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背景
一、安装
二、使用explorer
1. 介绍
2.打开自带的数据集(Preprocess)
1.打开步骤
2.查看属性和数据编辑
3.classify
4.Cluster
5.Associate
6.Select attributes
7.Visualize
待补充
背景
Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费
的,非商业化软件,与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ;weka是基于JAVA环境下开源的
机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data mining)软件。Weka的主要开发者来自新西兰的怀卡托大学(The University of Waikato)。WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
一、安装
安装简单,一路next。
1.打开weka3.8.6的安装包
2.点击 next
3.点击I Agree
4.点击next
5.选择安装路径如:D:\weka-3-8-6
6.点击install
等待后,finish。下面是安装成功后打开的初始界面
二、使用explorer
1. 介绍
Preprocess:预处理
Classify:分类
Cluster:聚类
Associate:关联
Select attributes:选择属性
Visualize:可视化
open file:从文件中打开一组实例
open URL:从URL中打开一组实例
open DB:从数据库中打开一组实例
generate:生成人工数据
undo:撤销对数据集最后更改
edit:在查看器中打开当前数据集进行编辑
save:将工作关系保存到文件中
属性
ALL:全选
None:全不选
invert:取反
pattern:输入perl正则表达式
该位置展示具体属性都有什么
remove:选择属性后,点击删除,可用undo撤回。
当前的关系
关系:投票 属性:17
实例:435 权重和:435