破壁人AI百度:科技公司反内卷的典型样本

简介: 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty):实现 MyQueue 类:void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾int pop() 从队列的开头移除并返回元素int peek() 返回队列开头的元素boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 falseclass MyQueue: def __init__(self): self.stack_in=[] self.stack_out=[] def push(
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty):

实现 MyQueue 类:

void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
int pop() 从队列的开头移除并返回元素
int peek() 返回队列开头的元素
boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false
class MyQueue:
 
    def __init__(self):
        self.stack_in=[]
        self.stack_out=[]
 
    def push(self, x: int) -> None:
        self.stack_in.append(x)
 
    def pop(self) -> int:
        if self.empty():
            return None
        if self.stack_out:
            return self.stack_out.pop()
        else:
            for i in range(len(self.stack_in)):
                self.stack_out.append(self.stack_in.pop())
                return self.stack_out.pop()
    def peek(self) -> int:
        ans=self.pop()
        self.stack_out.append(ans)
        return ans
 
    def empty(self) -> bool:
        return not (self.stack_in or self.stack_out)
 
 
# Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
# obj = MyQueue()
# obj.push(x)
# param_2 = obj.pop()
# param_3 = obj.peek()
# param_4 = obj.empty()
 用队列实现栈
请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。

实现 MyStack 类:

void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。
class MyStack:
 
    def __init__(self):
        self.que = deque()
 
    def push(self, x: int) -> None:
        self.que.append(x)
 
    def pop(self) -> int:
        if self.empty():
            return None
        for i in range(len(self.que)-1):
            self.que.append(self.que.popleft())
        return self.que.popleft()
 
    def top(self) -> int:
        # 写法一:
        # if self.empty():
        #     return None
        # return self.que[-1]
 
        # 写法二:
        if self.empty():
            return None
        for i in range(len(self.que)-1):
            self.que.append(self.que.popleft())
        temp = self.que.popleft()
        self.que.append(temp)
        return temp
 
    def empty(self) -> bool:
        return not self.que
 
 
# Your MyStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MyStack()
# obj.push(x)
# param_2 = obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.empty()
————————————————

                            版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
                        
原文链接:https://blog.csdn.net/fhy567888/article/details/136976004
相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
31万奖金池等你挑战!IJCAI 2024 第九届“信也科技杯”全球AI算法大赛正式开赛!聚焦AI尖端赛题!
31万奖金池等你挑战!IJCAI 2024 第九届“信也科技杯”全球AI算法大赛正式开赛!聚焦AI尖端赛题!
50 1
31万奖金池等你挑战!IJCAI 2024 第九届“信也科技杯”全球AI算法大赛正式开赛!聚焦AI尖端赛题!
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 程序员
如何看待首个 AI 程序员入职科技公司?
【5月更文挑战第3天】通义灵码入职阿里云,那么 如何看待首个 AI 程序员入职科技公司?
|
6天前
|
人工智能 自动驾驶 安全
破壁人AI百度:科技公司反内卷的典型样本
互联网整个行业都在陷入被动且尴尬的局面。去年开始流行的“内卷”一词,恰如其分的描述了互联网的现状,比如抖音开始做外卖,微信强推视频号,一直硝烟弥漫的电商市场,更是激战在社区团购上。
23 3
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 数据库
【AI 生成式】大语言模型(LLM)有哪些典型的应用场景?
【5月更文挑战第5天】【AI 生成式】大语言模型(LLM)有哪些典型的应用场景?
|
6天前
|
人工智能 自动驾驶 安全
破壁人AI百度:科技公司反内卷的典型样本
破壁人AI百度:科技公司反内卷的典型样本
25 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
搜狗翻宝Pro机再次开挂,智能翻译硬件成中国人工智能的新风口
第五届世界互联网大会正在如火如荼的举行。
搜狗翻宝Pro机再次开挂,智能翻译硬件成中国人工智能的新风口
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
与世界同行 2017中国人工智能大会有感
与世界同行 2017中国人工智能大会有感
1884 0
与世界同行 2017中国人工智能大会有感
|
人工智能 自动驾驶
2019年上半年收集到的中国人工智能发展详情文章
2019年上半年收集到的中国人工智能发展详情文章
|
人工智能 芯片
中国人工智能计划,我来说几句
中国人工智能计划,我来说几句
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
2022 年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析 市场规模超 3000 亿元
人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。
1737 0
2022 年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析 市场规模超 3000 亿元

热门文章

最新文章