Docker 镜像构建

简介: Docker 镜像构建 DockerFile 的编写

Docker 镜像构建

镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,用这个脚本来构建、定制镜像,那么之前提及的无法重复的问题、镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会解决。这个脚本就是 Dockerfile。

Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的 指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建

FROM 指定基础镜像

所谓定制镜像,那一定是以一个镜像为基础,在其上进行定制。就像我们之前运行了一个 nginx 镜像的容器,再进行修改一样,基础镜像是必须指定的。而 FROM 就是指定 基础镜像,因此一个 Dockerfile 中 FROM 是必备的指令,并且必须是第一条指令。

Docker Hub 上有非常多的高质量的官方镜像,有可以直接拿来使用的服务类的镜像,如 nginxredismongomysqlhttpdphptomcat 等;也有一些方便开发、构建、运行各种语言应用的镜像,如 nodeopenjdkpythonrubygolang 等。可以在其中寻找一个最符合我们最终目标的镜像为基础镜像进行定制。

如果没有找到对应服务的镜像,官方镜像中还提供了一些更为基础的操作系统镜像,如 ubuntudebiancentosfedoraalpine 等,这些操作系统的软件库为我们提供了更广阔的扩展空间。

除了选择现有镜像为基础镜像外,Docker 还存在一个特殊的镜像,名为 scratch。这个镜像是虚拟的概念,并不实际存在,它表示一个空白的镜像。

Tips

如果你以 scratch 为基础镜像的话,意味着你不以任何镜像为基础,接下来所写的指令将作为镜像第一层开始存在。

不以任何系统为基础,直接将可执行文件复制进镜像的做法并不罕见,对于 Linux 下静态编译的程序来说,并不需要有操作系统提供运行时支持,所需的一切库都已经在可执行文件里了,因此直接 FROM scratch 会让镜像体积更加小巧。使用 Go 语言 开发的应用很多会使用这种方式来制作镜像,这也是为什么有人认为 Go 是特别适合容器微服务架构的语言的原因之一。

RUN 执行命令

RUN 指令是用来执行命令行命令的。由于命令行的强大能力,RUN 指令在定制镜像时是最常用的指令之一。其格式有两种:

  • shell 格式:RUN <命令>,就像直接在命令行中输入的命令一样。RUN 指令就是这种格式。

COPY 命令

复制指令,从上下文目录中复制文件或者目录到容器里指定路径。

格式:

COPY [--chown=<user>:<group>] <源路径1>...  <目标路径>
COPY [--chown=<user>:<group>] ["<源路径1>",...  "<目标路径>"]
COPY hom* /mydir/
COPY hom?.txt /mydir/

CMD 命令

类似于 RUN 指令,用于运行程序,但二者运行的时间点不同:

  • CMD 在docker run 时运行。
  • RUN 是在 docker build。

作用:为启动的容器指定默认要运行的程序,程序运行结束,容器也就结束。CMD 指令指定的程序可被 docker run 命令行参数中指定要运行的程序所覆盖。

注意:如果 Dockerfile 中如果存在多个 CMD 指令,仅最后一个生效。

CMD <shell 命令> 
CMD ["<可执行文件或命令>","<param1>","<param2>",...] 
CMD ["<param1>","<param2>",...]  # 该写法是为 ENTRYPOINT 指令指定的程序提供默认参数

ENTRYPOINT

类似于 CMD 指令,但其不会被 docker run 的命令行参数指定的指令所覆盖,而且这些命令行参数会被当作参数送给 ENTRYPOINT 指令指定的程序。

但是, 如果运行 docker run 时使用了 --entrypoint 选项,将覆盖 CMD 指令指定的程序。

优点:在执行 docker run 的时候可以指定 ENTRYPOINT 运行所需的参数。

注意:如果 Dockerfile 中如果存在多个 ENTRYPOINT 指令,仅最后一个生效。

格式:

ENTRYPOINT ["<executeable>","<param1>","<param2>",...]

可以搭配 CMD 命令使用:一般是变参才会使用 CMD ,这里的 CMD 等于是在给 ENTRYPOINT 传参,以下示例会提到。

示例:

假设已通过 Dockerfile 构建了 nginx:test 镜像:

FROM nginx

ENTRYPOINT ["nginx", "-c"] # 定参
CMD ["/etc/nginx/nginx.conf"] # 变参

1、不传参运行

$ docker run  nginx:test

容器内会默认运行以下命令,启动主进程。

nginx -c /etc/nginx/nginx.conf

2、传参运行

$ docker run  nginx:test -c /etc/nginx/new.conf

容器内会默认运行以下命令,启动主进程(/etc/nginx/new.conf:假设容器内已有此文件)

nginx -c /etc/nginx/new.conf
相关文章
|
2天前
|
存储 安全 持续交付
【Docker 专栏】Docker 镜像的版本控制与管理
【5月更文挑战第9天】本文探讨了Docker镜像版本控制与管理的重要性,包括可重复性、回滚能力、协作开发和持续集成。常用方法有标签、构建参数和版本控制系统。管理策略涉及定期清理、分层管理和镜像仓库。语义化标签、环境变量和配置文件在版本控制中有应用。版本系统与Docker结合能跟踪历史和促进协作。注意点包括优化镜像大小、确保安全性和兼容性。案例分析和未来趋势展示了持续发展的镜像管理技术,为Docker应用的稳定与进步保驾护航。
【Docker 专栏】Docker 镜像的版本控制与管理
|
2天前
|
存储 前端开发 JavaScript
基于 GitHub Workflow和 Docker 构建 NextJS
基于 GitHub Workflow和 Docker 构建 NextJS
8 0
|
2天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
构建高效稳定的Docker容器监控体系
【5月更文挑战第14天】 在现代微服务架构中,Docker容器作为应用部署的基本单元,其运行状态的监控对于保障系统稳定性和性能至关重要。本文将探讨如何构建一个高效且稳定的Docker容器监控体系,涵盖监控工具的选择、关键指标的采集、数据可视化以及告警机制的设计。通过对Prometheus和Grafana的整合使用,实现对容器资源利用率、网络IO以及应用健康状态的全方位监控,确保系统的高可用性和故障快速响应。
|
2天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
构建高效稳定的Docker容器监控体系
【5月更文挑战第13天】在微服务架构和容器化部署日益普及的背景下,对Docker容器的监控变得尤为重要。本文将探讨一种构建高效稳定Docker容器监控体系的方法,通过集成Prometheus和cAdvisor工具,实现对容器资源使用情况、性能指标和运行状态的实时监控。同时,结合Grafana进行数据可视化,为运维人员提供直观的分析界面,以便及时发现和解决潜在问题,保障系统的高可用性和稳定性。
29 6
|
2天前
|
运维 安全 API
构建高效自动化运维体系:Ansible与Docker的协同实践
【5月更文挑战第13天】在现代IT基础设施管理中,自动化运维已成为提升效率、确保一致性和降低人为错误的关键。本文通过深入探讨Ansible和Docker的集成实践,揭示了如何构建一个灵活、可扩展且高效的自动化运维体系。我们将从理论到实践,展示如何利用这两种技术实现自动化部署、管理和扩展应用服务,以及它们如何帮助运维团队应对快速变化的业务需求和复杂的IT环境。
21 1
|
2天前
|
存储 安全 开发者
如何删除 Docker 镜像、容器和卷?
【5月更文挑战第11天】
19 2
如何删除 Docker 镜像、容器和卷?
|
2天前
|
运维 安全 Docker
【Docker 专栏】Docker 镜像安全扫描与漏洞修复
【5月更文挑战第9天】Docker技术在软件开发和部署中带来便利,但其镜像安全问题不容忽视。本文探讨了Docker镜像安全扫描与漏洞修复,强调了镜像安全对应用和系统的重要性。文中介绍了静态和动态扫描方法,列举了软件漏洞、配置漏洞和恶意软件等常见安全问题,并提到了Clair和Trivy等扫描工具。修复策略包括更新软件、调整配置和重建镜像。此外,加强安全意识、规范镜像制作流程和定期扫描是管理建议。未来,将持续面对新的安全挑战,需持续研究和完善安全技术。
【Docker 专栏】Docker 镜像安全扫描与漏洞修复
|
2天前
|
运维 安全 Linux
深入理解Docker自定义网络:构建高效的容器网络环境
深入理解Docker自定义网络:构建高效的容器网络环境
|
2天前
|
Java Linux 数据安全/隐私保护
Docker自定义JDK镜像并拉取至阿里云镜像仓库全攻略
Docker自定义JDK镜像并拉取至阿里云镜像仓库全攻略
|
2天前
|
存储 弹性计算 运维
Docker数据集与自定义镜像:构建高效容器的关键要素
Docker数据集与自定义镜像:构建高效容器的关键要素