使用docker安装elastic search[ES]和kibana

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
云拨测,每月3000次拨测额度
简介: 使用docker安装elastic search[ES]和kibana

安装目标

使用docker安装elastic search和kibana,版本均为7.17.1


安装es

  1. docker pull#
    去dockerhub看具体版本,这里用7.17.1
docker pull elasticsearch:7.17.1 
docker pull kibana:7.17.1
  1. 临时安装生成文件#
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" elasticsearch:7.17.1

参数说明

-d 后台启动

–name 起别名即:NAMES

-p 9200:9200 将端口映射出来

elasticsearch的9200端口是供外部访问使用;9300端口是供内部访问使用集群间通讯

-e “discovery.type=single-node"单节点启动

-e ES_JAVA_OPTS=”-Xms256m -Xmx256m" 限制内存大小

确保成功启动

docker ps
  1. 设置外部数据卷#
mkdir -p /data/elasticsearch/{config,data,logs,plugins} yml

将容器内文件拷贝出来

docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config /data/elasticsearch 
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs /data/elasticsearch 
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data /data/elasticsearch 
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins /data/elasticsearch

设置elasticsearch.yml的内容

vi /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

确保有以下几个配置,原有的配置可以不改动

cluster.name: "docker-cluster"
network.hosts:0.0.0.0
# 跨域
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type
  1. 停止并删除临时容器#
docker stop elasticsearch 
docker rm elasticsearch
  1. 重新起容器并挂载外部文件夹#
docker run -d --name elasticsearch \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \
-v /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
-v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /data/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
elasticsearch:7.17.1

等docker容器起来一分钟左右,再访问9200 端口,会返回

[root@iZuf6ai62xce7wexx4wwi9Z config]# curl "http://localhost:9200"
{
  "name" : "6a1036c69d59",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "0zgLiGhESGKQYTYy9gH4iA",
  "version" : {
    "number" : "7.17.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "e5acb99f822233d62d6444ce45a4543dc1c8059a",
    "build_date" : "2022-02-23T22:20:54.153567231Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.11.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
[root@iZuf6ai62xce7wexx4wwi9Z config]#

安装kibana

  1. 运行临时容器#
docker run -d --name kibana -p 5601:5601 kibana:7.17.1
  1. 创建本地挂载文件#
mkdir -p /data/kibana/config docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /data/kibana/

在本地就能看到拷贝出来的kibana.yml文件,

vim /data/kibana/config/kibana.yml

修改配置为

#
# ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **
#
# Default Kibana configuration for docker target
server.host: "0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://localhost:9200" ] # 记得修改ip
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: "zh-CN"
  1. 停掉临时容器并重新启动#
    停掉旧的
docker stop kibana docker rm kibana

重新启动挂载了地址的新的容器

docker run -d --name kibana -p 5601:5601 -v /data/kibana/config:/usr/share/kibana/config kibana:7.17.1
  1. 进入elasticsearch容器获取token#
docker exec -it {elastic_search_container_id} /bin/bash bin/elasticsearch-create-enrollment-token --scope kibana

拷贝token到kibana的ui上输入

5. 进入kibana容器获取验证码#

进入kibana容器获取token

docker exec -it kibana /bin/bash # 执行生成验证码命令 bin/kibana-verification-code
  1. 重置elastic密码#
    进入es容器
docker exec -it {elastic_search_container_id} /bin/bash bin/elasticsearch-reset-password --username elastic -i

后面就使用elastic账户和密码登录kibana

为es和kibana设置密码

es开启x-pack

vim /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

增加以下xpack.security.enabled

cluster.name: "docker-cluster-01"
network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type
# 此处开启xpack
xpack.security.enabled: true

重启es容器

docker restart elasticsearch

进入es容器修改密码

docker exec -ti elasticsearch /bin/bash /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

然后会分别让重置以下的密码,这里重置成123456

Initiating the setup of passwords for reserved users elastic,apm_system,kibana,kibana_system,logstash_system,beats_system,remote_monitoring_user.
You will be prompted to enter passwords as the process progresses.
Please confirm that you would like to continue [y/N]y
Enter password for [elastic]:
passwords must be at least [6] characters long
Try again.
Enter password for [elastic]:
Reenter password for [elastic]:
Enter password for [apm_system]:
Reenter password for [apm_system]:
Enter password for [kibana_system]:
Reenter password for [kibana_system]:
Enter password for [logstash_system]:
Reenter password for [logstash_system]:
Enter password for [beats_system]:
Reenter password for [beats_system]:
Enter password for [remote_monitoring_user]:
Reenter password for [remote_monitoring_user]:
Changed password for user [apm_system]
Changed password for user [kibana_system]
Changed password for user [kibana]
Changed password for user [logstash_system]
Changed password for user [beats_system]
Changed password for user [remote_monitoring_user]
Changed password for user [elastic]

重置完毕之后带上用户就可以访问了

[root@k8s-master ~]# curl localhost:9200 -u elastic
Enter host password for user 'elastic':
{
  "name" : "cd52e7fbacd1",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "0S-V9zElSie_zXtcDRssAQ",
  "version" : {
    "number" : "8.1.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "31df9689e80bad366ac20176aa7f2371ea5eb4c1",
    "build_date" : "2022-03-29T21:18:59.991429448Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "9.0.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
[root@k8s-master ~]#

修改kibana的密码#

修改配置文件

vi /data/kibana/config/kibana.yml
#
# ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **
#
# Default Kibana configuration for docker target
server.host: "0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://172.17.0.3:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: "zh-CN"
# 此处设置elastic的用户名和密码
elasticsearch.username: elastic
elasticsearch.password: "123456"

重启容器

docker restart kibana
安装elastic-head
docker run -d \
--name=elasticsearch-head \
-p 9100:9100 \
mobz/elasticsearch-head:5-alpine

连接集群 不能连localhost:9200,而是

http://{ip}:9200/

后续带x-pack的认证信息的访问

url上带上用户名密码

http://{ip}:9100/?auth_user=elastic&auth_password=123456

转自:https://www.cnblogs.com/baoshu/p/16128127.html#1-%E8%BF%90%E8%A1%8C%E4%B8%B4%E6%97%B6%E5%AE%B9%E5%99%A8

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
1天前
|
Kubernetes Docker 容器
Docker 安装 Portainer
Portainer Community Edition是一个针对容器化应用程序的轻量级服务交付平台,可用于管理 Docker、Swarm、Kubernetes 和 ACI 环境。它的设计理念是部署和使用都简单,该应用程序允许您通过“智能”GUI 和/或广泛的 API 管理所有编排器资源。
24 3
|
2天前
|
前端开发 jenkins 持续交付
新的centos7.9安装docker版本的jenkins2.436.1最新版本-前端项目发布(五)
新的centos7.9安装docker版本的jenkins2.436.1最新版本-前端项目发布(五)
10 1
|
2天前
|
jenkins 网络安全 持续交付
新的centos7.9安装docker版本的jenkins2.436.1最新版本-后端项目发布(四)
新的centos7.9安装docker版本的jenkins2.436.1最新版本-后端项目发布(四)
|
2天前
|
Java 开发工具 git
新的centos7.9安装docker版本的jenkins2.436.1最新版本-项目发布(三)
新的centos7.9安装docker版本的jenkins2.436.1最新版本-项目发布(三)
10 4
|
2天前
|
网络安全 Docker 容器
测试开发环境下centos7.9下安装docker的minio
测试开发环境下centos7.9下安装docker的minio
|
4天前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
【Docker 专栏】Docker 容器化应用的备份与恢复策略
【5月更文挑战第9天】本文探讨了Docker容器化应用的备份与恢复策略,强调了备份在数据保护、业务连续性和合规要求中的关键作用。内容涵盖备份的重要性、内容及方法,推荐了Docker自带工具和第三方工具如Portainer、Velero。制定了备份策略,包括频率、存储位置和保留期限,并详细阐述了恢复流程及注意事项。文章还提及案例分析和未来发展趋势,强调了随着技术发展,备份与恢复策略将持续演进,以应对数字化时代的挑战。
【Docker 专栏】Docker 容器化应用的备份与恢复策略
|
4天前
|
监控 Kubernetes Docker
【Docker 专栏】Docker 容器内应用的健康检查与自动恢复
【5月更文挑战第9天】本文探讨了Docker容器中应用的健康检查与自动恢复,强调其对应用稳定性和系统性能的重要性。健康检查包括进程、端口和应用特定检查,而自动恢复则涉及重启容器和重新部署。Docker原生及第三方工具(如Kubernetes)提供了相关功能。配置检查需考虑检查频率、应用特性和监控告警。案例分析展示了实际操作,未来发展趋势将趋向更智能和高效的检查恢复机制。
【Docker 专栏】Docker 容器内应用的健康检查与自动恢复
|
1天前
|
存储 安全 开发者
如何删除 Docker 镜像、容器和卷?
【5月更文挑战第11天】
9 2
如何删除 Docker 镜像、容器和卷?
|
3天前
|
NoSQL Redis Docker
Mac上轻松几步搞定Docker与Redis安装:从下载安装到容器运行实测全程指南
Mac上轻松几步搞定Docker与Redis安装:从下载安装到容器运行实测全程指南
13 0
|
4天前
|
缓存 关系型数据库 数据库
【Docker 专栏】Docker 与容器化数据库的集成与优化
【5月更文挑战第9天】本文探讨了Docker与容器化数据库集成的优势,如快速部署、环境一致性、资源隔离和可扩展性,并列举了常见容器化数据库(如MySQL、PostgreSQL和MongoDB)。讨论了集成方法、注意事项、优化策略,包括资源调整、缓存优化和监控告警。此外,强调了数据备份、恢复测试及性能评估的重要性。未来,随着技术发展,二者的集成将更紧密,为数据管理带来更多可能性。掌握此技术将应对数字化时代的机遇与挑战。
【Docker 专栏】Docker 与容器化数据库的集成与优化