介绍已经建立的模型时，可以使用流程图(模型如何解决问题的过程流程图)，可以使介绍更加直观，并且可以防止查重。
6 模型的求解
6.1 模型求解的注意事项
(1）国赛中常出优化类问题，如果你用到了启发式算法求解的话，一定要简要写明算法步骤,并要结合具体的问题来阐明计算的思路。
(2) 求解的结果应该在论文中突出的展示出来，有具体答案的问题比较简单，直接放上数值计算结果即可;如果是开放类问题的话，一定要对结果进行阐明和解释,如果能加上美观整洁的图表就更好了。
（3）题目问什么，回答什么
7 模型的分析与检验
如果这部分只有模型的分析，论文模块标题可以为：模型的分析；如果只有模型的检验，论文模块的标题可以为：模型的检验
或者直接为：模型检验
模型的分析与检验的内容可以放到模型的建立与求解部分，也可以单独抽出来进行讲解，这部分往往是论文的加分项。
7.1 模型的分析
在建模比赛中模型分析主要有两种，一个是灵敏度(性)分析，另一个是误差分析。
7.1.1灵敏度分析
灵敏度分析是研究与分析一个系统（或模型）的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。
其通用的步骤是︰控制其他参数不变的情况下，改变模型中某个重要参数的值，然后观察模型的结果的变化情况。
模型的分析需要给出对应的解释与结论。
7.1.2 误差分析
误差分析是指分析模型中的误差来源，或者估算模型中存在的误差，一般用于预测问题或者数值计算类问题。
误差分析可以进行相关的说明与解释。
7.2 模型的检验
模型检验可以分为两种
一种是使用模型之前应该进行的检验，例如层次分析法中一致性检验，灰色预测中的准指数规律的检验，这部分内容应该放在模型的建立部分。
7.2.1 稳定性检验
另一种是使用了模型后对模型的结果进行检验,数模中最常见的是稳定性检验。
