Python 函数知识大全

Python 函数

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Python函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

• 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
  
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
  
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  
• 函数内容以冒号起始，并且缩进。
  
• Return[expression]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
  

语法：

def 函数名( 参数 ):   
函数表达式   
return 函数表达式值

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。

实例

def abc_123( str ):  
print(str) 
return

函数调用说明

定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。

参数传递：

在python中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3] 
a="tuolaji"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"tuolaji"是String类型，而变量a是没有类型，它仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是List类型对象，也可以指向 String类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

• 不可变类型：变量赋值a=5后再赋值a=10，这里实际是新生成一个int值对象10，再让a指向它，而5被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
  
• 可变类型：变量赋值la=[1,2,3,4] 后再赋值la[2]=5则是将list la的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
  

python 函数的参数传递：

• 不可变类型：如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
  
• 可变类型：如 列表，字典。如fun（a），则是将 a 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
  

python中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

def ChangeInt(a):    
a = 10
b = 2
ChangeInt(b)
print(b)
# 输出
2

实例中有int对象2，指向它的变量是b，在传递给ChangeInt函数时，按传值的方式复制了变量b，a和b都指向了同一个 Int 对象，在a=10时，则新生成一个int值对象 10，并让a指向它。

按值传递参数和按引用传递参数（传可变对象实例）

按值参数传递:是指一个变量的值来取代一个函数参数的做法。

如果这个值在函数代码组中改变，对于调用这个函数的代码来说，其中相应的变量值并不会受到任何影响，可以把这个参数认为是原变量值的一个副本。

按引用参数传递:是指对于调用这个函数的代码，会维护这个代码中变量的一个链接

如果函数代码组中的变量改变，那么在调用这个函数的代码中，相应的变量值也会改变，可以把这个参数认为是原变量的一个别名。

例如：

def double(arg):
  print('Before:', arg)
  arg = arg * 2
  print('After:', arg)
num = 10
double(num)
print('num:', num)
saying = 'Hello'
double(saying)
print('saying:', saying)
# 输出
Before: 10
After: 20
num: 10
Before: Hello
After: HelloHello
saying: Hello

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。

参数

1 向函数传递参数

向函数中传递任意参数，这样打印出的结果就可以根据自己的选择，做出改变。

def greet_user(username):
    """显示简单的问候语"""
     print("hello," + username + "!" )
greet_user('python')

输出结果

hello,python!

2、形参与实参

什么是形参？顾名思义，形参就是形式上的参数，可以理解为数学的X，没有实际的值，通过别人赋值后才有意义。相当于变量。

什么是实参？顾名思义，实参就是实际意义上的参数，是一个实际存在的参数，可以是字符串或是数字等。

def greet_user(username): # username 是形参
    """显示简单的问候语"""
     print("hello," + username + "!" )
greet_user('python')  # python 是实参
就是在函数名中定义一个形参，然后在函数调用的时候，给函数名中的形参传递一个实际的参数，这个就变为实参。这样的话执行函数体内容时就会执行对应的操作。

注意：传入实参时，一定要加上引号，否则会报错。

3、传递实参（位置实参、关键字实参、默认值、等效的函数调用、避免参数错误）

使用背景：

函数定义中可能包含多个实参，而向函数传递实参的方式有很多，位置实参和关键字实参等。

3.1、位置实参

调用函数时，必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。关联方式是基于实参的顺序，这被称作位置实参

#位置实参
def describe_pet(animal_type,pet_name):
     """显示宠物信息"""
     print("\nI have a " + animal_type + ".")
     print("My " + animal_type + "'s name is " + pet_name.title() + ".")
 describe_pet('dog','harry')
执行结果：
I have a dog.
My dog's name is Harry.

3.2、关键字参数

关键字实参 是传递给函数的名称：值对。直接将形参与实参关联起来，这样就不存在顺序问题（不会像上一个例子一样出现搞笑的结果）。

示例：

# 关键字实参
 def describe_pet(animal_type,pet_name):
     """显示宠物信息"""
     print("\n关键字实参示例：")
     print("I have a " + animal_type + ".")
     print("My " + animal_type + "'s name is " + pet_name.title() + ".")
 describe_pet(animal_type="dog",pet_name="harry")
执行结果：
关键字实参示例：
I have a dog.
My dog's name is Ha

3.3、默认值参数

在编写函数时，可以给每个形参设定一个固定值，即为默认值。

在调用函数给形参提供实参时，就使用实参值，否则，使用实参的默认值，因此，给形参指定默认值后，在函数调用中省略相应的实参。

#默认值参数
 def describe_pet(pet_name,animal_type = 'dog'):
     """显示宠物信息"""
     print("\n关键字实参示例：")
     print("I have a " + animal_type + ".")
     print("My " + animal_type + "'s name is " + pet_name.title() + ".")
 describe_pet(pet_name="harry")

执行结果：

1默认值实参示例：

I have a dog.
My dog's name is Harry.

注意点：这里把pet_name 放在了前面，原因是在这里还是把它当做是位置参数，如果形参与实参的位置不对应，还是会报错

如果不想使用默认值参数，也可以在调用函数时，将形参定义一个值，这样函数名中的形参默认值就会被忽略。

describe_pet(animal_type="cat",pet_name="harry")

3.4 可以多次调用函数

 def describe_pet(animal_type,pet_name):
      """显示宠物信息"""
      print("\nI have a " + animal_type + ".")
      print("My " + animal_type + "'s name is " + pet_name.title() + ".")
  describe_pet('dog','harry')
  #可以多次调用
  describe_pet("cat",'coo')
 describe_pet('pig','echo')
执行结果：
 I have a dog.
 My dog's name is Harry.
 I have a cat.
 My cat's name is Coo.
 I have a pig.
 My pig's name is Echo.

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
  
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  
• lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
  

语法

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [parameter_list]:表达式

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
#调用sum函数
print (sum( 20, 20 ))
print (sum( 30, 20 ))
# 以上实例输出结果：
40
50

return语句

意义：其实说白了，函数就是个你招来的工人。你给他一些材料，告诉他怎么用这些材料拼装，然后他负责把拼装好的成品交给你。材料就是函数的参数，成品是函数的输出，而怎么拼装就是你写的函数体代码了。比如这段代码

def worker(a, b, c):  
x = a + b 
y = x * c

这个工人worker在你的指导下，用a b c三个材料，装配出了x和y两个成品。但是程序里的装配和工厂不同，用过的材料不会消失。这样，这个工人手里就有了a b c x y五样物品。他怎么知道你要的是哪个呢？所以return的作用就是，在这种时候告诉工人你到底想要什么东西，是一个iPhone手机壳还是整台iPhone。例如

def worker(a, b, c):
x = a + b    
y = x * c   
return y

这样工人就会把y交给你。当你让这个工人帮你干活（调用函数的时候）result = worker(1, 2, 3)

你就会得到对应的结果（(1+2)*3）。这就是return的作用。

变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：

total = 0; # 这是全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
   #返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.
   print ("在函数内部局部total : ", total)
   return total;
#调用sum函数
sum( 10, 20 );
print ("函数外部的全局total : ", total)
# 以上实例输出结果：
在函数内部局部total :  30
函数外部的全局total :  0

END

岁月有你，惜惜相处