120.【ElastiSearch】(二)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 120.【ElastiSearch】

4.安装可视化界面 (elasticSearch Head)

下载地址: https://github.com/mobz/elasticsearch-head

这个插件依赖于node.js环境还有npm环境。(Vue中已经搭配)

(1).解压ElasticSearch Head插件

(2).安装Elasticsearch head插件

1. cmd 命令安装

2. 开始安装

cnpm install

window下查看某一个端口号的PID: 最后我们发现是罗技鼠标占用了我们的9100

netstat -ntlp | findler 9100

修改默认的启动端口为9101

启动项目

npm run start

访问9101端口

(3).解决跨域问题-在ElasticSearch文件夹中

9101端口与9200端口是两个不同的端口需要跨域解决

1. 配置ElasticSearch配置文件

C:\Environment\elasticsearch-7.6.2-windows-x86_64\elasticsearch-7.6.2\config

2. 在elasticsearch.yaml文件中添加

http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"

4. 重新启动ElasticSearch服务

5.如果遇到闪退的情况那么就是配置文件写错了

我们需要在冒号后面添加空格且换行

访问9101网址,访问成功

6.初学,就把es当作一个数据库!(可以建立索引(库),文档(库中的数据)) ·这个header我们就把它当做数据展示工具!我们后面所有的查询,Kibana来做·这个es head我们就把他当作数据展示工具!不建议在这里写SQL

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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