隐语实训营笔记 第二讲

简介: 隐私计算通过开源促进数据要素安全流通,解决外循环中的信任问题。隐语开源项目旨在实现数据可用不可见、可算不可识、可控可计量的原则,统一产品度量标准,降低接入难度,构建完备的信任链,以推动数据的开放与共享。

隐私计算开源助力数据要素流通

数据要素流转与数据内外循环
image.png

image.png

数据外循环中的信任焦虑
image.png
image.png
技术信任需要完备的信任链

image.png

数据要素流通对隐私计算的期望

  • 隐私计算的三原则:数据可用不可见,数据可算不可识,数据可控可计量
  • 隐私计算产品度量尺度要一致
  • 隐私计算需要通过开源降低接入门槛

隐私计算开源助力数据要素流通

开源隐语

目录
相关文章
|
2天前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
隐语实训营笔记 第三讲
隐私计算框架“隐语”提供全面的隐私保护技术,包括PSI、PIR和联邦学习等算法,层次间低耦合,支持开放合作。产品层包含多样化应用,计算层涉及SPU、HEU、TEEU及密码库YACL,资源层有kuscia管理,强调互联互通和跨域管控,旨在实现安全的数据协作。
13 0
|
2天前
|
数据可视化 Docker 容器
隐语实训营-第4讲:SecretFlow和SecretNote的安装
介绍secretflow及其可视化工具secretfNote的安装,课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV161421S7xY/?spm_id_from=333.999.0.0 下:https://www.bilibili.com/video/BV12r421t77V/?spm_id_from=333.999.0.0
79 1
|
2天前
|
Ubuntu Docker 容器
隐语实训营 第四课 安装部署secretflow&secretnote
`secretflow`推荐使用Docker部署,尤其在WSL环境中。运行命令`docker run -it secretflow-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/secretflow-lite-anolis8:latest`启动。对于`secretnote`,编辑`docker-compose.yml`文件,配置Alice和Bob节点,然后执行`sudo docker-compose up -d`部署。访问http://localhost:8090/,设置Alice的IP为127.0.0.1:8888,Bob的IP为虚拟机以太网地址:8092,完成。
48 0
|
2天前
|
存储 运维 安全
隐语实训营笔记 第一讲
构建数据可信流通体系,确保来源确认、范围界定、过程追溯及风险防范。该体系基于密码学和可信计算,包含身份验证(如CA证书和远程验证)、使用权跨域管控、安全分级测评和全链路审计。可信数字应用身份验证和跨域管控保护数据免于滥用,同时维护上下游利益。通过隐私、可信和机密计算技术,实现数据流通的控制面和数据面的平衡,即“不可能三角”。全链路审计形成内外循环的管控体系,密态天空计算作为基础设施,支持密态数据流通,解决数据安全保险中的定责和定损问题。
17 0
|
2天前
|
运维 安全 数据安全/隐私保护
|
10月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 算法
隐语开源社区【提问解答】第二期
隐语开源社区【提问解答】第二期
165 0
|
数据采集 弹性计算 运维
冬季实战营第五期:轻松入门学习大数据学习报告
冬季实战营第五期:轻松入门学习大数据
93 0
|
运维 大数据 数据挖掘
冬季实战营第五期:轻松入门学习大数据|学习报告
冬季实战营第五期:轻松入门学习大数据|学习报告
79 0
|
大数据
冬季实战营第五期:轻松入门学习大数据 | 学习报告
冬季实战营第五期:轻松入门学习大数据 | 学习报告
91 0
冬季实战营第五期:轻松入门学习大数据 | 学习报告
|
SQL 机器学习/深度学习 运维
学习报告——冬季实战营第五期:轻松入门学习大数据
训练营日期:2022年2月28日 - 2022年3月6日
114 0