3.4意向锁
1). 介绍
为了避免 DML 在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在 InnoDB 中引入了意向锁，使得表锁不用检查
每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。
假如没有意向锁，客户端一对表加了行锁后，客户端二如何给表加表锁呢，来通过示意图简单分析
一下：
首先客户端一，开启一个事务，然后执行 DML 操作，在执行 DML 语句时，会对涉及到的行加行
锁。
当客户端二，想对这张表加表锁时，会检查当前表是否有对应的行锁，如果没有，则添加表锁，此
时就会从第一行数据，检查到最后一行数据，效率较低。
有了意向锁之后 :
客户端一，在执行DML操作时，会对涉及的行加行锁，同时也会对该表加上意向锁。
而其他客户端，在对这张表加表锁的时候，会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表
锁，而不用逐行判断行锁情况了。
2). 分类 意向共享锁 (IS): 由语句 select ... lock in share mode 添加 。 与 表锁共享锁
(read) 兼容，与表锁排他锁 (write) 互斥。
意向排他锁 (IX): 由 insert 、 update 、 delete 、 select...for update 添加 。与表锁共
享锁 (read) 及排他锁 (write) 都互斥，意向锁之间不会互斥。
一旦事务提交了，意向共享锁、意向排他锁，都会自动释放。
可以通过以下 SQL ，查看意向锁及行锁的加锁情况：
1. select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from 2. performance_schema.data_locks;
演示：
A. 意向共享锁与表读锁是兼容的
B. 意向排他锁与表读锁、写锁都是互斥的
4.行级锁
4.1介绍
行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用
在InnoDB存储引擎中。
InnoDB 的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加
的锁。对于行级锁，主要分为以下三类：
行锁（ Record Lock ）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行 update 和 delete 。在
RC 、 RR 隔离级别下都支持。
间隙锁（Gap Lock）：锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事
务在这个间隙进行insert，产生幻读。在RR隔离级别下都支持。
临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。
在RR隔离级别下支持。
4.2行锁
1). 介绍
InnoDB实现了以下两种类型的行锁：
共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他
锁。 两种行锁的兼容情况如下:
常见的SQL语句，在执行时，所加的行锁如下：
2). 演示
默认情况下， InnoDB 在 REPEATABLE READ 事务隔离级别运行， InnoDB 使用 next-key 锁进行搜
索和索引扫描，以防止幻读。
针对唯一索引进行检索时，对已存在的记录进行等值匹配时，将会自动优化为行锁。
InnoDB 的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引条件检索数据，那么 InnoDB 将对表中的所有记
录加锁，此时 就会升级为表锁。
可以通过以下 SQL ，查看意向锁及行锁的加锁情况：
1. select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from 2. performance_schema.data_locks;
示例演示
数据准备:
CREATE TABLE `stu` ( `id` int NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int NOT NULL ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4; INSERT INTO `stu` VALUES (1, 'tom', 1); INSERT INTO `stu` VALUES (3, 'cat', 3); INSERT INTO `stu` VALUES (8, 'rose', 8); INSERT INTO `stu` VALUES (11, 'jetty', 11); INSERT INTO `stu` VALUES (19, 'lily', 19); INSERT INTO `stu` VALUES (25, 'luci', 25);
演示行锁的时候，我们就通过上面这张表来演示一下。
A. 普通的select语句，执行时，不会加锁。
B. select...lock in share mode，加共享锁，共享锁与共享锁之间兼容。
共享锁与排他锁之间互斥。
客户端一获取的是 id 为 1 这行的共享锁，客户端二是可以获取 id 为 3 这行的排它锁的，因为不是同一
行数据。 而如果客户端二想获取id 为 1 这行的排他锁，会处于阻塞状态，以为共享锁与排他锁之间
互斥。
C. 排它锁与排他锁之间互斥
当客户端一，执行 update 语句，会为 id 为 1 的记录加排他锁； 客户端二，如果也执行 update 语句更
新 id 为 1 的数据，也要为 id 为 1 的数据加排他锁，但是客户端二会处于阻塞状态，因为排他锁之间是
互斥的。 直到客户端一，把事务提交了，才会把这一行的行锁释放，此时客户端二，解除阻塞。
D. 无索引行锁升级为表锁
stu表中数据如下:
我们在两个客户端中执行如下操作:
在客户端一中，开启事务，并执行 update 语句，更新 name 为 Lily 的数据，也就是 id 为 19 的记录 。
然后在客户端二中更新 id 为 3 的记录，却不能直接执行，会处于阻塞状态，为什么呢？
原因就是因为此时，客户端一，根据 name 字段进行更新时， name 字段是没有索引的，如果没有索
引，此时行锁会升级为表锁( 因为行锁是对索引项加的锁，而 name 没有索引 ) 。
接下来，我们再针对 name 字段建立索引，索引建立之后，再次做一个测试：
此时我们可以看到，客户端一，开启事务，然后依然是根据 name 进行更新。而客户端二，在更新
id 为 3的数据时，更新成功，并未进入阻塞状态。 这样就说明，我们根据索引字段进行更新操作，
就可以避免行锁升级为表锁的情况。
4.3间隙锁&临键锁
默认情况下，InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用 next-key 锁进行搜
索和索引扫描，以防止幻读。
索引上的等值查询 ( 唯一索引 ) ，给不存在的记录加锁时 , 优化为间隙锁 。
索引上的等值查询 ( 非唯一普通索引 ) ，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时， next-key
lock 退化为间隙锁。
索引上的范围查询 ( 唯一索引 )-- 会访问到不满足条件的第一个值为止。
注意：间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会
阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。
示例演示
A. 索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁
B. 索引上的等值查询 ( 非唯一普通索引 ) ，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时， next-key
lock 退化为间隙锁。
介绍分析一下：
我们知道 InnoDB 的 B+ 树索引，叶子节点是有序的双向链表。 假如，我们要根据这个二级索引查询
值为18 的数据，并加上共享锁，我们是只锁定 18 这一行就可以了吗？ 并不是，因为是非唯一索
引，这个结构中可能有多个18 的存在，所以，在加锁时会继续往后找，找到一个不满足条件的值
（当前案例中也就是29 ）。此时会对 18 加临键锁，并对 29 之前的间隙加锁。
C. 索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。
查询的条件为id>=19，并添加共享锁。 此时我们可以根据数据库表中现有的数据，将数据分为三
个部分：
[19]
(19,25]
(25,+∞]
所以数据库数据在加锁是，就是将19加了行锁，25的临键锁（包含25及25之前的间隙），正无穷
的临键锁(正无穷及之前的间隙)。
