springBoot feign请求日志切面

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: springBoot feign请求日志切面

import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;

import org.aspectj.lang.Signature;

import org.aspectj.lang.annotation.Around;

import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;

import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;

import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import org.springframework.stereotype.Component;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;


import java.lang.reflect.Method;

import java.util.List;


@Component
@Aspect
@Slf4j
public class FeignLogAdvice {


   @Pointcut("execution(* com.xxx.xxx.*Feign.*(..))")

   public void logPointCut() {

   }


   @Around("logPointCut()")

   public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {

       long start = System.currentTimeMillis();

       Object result = pjp.proceed();

       Signature sig = pjp.getSignature();

       Method method = ((MethodSignature) pjp.getSignature()).getMethod();

 String url = method.getAnnotation(PostMapping.class) != null
                       ? method.getAnnotation(PostMapping.class).value()[0]

                        : method.getAnnotation(GetMapping.class).value()[0];

 log.info("feign请求结束,本次请求耗时:{}ms, url:{}, params----------:{}, result-----------:{} ",

           System.currentTimeMillis() - start, url, printObj(pjp.getArgs(), url), printObj(result, url));

       return result;

   }


   private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper()

           .configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false)

           .configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);


   private Object printObj(Object o, String url){

           return maskFeignUrls.contains(url) ? Base64Utils.encode(objectMapper.writeValueAsBytes(o)) : o;

   }


   @Value("#{'${maskFeignUrls:}'.split(',')}")

   private List<String> maskFeignUrls;

}

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
1月前
|
XML JSON Java
【SpringBoot(三)】从请求到响应再到视图解析与模板引擎,本文带你领悟SpringBoot请求接收全流程!
Springboot专栏第三章,从请求的接收到视图解析,再到thymeleaf模板引擎的使用! 本文带你领悟SpringBoot请求接收到渲染的使用全流程!
197 3
|
2月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
532 5
|
8月前
|
存储 Java 文件存储
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— logback.xml 配置文件解析
本文解析了 `logback.xml` 配置文件的详细内容,包括日志输出格式、存储路径、控制台输出及日志级别等关键配置。通过定义 `LOG_PATTERN` 和 `FILE_PATH`,设置日志格式与存储路径;利用 `&lt;appender&gt;` 节点配置控制台和文件输出,支持日志滚动策略(如文件大小限制和保存时长);最后通过 `&lt;logger&gt;` 和 `&lt;root&gt;` 定义日志级别与输出方式。此配置适用于精细化管理日志输出,满足不同场景需求。
2121 1
|
8月前
|
Java 微服务 Spring
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——使用Logger在项目中打印日志
本文介绍了如何在项目中使用Logger打印日志。通过SLF4J和Logback,可设置不同日志级别(如DEBUG、INFO、WARN、ERROR)并支持占位符输出动态信息。示例代码展示了日志在控制器中的应用,说明了日志配置对问题排查的重要性。附课程源码下载链接供实践参考。
1004 0
|
8月前
|
SQL Java 数据库连接
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— application.yml 中对日志的配置
在 Spring Boot 项目中,`application.yml` 文件用于配置日志。通过 `logging.config` 指定日志配置文件(如 `logback.xml`),实现日志详细设置。`logging.level` 可定义包的日志输出级别,例如将 `com.itcodai.course03.dao` 包设为 `trace` 级别,便于开发时查看 SQL 操作。日志级别从高到低为 ERROR、WARN、INFO、DEBUG,生产环境建议调整为较高级别以减少日志量。本课程采用 yml 格式,因其层次清晰,但需注意格式要求。
798 0
|
8月前
|
Java API 开发者
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——slf4j 介绍
在软件开发中,`System.out.println()`常被用于打印信息,但大量使用会增加资源消耗。实际项目推荐使用slf4j结合logback输出日志,效率更高。Slf4j(Simple Logging Facade for Java)是一个日志门面,允许开发者通过统一方式记录日志,无需关心具体日志系统。它支持灵活切换日志实现(如log4j或logback),且具备简洁占位符和日志级别判断等优势。阿里巴巴《Java开发手册》强制要求使用slf4j,以保证日志处理方式的统一性和维护性。使用时只需通过`LoggerFactory`创建日志实例即可。
621 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 XML Java
【spring boot logback】日志logback格式解析
在 Spring Boot 中,Logback 是默认的日志框架,它支持灵活的日志格式配置。通过配置 logback.xml 文件,可以定义日志的输出格式、日志级别、日志文件路径等。
764 5
|
7月前
|
JSON API 数据格式
【Azure APIM】如何把APIM中处理的请求的所有请求头保存在日志中?
Azure API Management 默认诊断日志不记录请求的 Header 和 Body 信息。为实现记录,可通过配置 Trace 策略解决。例如,使用 `context.Request.Headers` 和 `context.Request.Body` 获取相关信息,并以 JSON 或字符串格式保存。示例代码展示了如何将 Headers 转换为 JSON 或逗号分隔字符串形式记录。相关参考资料包括 Set Body Policy 和 Trace Policy 官方文档,帮助进一步了解与扩展功能。
182 36
|
7月前
|
缓存 安全 Java
深入解析HTTP请求方法:Spring Boot实战与最佳实践
这篇博客结合了HTTP规范、Spring Boot实现和实际工程经验,通过代码示例、对比表格和架构图等方式,系统性地讲解了不同HTTP方法的应用场景和最佳实践。
747 5
|
8月前
|
Java API 微服务
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的切面AOP处理——Spring Boot 中的 AOP 处理
本文详细讲解了Spring Boot中的AOP(面向切面编程)处理方法。首先介绍如何引入AOP依赖,通过添加`spring-boot-starter-aop`实现。接着阐述了如何定义和实现AOP切面,包括常用注解如`@Aspect`、`@Pointcut`、`@Before`、`@After`、`@AfterReturning`和`@AfterThrowing`的使用场景与示例代码。通过这些注解,可以分别在方法执行前、后、返回时或抛出异常时插入自定义逻辑,从而实现功能增强或日志记录等操作。最后总结了AOP在实际项目中的重要作用,并提供了课程源码下载链接供进一步学习。
1012 0

热门文章

最新文章

下一篇
oss云网关配置