Concepts: Sparse Autoencoder Feature Structure》中,利用稀疏自编码器(SAE)分析LLM的激活空间,揭示了其丰富的几何结构。研究发现,特征在原子、大脑和星系三个尺度上展现出不同的结构,包括晶体结构、中尺度模块化结构和大尺度点云结构。这些发现不仅有助于理解LLM的工作原理,还可能对模型优化和其他领域产生重要影响。
201 25
|
10月前
|
Dart 安全 UED
Flutter&鸿蒙next中的表单封装:提升开发效率与用户体验
在移动应用开发中,表单是用户与应用交互的重要界面。本文介绍了如何在Flutter中封装表单,以提升开发效率和用户体验。通过代码复用、集中管理和一致性的优势,封装表单组件可以简化开发流程。文章详细讲解了Flutter表单的基础、封装方法和表单验证技巧,帮助开发者构建健壮且用户友好的应用。
224 0
|
11月前
|
传感器 监控 搜索推荐
智能纺织品:健康监测与生活方式的结合
【10月更文挑战第22天】智能纺织品融合了传感器、导电纤维和微电子元件等先进技术,不仅改变了穿着体验,还为健康监测和生活方式的改善带来了新机遇。它们能实时监测心率、血压等生理数据,通过无线通信技术传输至手机或云端,实现远程监控与数据分析。未来,智能纺织品将更加智能化、个性化和环保,成为日常生活中不可或缺的一部分。
|
Linux 开发者 Python
从Windows到Linux,Python系统调用如何让代码飞翔🚀
【9月更文挑战第10天】在编程领域,跨越不同操作系统的障碍是常见挑战。Python凭借其“编写一次,到处运行”的理念,显著简化了这一过程。通过os、subprocess、shutil等标准库模块,Python提供了统一的接口,自动处理底层差异,使代码在Windows和Linux上无缝运行。例如,`open`函数在不同系统中以相同方式操作文件,而`subprocess`模块则能一致地执行系统命令。此外,第三方库如psutil进一步增强了跨平台能力,使开发者能够轻松编写高效且易维护的代码。借助Python的强大系统调用功能,跨平台编程变得简单高效。
227 1
|
C语言
用for语句实现循环
用for语句实现循环
132 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Diffusion Model算法
Diffusion Model算法
415 1