基于Python+Flask框架开发实现二手车数据爬取及分析

简介: 基于Python+Flask框架开发实现二手车数据爬取及分析

项目编号:BS-Python-011

一,环境介绍

语言环境:Python3.8

开发工具:PyCharm

开发技术:Flask+Echart等

二,项目简介

本项目基于Python3.8开发实现。系统包含两 个部分,一部分是数据爬虫部分,主要抓取瓜子二手车网站平台公开的二手车信息数据,并存入csv文件中。一部分是数据分析和展示,通过程序读取csv文件中的数据,并将其展示到HTML网页上,通过图形化报表工具对其进行可视化的数据展示。程序基于Flask开发框架实现了WEB开发的部分,运行后直接在浏览器输入  http://localhost:5000 访问即可查看数据分析的结果。

三,系统展示

系统首页

车辆信息列表分析展示

二手车各城市数据分析柱形报表图

车辆上牌时间统计图

二手车价格对比图

四,核心代码展示

from flask import Flask, render_template
import csv
app = Flask(__name__)
# 指定文件名,然后使用 with open() as 打开
@app.route('/')
def home():
    return render_template("index.html")
@app.route('/index')
def index():
    return render_template("index.html")
@app.route('/cars')
def cars():
    dataList = []
    filename = 'data.csv'
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        # 创建阅读器(调用csv.reader()将前面存储的文件对象最为实参传给它)
        reader = csv.reader(f)
        # 调用了next()一次,所以这边只调用了文件的第一行,并将头文件存储在header_row中
        header_row = next(reader)
        for row in reader:
            dataList.append(row)
    return render_template("cars.html", cars=dataList)
@app.route('/city')
def city():
    return render_template("city.html")
@app.route('/year')
def year():
    return render_template("year.html")
@app.route('/carsDetail')
def carsDetal():
    return render_template("carsDetail.html")
if __name__ == '__main__':
    app.run()
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta content="width=device-width, initial-scale=1.0" name="viewport">
  <title>二手车数据分析平台</title>
  <meta content="" name="descriptison">
  <meta content="" name="keywords">
  <!-- Favicons -->
  <link href="static/assets/img/favicon.png" rel="icon">
  <link href="static/assets/img/apple-touch-icon.png" rel="apple-touch-icon">
  <!-- Google Fonts -->
  <link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans:300,300i,400,400i,600,600i,700,700i|Raleway:300,300i,400,400i,600,600i,700,700i,900" rel="stylesheet">
  <!-- Vendor CSS Files -->
  <link href="static/assets/vendor/bootstrap/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
  <link href="static/assets/vendor/icofont/icofont.min.css" rel="stylesheet">
  <link href="static/assets/vendor/boxicons/css/boxicons.min.css" rel="stylesheet">
  <link href="static/assets/vendor/animate.css/animate.min.css" rel="stylesheet">
  <link href="static/assets/vendor/venobox/venobox.css" rel="stylesheet">
  <link href="static/assets/vendor/aos/aos.css" rel="stylesheet">
  <!-- Template Main CSS File -->
  <link href="static/assets/css/style.css" rel="stylesheet">
</head>
<body>
  <!-- ======= Header ======= -->
  <header id="header">
    <div class="container">
      <div class="logo float-left">
        <h1 class="text-light"><a href="temp.html"><span></span></a></h1>
        <!-- Uncomment below if you prefer to use an image logo -->
        <!-- <a href="temp.html"><img src="static/assets/img/logo.png" alt="" class="img-fluid"></a>-->
      </div>
      <nav class="nav-menu float-right d-none d-lg-block">
        <ul>
          <li class="active"><a href="/index">首页</a></li>
          <li><a href="/cars">车辆信息</a></li>
          <li><a href="/city">城市分布</a></li>
          <li><a href="/year">车辆上牌时间</a></li>
          <li><a href="/carsDetail">价格对比</a></li>
        </ul>
      </nav><!-- .nav-menu -->
    </div>
  </header><!-- End Header -->
  <!-- ======= Our Team Section ======= -->
    <section id="team" class="team">
      <div class="container">
        <div class="section-title">
          <h2>二手车数据分析平台</h2>
          <p></p>
        </div>
        <!-- ======= Counts Section ======= -->
    <section class="counts section-bg">
      <div class="container">
        <div class="row">
          <div class="col-lg-3 col-md-6 text-center" data-aos="fade-up">
              <a href="/cars">
            <div class="count-box">
              <i class="icofont-document-folder" style="color: #20b38e;"></i>
              <span data-toggle="counter-up">13626</span>
              <p>车辆信息</p>
            </div>
              </a>
          </div>
          <div class="col-lg-3 col-md-6 text-center" data-aos="fade-up" data-aos-delay="200">
              <a href="/city">
            <div class="count-box">
              <i class="icofont-document-folder" style="color: #20b38e;"></i>
              <span data-toggle="counter-up">8</span>
              <p>目标城市分布</p>
            </div>
              </a>
          </div>
          <div class="col-lg-3 col-md-6 text-center" data-aos="fade-up" data-aos-delay="400">
              <a href="/year">
            <div class="count-box">
              <i class="icofont-document-folder" style="color: #20b38e;"></i>
              <span data-toggle="counter-up">10</span>
              <p>上牌时间</p>
            </div>
              </a>
          </div>
          <div class="col-lg-3 col-md-6 text-center" data-aos="fade-up" data-aos-delay="600">
              <a href="/carsDetail">
            <div class="count-box">
              <i class="icofont-document-folder" style="color: #20b38e;"></i>
              <span data-toggle="counter-up">2</span>
              <p>价格对比</p>
            </div>
              </a>
          </div>
        </div>
      </div>
    </section><!-- End Counts Section -->
      </div>
    </section><!-- End Our Team Section -->
  <a href="#" class="back-to-top"><i class="icofont-simple-up"></i></a>
  <!-- Vendor JS Files -->
  <script src="static/assets/vendor/jquery/jquery.min.js"></script>
  <script src="static/assets/vendor/bootstrap/js/bootstrap.bundle.min.js"></script>
  <script src="static/assets/vendor/jquery.easing/jquery.easing.min.js"></script>
  <script src="static/assets/vendor/php-email-form/validate.js"></script>
  <script src="static/assets/vendor/jquery-sticky/jquery.sticky.js"></script>
  <script src="static/assets/vendor/venobox/venobox.min.js"></script>
  <script src="static/assets/vendor/waypoints/jquery.waypoints.min.js"></script>
  <script src="static/assets/vendor/counterup/counterup.min.js"></script>
  <script src="static/assets/vendor/isotope-layout/isotope.pkgd.min.js"></script>
  <script src="static/assets/vendor/aos/aos.js"></script>
  <!-- Template Main JS File -->
  <script src="static/assets/js/main.js"></script>
</body>
</html>

四,项目总结

本项目实现结构清晰,功能完整,可以做毕业设计或课程设计使用。

相关文章
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
使用Python实现智能食品消费模式分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费模式分析的深度学习模型
103 70
|
13天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
|
14天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
使用Python实现智能食品消费习惯分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费习惯分析的深度学习模型
115 68
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
使用Python实现智能食品消费市场分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费市场分析的深度学习模型
79 36
|
3天前
|
数据可视化 算法 数据挖掘
Python量化投资实践:基于蒙特卡洛模拟的投资组合风险建模与分析
蒙特卡洛模拟是一种利用重复随机抽样解决确定性问题的计算方法,广泛应用于金融领域的不确定性建模和风险评估。本文介绍如何使用Python和EODHD API获取历史交易数据,通过模拟生成未来价格路径,分析投资风险与收益,包括VaR和CVaR计算,以辅助投资者制定合理决策。
31 15
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
使用Python实现智能食品消费趋势分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费趋势分析的深度学习模型
52 18
|
7天前
|
存储 API 数据库
使用Python开发获取商品销量详情API接口
本文介绍了使用Python开发获取商品销量详情的API接口方法,涵盖API接口概述、技术选型(Flask与FastAPI)、环境准备、API接口创建及调用淘宝开放平台API等内容。通过示例代码,详细说明了如何构建和调用API,以及开发过程中需要注意的事项,如数据库连接、API权限、错误处理、安全性和性能优化等。
41 5
|
11天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
构建高效的数据管道:使用Python进行ETL任务
在数据驱动的世界中,高效地处理和移动数据是至关重要的。本文将引导你通过一个实际的Python ETL(提取、转换、加载)项目,从概念到实现。我们将探索如何设计一个灵活且可扩展的数据管道,确保数据的准确性和完整性。无论你是数据工程师、分析师还是任何对数据处理感兴趣的人,这篇文章都将成为你工具箱中的宝贵资源。
|
23天前
|
JSON 前端开发 API
使用Python和Flask构建简易Web API
使用Python和Flask构建简易Web API
|
1月前
|
开发框架 前端开发 JavaScript
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
72 2