PolarDB常见问题之加了索引但是查询没有使用如何解决

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: PolarDB是阿里云推出的下一代关系型数据库,具有高性能、高可用性和弹性伸缩能力,适用于大规模数据处理场景。本汇总囊括了PolarDB使用中用户可能遭遇的一系列常见问题及解答,旨在为数据库管理员和开发者提供全面的问题指导,确保数据库平稳运行和优化使用体验。

问题一:PolarDB中db内核升级95%不中断,剩下的是会闪断多久时间?

PolarDB中db内核升级95%不中断,剩下的是会闪断多久时间?这里的只读节点是用作高可用主备切换的,还是可以提供给业务使用的



参考答案:

可以使用的。集群读写分离会自动把读请求路由到这个只读节点。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/597604?spm=a2c6h.12873639.article-detail.97.787343787T80t7



问题二:PolarDB同时升级代理和db引擎,会不会闪断时间可以更短,影响范围更小?

PolarDB同时升级代理和db引擎,所有连接会闪断30-90秒,那我单独先升级代理,结束后再升级DB引擎,会不会闪断时间可以更短,影响范围更小?



参考答案:

就是分有两小段。内部同时升级也是串行。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/597603?spm=a2c6h.12873639.article-detail.98.787343787T80t7



问题三:PolarDB有一个表加了索引但是查询没有使用吗 ?

PolarDB有一个表加了索引但是查询没有使用吗 ?



参考答案:

楼主你好,据我所知在阿里云PolarDB中,有时候会遇到一个表加了索引但查询没有使用的情况,这可能是由于统计信息不准确,PolarDB使用统计信息来做查询优化,如果统计信息不准确或者过期,就可能导致查询计划选择不正确的索引,你可以通过手动收集统计信息或者使用自动收集统计信息功能来解决这个问题。

还有就是查询条件不准确,如果查询条件不准确或者无法满足索引的选择度,就可能导致查询优化器选择全表扫描而不是使用索引,你可以通过优化查询条件来改善查询性能。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/597584?spm=a2c6h.12873639.article-detail.99.787343787T80t7



问题四:PolarDB就是表的字段大概30个,类型是varchar 255,这个是不是有个总长度限制呢?

PolarDB就是表的字段大概30个,类型是varchar 255,但是varcha类型想增加到400,就报错?这个是不是有个总长度限制呢Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs



参考答案:

单行有最大度限制,就是65535字节,建议建议调整一些列为 TEXT or BLOB 类型。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/597583?spm=a2c6h.12873639.article-detail.100.787343787T80t7



问题五:PolarDB今天这个实例。有一个语句。我回放很快,慢日志看到很慢,造成CPU上升到100%?

"PolarDB今天这个实例。有一个语句。我回放很快,慢日志看到很慢,造成CPU上升到100%,如何解决?



参考答案:

我看您实例是56 的,还没有这个参数 ,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/597582?spm=a2c6h.12873639.article-detail.101.787343787T80t7

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
12天前
|
SQL 监控 关系型数据库
|
5天前
|
存储 算法 数据处理
惊人!PolarDB-X 存储引擎核心技术的索引回表优化如此神奇!
【6月更文挑战第11天】PolarDB-X存储引擎以其索引回表优化技术引领数据库发展,提升数据检索速度,优化磁盘I/O,确保系统在高并发场景下的稳定与快速响应。通过示例代码展示了在查询操作中如何利用该技术高效获取结果。索引回表优化具备出色性能、高度可扩展性和适应性,为应对大数据量和复杂业务提供保障,助力企业与开发者实现更高效的数据处理。
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python查询PostgreSQL数据库
木头左教你如何用Python连接PostgreSQL数据库:安装`psycopg2`库,建立连接,执行SQL脚本如创建表、插入数据,同时掌握错误处理和事务管理。别忘了性能优化,利用索引、批量操作提升效率。下期更精彩!💡 csvfile
Python查询PostgreSQL数据库
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python查询PostgreSQL数据库
木头左教你如何用Python连接PostgreSQL数据库:安装`psycopg2`库,使用提供的代码模板建立连接。执行SQL脚本,如创建表、插入和查询数据,同时掌握错误处理和事务管理,确保数据一致性。关注性能优化和高级特性,如索引、批量操作以及PostgreSQL的存储过程和触发器。别忘了点赞哦!
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python执行PostgreSQL数据库查询语句,并打印查询结果
本文介绍了如何使用Python连接和查询PostgreSQL数据库。首先,确保安装了`psycopg2`库,然后创建数据库连接函数。接着,展示如何编写SQL查询并执行,例如从`employees`表中选取所有记录。此外,还讨论了处理查询结果、格式化输出和异常处理的方法。最后,提到了参数化查询和事务处理以增强安全性及确保数据一致性。
Python执行PostgreSQL数据库查询语句,并打印查询结果
|
9天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB产品使用合集之可以使用什么来查看查询的执行计划和性能信息
PolarDB是阿里云推出的一种云原生数据库服务,专为云设计,提供兼容MySQL、PostgreSQL的高性能、低成本、弹性可扩展的数据库解决方案,可以有效地管理和优化PolarDB实例,确保数据库服务的稳定、高效运行。以下是使用PolarDB产品的一些建议和最佳实践合集。
|
9天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB产品使用合集之表列存索引要怎么添加
PolarDB是阿里云推出的一种云原生数据库服务,专为云设计,提供兼容MySQL、PostgreSQL的高性能、低成本、弹性可扩展的数据库解决方案,可以有效地管理和优化PolarDB实例,确保数据库服务的稳定、高效运行。以下是使用PolarDB产品的一些建议和最佳实践合集。
|
9天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB产品使用合集之优化器对索引的阈值一般是多少
PolarDB是阿里云推出的一种云原生数据库服务,专为云设计,提供兼容MySQL、PostgreSQL的高性能、低成本、弹性可扩展的数据库解决方案,可以有效地管理和优化PolarDB实例,确保数据库服务的稳定、高效运行。以下是使用PolarDB产品的一些建议和最佳实践合集。
|
13天前
|
监控 关系型数据库 运维
|
16天前
|
SQL 运维 监控
关系型数据库查询日志分析
【5月更文挑战第21天】
22 2

热门文章

最新文章