第22题：
需求列表
2.有表结构及数据如下，请完成相应查询
基金产品交易流水表t_trade,描述如下：
create table t_trade( init_date integer comment ’ 日 期 ', client_id varchar(20) comment ‘客户号’, fund_code varchar (6) comment ’ 基 金 产 品 代 码 ', business_flag integer comment '1 卖 出 2 买 入 ', business_balance numeric(38,10)) comment ‘交易金额’ );
create or replace view
t_trade(init_date,client_id,fund_code,business_flag,business_balance) as values
(1,1,1,1,1000) ,
(1,88,1,1,2000) ,
(1,2,2,1,900) ,
(1,3,3,1,800) ,
(1,4,4,1,700) ,
(1,8,9,2,10000) ,
(1,7,8,2,9000) ,
(1,6,7,2,8000)
;
求每日买入成交金额前10名和卖出成交金额的前十名的基金产品。
思路分析
首先，子查询t1用来计算每个基金产品在每个日期和业务类型下的成交金额。然后，子查询t2使用窗口函数ROW_NUMBER()对每个日期和业务类型下的基金产品按照成交金额进行排名。最后，对排名前10名的基金产品进行筛选，输出结果。
需要注意的是，在查询每日买入成交金额前10名的基金产品时，应该筛选业务类型为2（即买入）的交易记录。如果要查询每日卖出成交金额前10名的基金产品，则应该筛选业务类型为1（即卖出）的交易记录。
答案获取
建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案，如果实在不懂可以点击下方卡片，回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。
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文末SQL小技巧
提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。
其中create temporary view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。
2、先将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select from table…,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。
4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;
