在Python中，函数参数本身并不强制类型。这意味着你可以将一个整数传递给期望字符串的函数，而Python解释器不会直接报错，而是在运行时可能会引发TypeError或其他类型的异常，这取决于函数内部如何处理该参数。
然而，从Python 3.5开始，我们有了类型提示（type hints），这是一种为函数参数和返回值提供预期类型的方式。但这只是一种提示，并不强制类型检查。类型检查通常在运行时使用第三方库（如mypy）或静态类型检查工具进行。
以下是一个带有类型提示的简单示例：
def greet(name: str) -> str:
return "Hello, " + name
# 调用函数时，我们仍然可以传递一个非字符串类型的参数
greet(42) # 这将在运行时引发TypeError
AI 代码解读
但是，当你尝试运行上面的greet(42)时，Python解释器会抛出TypeError，因为尝试将整数与字符串相加。
如果你想在运行时强制类型检查，你可以手动在函数内部进行：
def greet(name):
if not isinstance(name, str):
raise TypeError("Expected a string for name, got: " + str(type(name)))
return "Hello, " + name
greet(42) # 这将引发TypeError，因为我们手动进行了类型检查
AI 代码解读
在这个修改后的版本中，我们使用了isinstance()函数来检查name是否是一个字符串。如果不是，我们抛出一个TypeError。
总之，Python本身并不强制函数参数的类型，但你可以使用类型提示和手动类型检查来实现更严格的类型检查。
