mysql索引的创建

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: mysql索引的创建


当我们需要在 MySQL 中高效地执行查询操作时,索引就变得非常重要了。索引是一种数据结构,它可以加速数据库查询操作的速度。在本文中,我们将讨论 MySQL 索引的基础知识,包括什么是索引,为什么需要索引以及如何创建和使用索引。

什么是索引?

索引是一种数据结构,用于加速数据库中的查询操作。索引通常是由一个或多个列组成的数据结构,这些列存储了表中的数据值以及指向存储该数据值的物理位置的指针。通过使用索引,MySQL 可以快速定位需要查询的数据,而不必扫描整个表格。

在 MySQL 中,可以使用不同类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常见的一种索引类型。

为什么需要索引?

索引可以提高数据库的查询性能。如果没有索引,当需要查找表中的某一行时,MySQL 必须扫描整个表格以查找所需的行,这可能会花费大量的时间,尤其是在大型数据集上。

使用索引可以帮助 MySQL 更快地查找数据,因为它们允许 MySQL 跳过不需要的行,只扫描那些与查询条件匹配的行。这意味着,使用索引可以极大地提高查询的效率,减少查询所需的时间和资源。

如何创建索引?

在 MySQL 中,可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。以下是一个基本的 CREATE INDEX 语句的示例:

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

在这个例子中,index_name 是要创建的索引的名称,table_name 是要创建索引的表格的名称,而 column_name 是要为其创建索引的列的名称。可以根据需要在单个索引中包含多个列。

更为详细的建立索引的语句

普通索引

  • 新建表中
create table t_dept(
    index index_no(no)
  )
  • 在已建表中添加索引
create index index_name on t_dept(name);
  • 以修改表的方式添加索引
alter table t_dept add index index_name(name);

前缀索引

  • 新建表中
create table t_dept(
    index index_no(no(2 ))
  )
  • 在已建表中添加索引
create index index_name on t_dept(name(2));
  • 以修改表的方式添加索引
alter table t_dept add index index_name(name(2));

如果前缀区分度太小

  • 可以采用倒叙存储(比如说一个县的身份证号前5位都一样,这时可以采用倒叙存储)
  • 新建hash字段

唯一索引

  • 新建表
create table t_dept(
       unique index index_no(no)
  • 在已建表中添加索引
create unique index index_name on t_dept(name);
  • 以修改表的方式添加
alter table t_dept add unique index index_name(name);

联合索引

  • 新建表
create table t_dept(
       key index_no_name(no,name)
     )
  • 在已建表中添加索引
create index index_name on t_dept(name,no)
  • 以修改表的方式添加索引
alter table t_dept add index index_name_no(name,no);
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN:指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询,帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标,如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等,并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例,展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
38 9
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
181 0
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
|
8天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
48 18
|
22小时前
|
存储 Oracle 关系型数据库
索引在手,查询无忧:MySQL索引简介
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在2024年5月的DB-Engines排名中得分1084,仅次于Oracle。本文介绍MySQL索引的工作原理和类型,包括B+Tree、Hash、Full-text索引,以及主键、唯一、普通索引等,帮助开发者优化查询性能。索引类似于图书馆的分类系统,能快速定位数据行,极大提高检索效率。
22 8
|
7天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
17 7
|
6天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化与慢查询优化:原理与实践
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化与慢查询优化的原理和实践方法,并在实际项目中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
26 5
|
10天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql索引:深入理解InnoDb聚集索引与MyisAm非聚集索引
通过本文的介绍,希望您能深入理解InnoDB聚集索引与MyISAM非聚集索引的概念、结构和应用场景,从而在实际工作中灵活运用这些知识,优化数据库性能。
58 7
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL Java
MySQL索引优化与Java应用实践
【11月更文挑战第25天】在大数据量和高并发的业务场景下,MySQL数据库的索引优化是提升查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的多种类型、优化策略及其在Java应用中的实践,通过历史背景、业务场景、底层原理的介绍,并结合Java示例代码,帮助Java架构师更好地理解并应用这些技术。
25 2
下一篇
DataWorks