需要完整PPT请点赞关注收藏后评论区留言并且私信~~~
一、Python基础语法
Python是一个结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的高级程序设计语言。其结构简单,语法定义清晰。Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号{}。
Python3 中有六种标准的数据类型:Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)和Dictionary(字典)。其中,不可变数据类型有Number、String和Tuple;可变数据类型有List、Dictionary和Set。
Python中的变量是不需要声明数据类型的,变量的“类型”是所指的内存中被赋值对象的类型。同一变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量
变量赋值实例如下
brower, count, addsum = 'Google', 100, 123.45 print(brower, count, addsum)
运算符和表达式
运算符用于执行程序代码运算,会针对一个以上的操作数进行运算。Python语言支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。
各类运算符的优先级顺序为:逻辑运算符<关系运算符<算数运算符
字符串
转义字符
字符串被定义为引号之间的字符集合,在Python中,字符串用单引号('), 双引号("), 三引号(''')括起来。当Python字符串中有一个反斜杠时表示一个转义序列的开始,称反斜杠为转义符。
\n 换行
\" 双引号
\\ 反斜杠
\t 制表符
Python允许用r+""的方式表示""内部字符串不转义
print("python\nprogram") print(r"python\nprogram")
字符串的运算
Python特有的索引规则为:第一个字符的索引是0,后续字符索引依次递增,或者从右向左编号,最后一个字符的索引号为-1,前面的字符依次减1,主要运算 + * 切片。
+ 连接操作
* 重复操作
[] 索引
[:] 切片
流程控制
1:条件语句
条件机构又称为选择结构 根据判断条件 程序选择执行特定的代码
compound = input("请输入化学分子式:") if compound == "H2O": print("water") elif compound == "NH3": print("ammonia") elif compound == "CH4": print("methone") else: print("no exist")
2:循环语句
循环结构是指满足一定的条件下,重复执行特定代码块的一种编码结构
sum=0 i = 1 while i<6: sum = sum+i i = i+1 print("sum is %d." %sum)
下面的代码将数组中的奇数变成它的平方 偶数保持不变
x = [ 1,2,3,4,8,7, 22,33, 88] print("原数据:",x) for i in range(len(x)): if(x[i] % 2) !=0: # 判读第 i 个元素是否为奇数 x[i] = x[i] * x[i] print("处理后:",x)
函数
函数是对程序逻辑进行过程化和结构化的一种方法。有了函数,可将大块的代码巧妙合理地隔离成容易管理和维护的小块。
函数定义语法格式如下所示: def function_name(arguments): function_block
Python使用lambda来创建匿名函数
下面定义函数计算阶乘
def fac(n): s=1; for i in range(2,n+1): s=s*i return s n=5 print('%d!=%d'%(n,fac(n)))
定义一个lambda函数计算多项式1+2x+y2+zy的值
polynominal = lambda x,y,z: 1+2*x+y**2+z*y polynominal(1,2,3)
二、内建数据结构
在Python中,最基本的数据结构是序列。序列中的成员有序排列,可以通过下标偏移量访问到它的一个或几个成员。除了前面已经介绍过的字符串,最常见的序列是列表和元组。
列表是Python中最具灵活性的有序集合对象类型。和字符串不同的是,列表具有可变长度、异构以及任意嵌套列表的特点。列表是可变对象,支持在原处修改。
1:列表
列表的常用方法
(1)增加元素 L.append(v)
(2)查找给定的元素 L.index(x)
(3)删除列表中的元素 L.remove(v)
(4)列表元素倒排、统计和排序 L.reverse()用以倒排列表中的元素,L.count(x)实现返回x在列表中出现的次数。
list = ['a', 'b', 'c', 'd'] list.append('Baidu') print ("追加后的列表 : ", list) list.insert(1, 'Google') print ("插入元素后的列表 : ", list)
查找给定的元素 返回索引
list = ['a', 'b', 'c', 'd'] print ('b索引值为', list.index('b'))
删除第一次找到的数值
list = ['a', 'b', 'c', 'd'] list. remove('d') print ("列表现在为 : ", list) p=list. pop() print ("删除 %r 后的列表为 %r : " % (p, list)) print ("删除元素为 : ", list.pop(1))
列表元素倒排、统计和排序
List = ['a', 'b', 'c','a', 'd','a','c'] List.reverse() print('倒排后的List:',List) print ('c的出现次数是:', List.count('c')) List.sort(reverse=True) List
列表推导式
列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个推导序列的每个元素,用其获得的结果作为生成新列表的元素,或者根据确定的判定条件创建子序列。
vec = [2, 4, 6, 8, 10] print([3*x for x in vec]) vec = [2, 4, 6,8,10] print([3*x for x in vec if x > 6]) vec1 = [2, 4, 6] vec2 = [4, 3, -9] print([x*y for x in vec1 for y in vec2 if x*y>0])
2:元组
元组 元组有很多用途,例如,坐标(x, y),数据库中的员工记录等等。元组和字符串一样,不可改变,即不能给元组的一个独立的元素赋值。元组和列表看起来不同的一点是元组用的是圆括号(),而列表用的是方括号[]。
tup = tuple('bar') #创建元组 print('输出元组tup:',tup) #输出元组 nested_tup = (4,5,6),(7,8) print('输出元组tup:',nested_tup) #元素是元组的元组 print('元组的连接',tup+tuple('wwy')) a,b,c = tup #元组的拆分 print(a,b,c) print(tup.count(a)) # 统计某个数值在元组中出现的次数
3:字典
字典也称映射,是一个由键/值对组成的非排序可变集合体。键值对在字典中以下面的方式标记:
dict = {key1 : value1, key2 : value2 }
scientists = {'Newton' : 1642, 'Darwin' : 1809, 'Turing' : 1912} print('keys:', scientists.keys()) #返回字典中的所有键 print('values:', scientists.values()) #返回字典中的所有值 print('items:', scientists.items()) #返回所有键值对 print('get:', scientists.get('Curie', 1867)) # get方法 temp = {'Curie' : 1867, 'Hopper' : 1906, 'Franklin' : 1920} scientists.update(temp) #用字典temp更新字典scientists print('after update:', scientists) scientists.clear() # 清空字典 print('after clear:', scientists)
4:集合
集合是一个由唯一元素组成的非排序集合体。也就是说,集合中的元素没有特定顺序,也没有重复项。集合可以使用大括号{ }或者set()函数创建集合,但是,创建一个空集合必须用 set(),因为{ }是用来创建一个空字典。
set1 = set([0,1,2,3,4]) set2 = set([1,3,5,7,9]) print(set1.issubset(set2)) print(set1.union(set2)) print(set2.difference(set1)) print(set1.issubset(set2))
创作不易 觉得有帮助请点赞关注收藏~~~