题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题单介绍：
题目：56. 合并区间 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
题目：62. 不同路径 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
写在最后：
题目：56. 合并区间 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: vector> merge(vector>& intervals) { } };
解题思路：
这道题也不难，就是一个简单的更新边界，
我就直接根据题意，
如果左边界小就更新左边界，
如果右边界大就更新右边界，
如果上一个数的右边界 < 当前数的左边界，证明证明区间结束了，
一开始这样写没过，
发现，题目给的数是无序的，在前面sort一下就行，这个规律只适合升序排列
另外我这种方法写的，最后一组区间会漏掉，最后处理一下就行。
代码如下：
代码：
class Solution { public: vector> merge(vector>& intervals) { vector> vv; if(intervals.empty()) return vv; sort(intervals.begin(), intervals.end()); //排序 int left = INT_MAX, right = -1; //确保第一次进入逻辑的时候能更新left和right for(int i = 0; i < intervals.size(); i++) { //遍历 if(right != -1 && right < intervals[i][0]) { //第一次不进来，如果上一个数的右边界 < 这个数的左边界，证明证明区间结束了 vector v{left, right}; //插入区间 vv.push_back(v); left = intervals[i][0]; //开始计算新的区间 right = intervals[i][1]; } if(intervals[i][0] < left) left = intervals[i][0]; //如果左边界小就更新左边界 if(intervals[i][1] > right) right = intervals[i][1]; //如果右边界大就更新右边界 } vector v{left, right}; //处理最后一组区间 vv.push_back(v); return vv; } };
过过过过啦！！！！
题目：62. 不同路径 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: int uniquePaths(int m, int n) { } };
解题思路：
这道题我一眼看过去，就感觉可以用搜索做，
但是很显然题目的时间复杂的要求不让，
只能使用动态规划来做，不过这道题是简单动态规划，我也来尝试一下，
根据题目我们可以知道，一个格子的路径数量是由他上面和左边的格子决定的，
所以我们其实就可以写出动态规划的转移方程：
dp[ i ][ j ] = dp[ i - 1 ][ j ] + dp[ i ][ j - 1 ];
不过要确保第一行第一列都是从1开始。
代码如下：
代码：
class Solution { public: int uniquePaths(int m, int n) { vector> dp(m, vector(n, 1)); //初始化成1，满足条件 for(int i = 1; i < m; i++) { for(int j = 1; j < n; j++) { dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; //推出的状态转移方程 } } return dp[m - 1][n - 1]; } };
过过过过啦！！！！
写在最后：
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