919: 我们被平均了

题目描述

算术平均数的定义如下：

x=(x1+x2+x3+...+xn)/n

表达的是一个由数字构成的集合中的平均值，如一个班的平均成绩、一个群体的平均收入等，常常用来衡量一个群体的平均水平，如一个班的平均分反应了该班的成绩水平。

但平均数常常会欺骗人，如一个单位只有5个人，每月的工资收入分别为12000，10000，4000，3500，3000，平均工资是6500，但是大部分人的工资低于平均值，不具有代表性，大部分人感觉被平均了。

能真正具有代表性的数称为中位数，定义如下：

假设有n个数据，将它们从小到大一次排列为：x1,x2,...,xn，则，如果n为奇数，则第(n+1)/2位即为中位数，如果n为偶数，则第n/2和n/2+1的算术平均数为中位数。

如上面的收入数据中，中位数为4000，很能代表大部分人的收入水平。

你的任务是将给定数据中的中位数找出来。

输入

两行，第一行是数据的个数N（N<=500），第二行有N个浮点数，用空格隔开。

输出

中位数，保留两位小数。

样例输入复制

4

9.6 8.4 9.4 9.9

样例输出复制

9.50

n=int(input())
nums=[0]*n
s=input().split(" ")
for i in range(0,n):
    nums[i]=float(s[i])
nums1=sorted(nums)
if n%2==0:
    print(format((nums1[n // 2 - 1] + nums1[n // 2]) / 2, ".2f"))
else:
    print(format(nums1[n // 2],".2f"))

或者

n = int(input())
data = list(map(float, input().split()))
data.sort()
if n % 2 == 0:
    median = (data[n // 2 - 1] + data[n // 2]) / 2
else:
    median = data[n // 2]
print("{:.2f}".format(median))

这段代码首先将输入的浮点数列表转换为浮点数类型，并按升序排序。然后根据数据集的长度，选择正确的中位数计算方式。如果数据集长度为偶数，中位数是中间两个数的平均值；如果数据集长度为奇数，中位数就是中间的数。最后将中位数输出，保留两位小数。