人工智能行业
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指通过计算机系统来模拟、延伸和扩展人类智能的一门新兴科学。它结合了计算机科学、认知科学、神经科学、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个学科领域，旨在探索实现智能机器的设计与应用。
行业基本术语
人工智能产业链
人工智能产业链包括了基础层、技术层和应用层。基础层主要包括芯片、算法、数据和存储等；技术层包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等；应用层则涵盖了智能家居、智能医疗、智能金融、智能制造等多个领域。
人工智能行业分类
人工智能行业可以按照应用场景和技术领域进行划分。其中，应用场景主要包括智能家居、智能物流、智能金融、智能医疗、智能安防、智能商业、智能教育等；技术领域则包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、深度学习等。
行业规模
根据市场研究公司Statista的数据，全球人工智能市场规模在2020年已经达到了1190亿美元，预计到2025年将达到2320亿美元。其中，智能家居、智能物流、智能金融、智能医疗等领域的市场规模增长较快，将成为人工智能行业的主要驱动力。
生命周期
人工智能行业的发展可以分为四个阶段：探索期、起步期、成长期和成熟期。在探索期，行业处于概念验证和初步应用的阶段；在起步期，行业进入商业化初期，开始出现少量的应用场景；在成长期，行业市场规模快速扩大，应用场景不断丰富；在成熟期，行业竞争加剧，市场格局稳定，但也面临着创新和转型的压力。
发展历史
人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代。此后，随着计算机技术和算法的不断进步，人工智能逐渐从学术研究领域进入了实际应用场景。21世纪以来，随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，人工智能行业进入了快速发展的阶段。
盈利模式
人工智能行业的盈利模式主要包括以下几种：
软件订阅模式
人工智能企业提供软件产品和服务，用户按照使用时间付费，企业通过软件授权、订阅等方式获取收入。
服务收费模式
人工智能企业提供相关服务，用户按照服务的实际使用量付费，企业通过服务费用、流量费等方式获取收入。
硬件销售模式
人工智能企业生产和销售智能硬件产品，通过硬件销售和增值服务获取收入。
平台订阅模式
人工智能企业提供平台服务，用户可以在平台上开发、部署和运行应用程序，企业通过平台使用费、广告费等方式获取收入。
供应商
人工智能行业的供应商主要包括芯片、算法、数据、存储、平台和应用开发等企业。其中，芯片和算法是人工智能行业的核心基础，数据和存储是支撑人工智能应用的关键要素，平台和应用开发则是人工智能行业发展的重要驱动力。
用户群体
人工智能行业的用户群体涵盖了政府、企业、个人等多个层次。其中，政府主要应用于监管、规划和指导等领域；企业主要应用于提高效率、降低成本、提升竞争力等目的；个人用户则可以通过智能家居、智能物流、智能金融等应用场景，享受到人工智能带来的便捷和智能化服务。
竞争格局
人工智能行业的竞争格局呈现出多元化的特点。除了科技巨头如谷歌、亚马逊、微软和苹果等纷纷布局人工智能领域，许多创业公司和中小企业也在人工智能领域取得了突破。目前，人工智能行业的竞争格局尚未稳定，各家企业在技术创新、市场拓展和商业模式创新等方面不断寻求突破。
监管政策
人工智能行业的监管政策受到了政府、企业和学术界的高度关注。各国政府出台了一系列政策，以促进人工智能产业的健康发展。例如，美国政府推出了《国防先进技术计划》（DARPA），以支持人工智能领域的研究和创新；中国政府则将人工智能列为国家战略，加大了对人工智能产业的支持力度。此外，国际组织和行业协会也在制定相关标准和规范，以推动人工智能行业的监管和可持续发展。
