数据容器

一.数据容器

一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素

• 每一个元素，可以是任意类型的据数，如字符串、数字、布尔等
• 根据特点的不同可分为5类:列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、集合（set）、字典（dict）

二.列表(list)

列表内的每一个数据，称之为元素

(1) 基本格式

# 定义列表
变量名称 = [元素1, 元素2, 元素3, 元素4, 元素5]
# 定义空列表
变量名称 = []
变量名称 = list()

• 以中括号 [] 作为标识
• 列表内每一个元素之间用, 逗号隔开
• 列表可以一次存储多个数据，且可以为不同的数据类型，支持嵌套
• 使用示例:

my_list_1 = ["观止", 20, True, ["guanzhi", 20]]
my_list_2 = ["观止", 20, True]
print(my_list_2)
print(type(my_list_1))
# 输出
# ['观止', 20, True]
# <class 'list'>

(2) 列表的下标（索引）

我们可以使用下标索引从列表中取出特定位置的数据

• 列表中的每一个元素，都有其对应位置下标索引
• 要注意下标索引的取值范围(有值的位置)，超出范围(没值的位置)无法取出元素，并且会报错
• 语法：变量 = 列表[下标索引]

(2.1) 正向索引

• 从前向后的方向，从0开始，依次递增
• 使用示例:

# 语法： 列表[下标索引]
my_list = ["李白", "章北海", "杜甫"]
print(my_list[0]) # 打印 李白
print(my_list[1]) # 打印 章北海
print(my_list[2]) # 打印 杜甫

(2.2) 反向索引

• 从后向前：从-1开始，依次递减（-1、-2、-3......）
• 使用示例:

my_list = ["李白", "章北海", "杜甫"]
print(my_list[-1]) # 打印 杜甫
print(my_list[-2]) # 打印 章北海
print(my_list[-3]) # 打印 李白

(2.3) 嵌套列表的索引

• 如果列表是嵌套的列表，同样支持下标索引，且用法与上述类似
• 使用示例:

# 语法： 列表[外层列表下标索引][内层列表下标索引]
my_list = [["李白", "章北海"], ["罗辑", "杜甫"]]
print(my_list[0][0]) # 打印 李白
print(my_list[0][1]) # 打印 章北海
print(my_list[1][0]) # 打印 罗辑
print(my_list[1][1]) # 打印 杜甫

(3) 列表的常用操作

列表提供了一系列方法：如果将函数定义为class（类）的成员，那么函数称之为：方法

• 不需要硬记下来,有一个模糊印象，知晓有这样的用法,需要的时候，随时查阅资料即可

(3.1) 查询元素

查找某元素的下标

• 查找指定元素在列表的下标，如果找不到，报错ValueError
• 语法：列表.index(元素)

my_list = ["李白", "章北海", "罗辑", "杜甫"]
print(my_list.index("罗辑")) # 打印 2
print(my_list.index("观止")) # 打印 ValueError: '观止' is not in list

(3.2) 修改元素

修改特定位置（索引）的元素值

• 直接对指定下标（正向、反向下标均可）的值进行：重新赋值（修改）
• 语法一：列表[下标] = 值

my_list = ["李白", "章北海", "罗辑", "杜甫"]
my_list[0] = "观止"
my_list[-1] = "study"
print(my_list) # 打印 ['观止', '章北海', '罗辑', 'study']

(3.3) 插入元素

在指定的下标位置，插入指定的元素

• 语法：列表.insert(下标, 元素)

my_list = ["李白", "章北海", "罗辑"]
my_list.insert(1, "观止")
print(my_list) # 打印 ['李白', '观止', '章北海', '罗辑']

(3.4) 追加元素

将指定元素，追加到列表的尾部

• 语法一：列表.append(元素)

my_list = ["李白", "章北海", "罗辑"]
my_list.append("观止")
print(my_list) # 打印 ['李白', '章北海', '罗辑', '观止']

• 语法一：列表.extend(其它数据容器)
• 将其它数据容器的内容取出，依次追加到列表尾部

my_list_1 = ["李白", "章北海"]
my_list_2 = ["罗辑", "观止"]
my_list_1.extend(my_list_2)
print(my_list_1) # 打印 ['李白', '章北海', '罗辑', '观止']

(3.5) 删除元素

• 语法一:del 列表[下标]

my_list = ["李白", "章北海", "罗辑"]
del my_list[0]
print(my_list) # 打印 ['章北海', '罗辑']

• 语法二:列表.pop(下标)

my_list = ["李白", "章北海", "罗辑"]
my_list.pop(0)
print(my_list) # 打印 ['章北海', '罗辑']

• 语法三:列表.remove(元素)
• 删除某元素在列表中的第一个匹配项

my_list = ["李白", "章北海", "罗辑", "李白"]
my_list.remove("李白")
print(my_list) # 打印 ['章北海', '罗辑', '李白']

(3.6) 清空列表内容

• 语法:列表.clear()

my_list = ["李白", "章北海", "罗辑"]
my_list.clear()
print(my_list) # 打印 []

(3.7) 统计某元素在列表内的数量

• 语法:列表.count(元素)

my_list = ["李白", "章北海", "罗辑", "李白"]
num = my_list.count("李白")
print(num) # 打印 2

(3.8) 统计列表内有多少元素

• 语法:len(列表)

my_list = ["李白", "章北海", "罗辑", "李白"]
print(len(my_list)) # 打印 4

(4) 列表的遍历

将容器内的元素依次取出进行处理的行为，称之为：遍历、迭代。

• 可以使用循环遍历列表的元素
• 通过列表[下标]的方式在循环中取出列表的元素
• 循环条件为 下标值 < 列表的元素数量

(4.1) while循环遍历

• 基本格式

index = 0
while index < len(列表):
    元素 = 列表[index]
#    对元素进行处理
    index += 1

• 使用示例：

my_list = [1,2,3,4]
index = 0
while index < len(my_list):
    num = my_list[index]
    print(num)
    index += 1 
# 输出
# 1
# 2
# 3
# 4

(4.2) for循环遍历

• 依次取出元素并赋值到临时变量上,在每一次的循环中，可以对临时变量（元素）进行处理。
• 基本格式：

for 临时变量 in 数据容器:
    对临时变量（元素）进行处理

• 使用示例：

my_list = [1, 2, 3, 4]
for x in my_list:
    print(x)
# 输出
# 1
# 2
# 3
# 4

(4.3) for与while对比

• 在循环控制上：

• while循环可以自定循环条件，并自行控制
• for循环不可以自定循环条件，只可以一个个从容器内取出数据

• 在无限循环上：

• while循环可以通过条件控制做到无限循环
• for循环理论上不可以，因为被遍历的容器容量不是无限的

• 在使用场景上：

• while循环适用于任何想要循环的场景
• for循环适用于，遍历数据容器的场景或简单的固定次数循环场景

(5) 列表小结

• 列表特点:

• 可以容纳多个元素（上限为2**63-1、9223372036854775807个）
• 可以容纳不同类型的元素（混装）
• 数据是有序存储的（有下标序号）
• 允许重复数据存在
• 可以修改（增加或删除元素等）

三.元组(tuple)

元组同列表一样,但一旦定义完成，就不可修改

(1) 基本格式

# 定义元组
变量名称 = (元素1, 元素2, 元素3, 元素4, 元素5)
# 定义只有一个元素的元组
变量名称 = (元素1,)
# 定义空元组
变量名称 = ()
变量名称 = tuple()

• 以小括号 () 作为标识
• 列表内每一个元素之间用, 逗号隔开
• 列表可以一次存储多个数据，且可以为不同的数据类型，支持嵌套
• 使用示例:

my_tuple_1 = ("观止", 20, True, ("guanzhi", 20))
my_tuple_2 = ("观止", 20, True)
print(my_tuple_2)
print(type(my_tuple_1))
# 输出
# ('观止', 20, True)
# <class 'tuple'>

• 元组只有一个数据，这个数据后面要添加逗号，否则不是元组

my_tuple = ("观止")
print(type(my_tuple)) # 打印 <class 'str'>
my_tuple = ("观止",)
print(type(my_tuple))  # 打印 <class 'tuple'>

• 嵌套元组使用:

# 获取值方式与列表一致
my_tuple = ((1, 2, 3), (4, 5, 6))
print(my_tuple[0][0]) # 打印 1

(2) 元组的常用操作

元组由于不可修改的特性，所以其操作方法非常少。

(2.1) 查询元素

• 根据下标(索引)取出数据
• 语法：元组[下标索引]

my_tuple = ("观止", True, 20)
print(my_tuple[0])  # 打印 观止

• 查找特定元素的第一个匹配项
• 语法：元组.index(元素)

my_tuple = ("观止", True, "观止")
print(my_tuple.index("观止"))  # 打印 0

(2.2) 统计操作

• 统计某个数据在元组内出现次数
• 语法一：元组.count(元素)

my_tuple = ("观止", True, "观止")
print(my_tuple.count("观止"))  # 打印 2

• 统计元组内元素个数
• 语法二：len(元组)

my_tuple = ("观止", True, "观止")
print(len(my_tuple))  # 打印 3

(2.3) 注意事项

• 不可以修改元组的内容，否则会直接报错

my_tuple = (1, True, "观止")
my_tuple[0] = 5 # 报错 'tuple' object does not support item assignment

• 可以修改元组内的list的内容（修改元素、增加、删除、反转等）

my_tuple = (1, True, [2, 3, 4])
my_tuple[2][0] = 5
print(my_tuple) # 打印 (1, True, [5, 3, 4])

• 不可以替换list为其它list或其它类型

my_tuple = (1, True, [2, 3, 4])
my_tuple[2] = [1, 2, 3] # 报错

(3) 元组小结

• 可以与列表一样使用for与while循环遍历
• 多数特性和list一致，不同点在于不可修改的特性
• 可以容纳多个数据
• 可以容纳不同类型的数据（混装）
• 数据是有序存储的（下标索引）
• 允许重复数据存在
• 不可以修改（增加或删除元素等）

四.字符串(str)

字符串是字符的容器，一个字符串可以存放任意数量的字符。

• 同元组一样,字符串是一个无法修改的数据容器

(1) 索引取值

• 同列表、元组一样，字符串也可以通过下标进行访问

• 从前向后，下标从0开始
• 从后向前，下标从-1开始

name = "guanzhi"
print(name[0])  # 打印 g
print(name[-1])  # 打印 i

(2) 字符串的常用操作

(2.1) 查找元素

查找特定字符串的下标索引值

• 语法：字符串.index(字符串)

name = "guanzhi"
print(name.index("a"))  # 打印 2

(2.2) 替换元素

将字符串内的全部：字符串1，替换为字符串2

• 语法：字符串.replace(字符串1，字符串2）

name = "guanzhi"
new_name = name_1.replace("guan", "study")
print(name)  # 打印 guanzhi
print(new_name)  # 打印 studyzhi

• 不是修改字符串本身，而是得到了一个新字符串

(2.3) 分割元素

按照指定的分隔符字符串，将字符串划分为多个字符串，并存入列表对象中

• 语法：字符串.split(分隔符字符串）

name = "guanzhi,study,20"
new_list = name.split(",")
print(name)  # 打印 guanzhi,study,20
print(new_list)  # 打印 ['guanzhi', 'study', '20']
print(type(new_list))  # 打印 <class 'list'>
# 字符串按照给定的,进行了分割，变成多个子字符串，并存入一个列表对象中

• 字符串本身不变，而是得到了一个列表对象

(2.4) 规整操作

• 去前后空格
• 语法一：字符串.strip()

name = "  guanzhi  "
new_name = name.strip()
print(new_name)  # 打印 guanzhi

• 去前后指定字符串
• 语法二：字符串.strip(字符串)

name = "20guanzhi20"
new_name = name.strip("20")
print(name)  # 打印 20guanzhi20
print(new_name)  # 打印 guanzhi

• 字符串本身不变，而是得到了一个新字符串

(2.5) 统计操作

• 统计字符串中某字符串的出现次数
• 语法一：字符串.count(字符串)

name = "20guanzhi20"
print(name.count("20"))  # 打印 2

• 统计字符串的长度
• 语法二：len(字符串)

name = "20guanzhi 20"
print(len(name))  # 打印 12

• 数字（1、2、3...），字母（abcd、ABCD等），符号（空格、!、@、#、$等），中文均算作1个字符

(3) 字符串小结

• 同列表、元组一样，字符串也支持while循环和for循环进行遍历
• 特点：

• 只可以存储字符串
• 长度任意（取决于内存大小）
• 支持下标索引
• 允许重复字符串存在
• 不可以修改（增加或删除元素等）

• 基本和列表、元组相同

• 不同与列表和元组的在于：字符串容器可以容纳的类型是单一的，只能是字符串类型。
• 不同于列表，相同于元组的在于：字符串不可修改

五.数据容器（序列）的切片

序列：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器

切片：从一个序列中，取出一个子序列

• 序列的典型特征就是：有序并可用下标索引，字符串、元组、列表均满足这个要求
• 序列支持切片，即：列表、元组、字符串，均支持进行切片操作

(1) 基本格式

• 语法：序列[起始下标:结束下标:步长]
• 表示从序列中，从指定位置开始，依次取出元素，到指定位置结束，得到一个新序列：
• 起始下标表示从何处开始，可以留空，留空视作从头开始
• 结束下标（不含）表示何处结束，可以留空，留空视作截取到结尾
• 步长表示，依次取元素的间隔

• 步长1表示，一个个取元素
• 步长2表示，每次跳过1个元素取
• 步长N表示，每次跳过N-1个元素取
• 步长为负数表示，反向取（注意，起始下标和结束下标也要反向标记）

(2) 基本用法

• 用法

• 起始下标可以省略，省略从头开始
• 结束下标可以省略，省略到尾结束
• 步长可以省略，省略步长为1（可以为负数，表示倒序执行）

• 用法一：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = my_list[1:4]  # 下标1开始，下标4（不含）结束，步长1
print(new_list)  # 结果：[2, 3, 4]

• 用法二：

my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
new_tuple = my_tuple[:]  # 从头开始，到最后结束，步长1
print(new_tuple)  # 结果：(1, 2, 3, 4, 5)

• 用法三：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = my_list[::2]       # 从头开始，到最后结束，步长2
print(new_list)       # 结果：[1, 3, 5]

• 用法四：

my_str = "12345"
new_str = my_str[:4:2]  # 从头开始，到下标4（不含）结束，步长2
print(new_str)  # 结果："13"

• 用法五：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = my_list[3:1:-1]  # 从下标3开始，到下标1（不含）结束，步长-1（倒序）
print(new_list)  # 打印 [4, 3]

• 注：

• 这个操作对列表、元组、字符串是通用的
• 此操作不会影响序列本身，而是会得到一个新的序列（列表、元组、字符串）
• 起始位置，结束位置，步长（正反序）都是可以自行控制的

六.集合(set)

不支持元素的重复（自带去重功能）、并且内容无序

(1) 基本格式

# 定义集合
变量名称 = {元素1, 元素2, 元素3, 元素4, 元素5}
# 定义空集合
变量名称 = set()

• 以大括号 {} 作为标识
• 集合内每一个元素之间用, 逗号隔开
• 集合可以一次存储多个数据，且可以为不同的数据类型，支持嵌套
• 使用示例：

my_set = {"观止", True, "观止"}
print(my_set)  # 打印 {True, '观止'}

• 去重且无序

(2) 集合的遍历

集合不支持下标索引，所以也就不支持使用while。

• 因为集合是无序的，所以集合不支持下标索引访问

my_set = {"观止", True, "观止"}
for i in my_set:
    print(i)
# 打印
# True
# 观止

(3) 集合的常用操作

(3.1) 增加元素

• 集合本身被修改，将指定元素，添加到集合内
• 语法：集合.add(元素)

my_set = {"观止", True, "观止"}
my_set.add("study")
print(my_set)  # 打印 {'观止', True, 'study'}

(3.2) 移除元素

• 集合本身被修改，将指定元素，从集合内移除
• 语法一：集合.remove(元素)

my_set = {"观止", True, "观止"}
my_set.remove("观止")
print(my_set)  # 打印 {True}

• 从集合中随机取出一个元素，同时集合本身被修改，元素被移除
• 语法二：集合.pop()

my_set = {"观止", True}
num = my_set.pop()
print(my_set)  # 打印 {'观止'}
print(num)  # 打印 True

• 清空集合,集合本身被清空
• 语法三：集合.clear()

my_set = {"观止", True}
my_set.clear()
print(my_set)  # 打印 set()

(3.3) 两集合操作

• 取出集合1和集合2的差集（集合1有而集合2没有的)，得到一个新集合，集合1和集合2不变
• 语法一：集合1.difference(集合2)

my_set_1 = {1, 2}
my_set_2 = {1, 3}
my_set_3 = my_set_1.difference(my_set_2)
print(my_set_1)  # 打印 {1, 2}
print(my_set_2)  # 打印 {1, 3}
print(my_set_3)  # 打印 {2}

• 对比集合1和集合2，在集合1内，删除和集合2相同的元素,集合1被修改，集合2不变
• 语法二：集合1.difference_update(集合2)

my_set_1 = {1, 2}
my_set_2 = {1, 3}
my_set_1.difference_update(my_set_2)
print(my_set_1)  # 打印 {2}
print(my_set_2)  # 打印 {1, 3}

• 将集合1和集合2组合成新集合(去重)，集合1和集合2不变
• 语法三：集合1.union(集合2)

my_set_1 = {1, 2}
my_set_2 = {1, 3}
my_set_3 = my_set_1.union(my_set_2)
print(my_set_1)  # 打印 {1, 2}
print(my_set_2)  # 打印 {1, 3}
print(my_set_3)  # 打印 {1, 2, 3}

(3.4) 集合长度

• 查看集合的元素数量，统计集合内有多少元素
• 语法四：len(集合)

my_set = {1, 3}
print(len(my_set))  # 打印 2

(4) 集合小结

• 特点：

• 可以容纳多个数据
• 可以容纳不同类型的数据（混装）
• 数据是无序存储的（不支持下标索引）
• 不允许重复数据存在
• 可以修改（增加或删除元素等）

七.字典、映射(dict)

Python中字典和生活中字典十分相像

(1) 基本格式

# 定义字典
变量名称 = {key:value, key:value, key:value}
# 定义空字典
变量名称 = {}
变量名称 = dict()

• 使用{}存储原始，每一个元素是一个键值对
• 每一个键值对包含Key和Value（用冒号分隔）
• 键值对之间使用逗号分隔
• Key和Value可以是任意类型的数据（key不可为字典）
• Key不可重复，重复会对原有数据覆盖
• 使用示例:

my_dict = {"观止": 99, "李白": 120, "观止": 110}
print(my_dict)  # 打印 {'观止': 110, '李白': 120}
print(type(my_dict))  # 打印  <class 'dict'>

(2) 数据的获取

• 字典同集合一样，不可以使用下标索引取值
• 字典可以通过Key值来取得对应的Value

my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
print(my_dict["李白"])  # 打印 120

• 字典的Key和Value可以是任意数据类型（Key不可为字典）,即字典是可以嵌套的

my_dict = {
    "李白": {"语文": 110, "数学": 100}, 
    "观止": {"语文": 90, "数学": 120}
}
print(my_dict["李白"])  # 打印 {'语文': 110, '数学': 100}
print(my_dict["李白"]["语文"])  # 打印 110

• 字典不支持下标索引，同样不可以用while循环遍历

my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
for name in my_dict:
    print(f"key为：{name},value为：{my_dict[name]}")
# 打印
# key为：李白,value为：120
# key为：观止,value为：110

(3) 字典的常用操作

(3.1) 新增元素

• 字典被修改，新增了元素
• 如果key不存在字典中执行上述操作，就是新增元素
• 语法：字典[Key] = Value

my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
my_dict["罗辑"] = 115
print(my_dict)  # 打印 {'李白': 120, '观止': 110, '罗辑': 115}

(3.2) 更新元素

• 字典被修改，元素被更新
• 字典Key不可以重复，所以对已存在的Key执行上述操作，就是更新Value值
• 语法：字典[Key] = Value

my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
my_dict["李白"] = 115
print(my_dict)  # 打印 {'李白': 115, '观止': 110}

(3.3) 删除元素

• 获得指定Key的Value，同时字典被修改，指定Key的数据被删除
• 语法：字典.pop(Key)

my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
name = my_dict.pop("李白")
print(name)  # 打印 120
print(my_dict)  # 打印 {'观止': 110}

(3.4) 清空字典

• 字典被修改，元素被清空
• 语法：字典.clear()

my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
my_dict.clear()
print(my_dict)  # 打印 {}

(3.5) 获取全部的key

• 得到字典中的全部Key
• 语法：字典.keys()

my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
my_keys = my_dict.keys()
print(my_keys)  # 打印 dict_keys(['李白', '观止'])

(3.6) 计算字典内键值对数量

• 得到一个整数，表示字典内元素（键值对）的数量
• 语法：len(字典)

my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
print(len(my_dict))  # 打印 2

(4) 字典小结

• 特点：

• 可以容纳多个数据
• 可以容纳不同类型的数据
• 每一份数据是Key-Value键值对
• 可以通过Key获取到Value，Key不可重复（重复会覆盖）
• 不支持下标索引
• 可以修改（增加或删除更新元素等）

八.数据容器对比总结

(1) 简单分类

• 是否支持下标索引

• 支持：列表、元组、字符串 - 序列类型
• 不支持：集合、字典 - 非序列类型

• 是否支持重复元素：

• 支持：列表、元组、字符串 - 序列类型
• 不支持：集合、字典 - 非序列类型

• 是否可以修改

• 支持：列表、集合、字典
• 不支持：元组、字符串

(2) 特点对比

(3) 应用场景

• 列表：一批数据，可修改、可重复的存储场景
• 元组：一批数据，不可修改、可重复的存储场景
• 字符串：一串字符串的存储场景
• 集合：一批数据，去重存储场景
• 字典：一批数据，可用Key检索Value的存储场景

(4) 通用操作-遍历

• 5类数据容器都支持for循环遍历
• 列表、元组、字符串支持while循环，集合、字典不支持（无法下标索引）

(5) 通用操作-统计

(5.1)统计容器的元素个数

• 语法：len(容器)

my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "guanzhi"
print(len(my_list))  # 结果 3
print(len(my_tuple))  # 结果 5
print(len(my_str))  # 结果 7

(5.2) 统计容器的最大元素

• 语法：max(容器)

my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "guanzhi"
print(max(my_list))  # 结果 3
print(max(my_tuple))  # 结果 5
print(max(my_str))  # 结果 z

(5.3) 统计容器的最小元素

• 语法：min(容器)

my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "guanzhi"
print(min(my_list))  # 结果 1
print(min(my_tuple))  # 结果 1
print(min(my_str))  # 结果 a

(5.4) 字符串大小比较

• ASCII码表：

• 在程序中，字符串所用的所有字符如：大小写，英文单词，数字特殊符号(!、\、|、@、#、空格等），都有其对应的ASCII码表值
• 每一个字符都能对应上一个：数字的码值，字符串进行比较就是基于数字的码值大小进行比较的。
• 字符串是按位比较，也就是一位位进行对比，只要有一位大，那么整体就大:

(6) 通用操作-排序

• 将给定容器进行排序,排序后都会得到列表（list）对象。
• 语法:sorted(容器, [reverse=True])

my_list = [1, 4, 2]
my_list_asc = sorted(my_list)
print(my_list_asc)  # 结果 [1, 2, 4]
my_list_des = sorted(my_list, reverse=True)
print(my_list_des)  # 结果 [4, 2, 1]

(7) 通用操作-转换

• 将给定容器转换为列表
• 语法一：list(容器)

my_tuple = (1, 4, 2) 
print(type(my_tuple))  # 打印 <class 'tuple'>
my_list = list(my_tuple)
print(type(my_list))  # 打印 <class 'list'>

• 将给定容器转换为字符串
• 语法二：str(容器)

my_tuple = (1, 4, 2)
print(type(my_tuple))  # 打印 <class 'tuple'>
my_str = str(my_tuple)
print(type(my_str))  # 打印 <class 'str'>

• 将给定容器转换为集合
• 语法三：set(容器)

my_tuple = (1, 4, 2)
print(type(my_tuple))  # 打印 <class 'tuple'>
my_set = set(my_tuple)
print(type(my_set))  # 打印 <class 'set'>

• 将给定容器转换为元组
• 语法四：tuple(容器)

my_list = [1, 4, 2]
print(type(my_list))  # 打印 <class 'list'>
my_tuple = tuple(my_list)
print(type(my_tuple))  # 打印 <class 'tuple'>