第一
写作创作相关领域
问题1：请根据所提供的话题和相关资料，撰写一篇以“人工智能的发展对社会的影响”为主题的议论文。你的论点应该明确、扎实，并提供恰当的证据和例子来支持你的观点。注意保持中肯和客观，避免过多的个人情感和偏见。

问题2：根据以下情境，请撰写一篇实用的应用文：
你是一位招聘经理，你的公司正在寻找一名合适的项目经理。请根据以下要求，撰写一篇应聘信，自我介绍并解释你为什么是最佳人选。
情境：你的公司最近启动了一个重要项目，需要一位经验丰富的项目经理来领导团队以确保项目顺利完成。你需要撰写一份应聘信，向公司董事会展示你的能力和专业知识，同时解释你在过去的项目中的成就和技能，以及为什么你是最佳人选。
请注意：不要提及具体的公司和项目名称，确保你的信件重点突出你的能力、成就和适应能力。同时要保持信件的专业性和亲和力，让阅读者相信你是最佳人选。
撰写应聘信时，请确保语法准确、结构合理，表达清晰、完整，并注意使用恰当的词汇和句式。

问题3：你正在申请一家顶级大学的全额奖学金，请撰写一份能够让招生官员眼前一亮的个人陈述。你可以包括你的学术成就、领导才能或社区服务等方面的内容，并强调你为该大学所带来的独特贡献。记住，你的陈述应该既真实又有说服力，并展现出你的野心和成长潜力。

第二：代码相关
问题1：请编写一个程序，要求从一个包含整数的列表中找到最大的数，并将其输出。

问题2：请使用numpy库来计算一个矩阵的逆矩阵。

问题3：
模型A# 定义一个包含整数的数组
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

定义一个包含目标值的数组

targets = [7, 8, 9, 10, 11, 12]

计算数组中每个数与目标值的距离

distances = np.sqrt(np.sum((numbers - targets)**2))

找到距离最小的数

index = 0
for i in range(len(numbers)):
if distances[i] < distances[index]:
index = i
print(index)
模型B
def find_closest_num(arr, target):
closest_num = float('inf')
closest_index = None
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == target:
closest_num = min(closest_num, arr[i])
closest_index = i
if closest_num == float('inf'):
return None
return closest_index

测试代码

arr = [2, 4, 1, 7, 5, 8]
target = 6
index = find_closest_num(arr, target)
if index is not None:
print(f"数组中最接近目标值的数是:{arr[index]}，其索引是:{index}")
else:
print("数组中没有数最接近目标值")
第三：知识常识领域
问题1：请给我推荐一款适合日常使用的便携式蓝牙音箱。我希望它具备以下功能：持久的电池续航能力、高音质、便于携带。

问题2：请列举三种常见的急救措施。

问题3：请根据以下数列规律，计算第10个数：1, 2, 4, 7, 11, 16, 22, 29, 37, ___。

总结：其实在知识常识领域的最后一个问题之前我的内心都是偏向于模型B的，虽然模型B的回答相较于模型A来说确实是比较干净利索的，但是对于我来说，我可能更需要像模型B这样的回答虽然冗长但很详尽的答案，直到最后一个领域的最后一题，模型B出现了一个不应该出现的错误，使得它的答案跟问题并没有什么太大的关系，这个在我心中还是比较减分的。但是从总体来看模型B还是相当不错的。不可否认的是模型AB在生活中可以帮到我们许多