题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题单介绍：
题目：5. 最长回文子串 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
题目：11. 盛最多水的容器 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
写在最后：
题目：5. 最长回文子串 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
}
};
解题思路：
这道题我看很多题解都是用动态规划，
我动态规划不好，所以，我这道题用的是中心扩散的思路做的，
所以我就讲一讲中心扩散的思路：
直接遍历数组，
以遍历的时候的每个下标为中心，向两边扩散，
计算出这个回文串的大小，如果当前的回文串最长，
就更新他的：起始边界start，结束边界end，长度max_len。
最后将最长的回文串用substr截出来返回即可。
代码如下：
代码：
class Solution { public: string longestPalindrome(string s) { int len = s.size(); if(len <= 1) return s; //特殊情况直接返回 int start = 0; int end = 0; int max_len = 0; for(int i = 0; i < len; i++) { //遍历字符串 int len1 = exp_center(s, i, i); //aba情况 int len2 = exp_center(s, i, i + 1); //abba情况 max_len = max(max(len1, len2), max_len); //更新最大值 if(max_len > end - start + 1) { //如果这次是最大值，更新边界 start = i - ((max_len - 1) / 2); //考虑abba情况的下标，所以要-1 end = i + (max_len / 2); } } return s.substr(start, max_len); } private: //计算当前回文串的大小 int exp_center(const string& s, int l, int r) { while(l >= 0 && r < s.size() && s[l] == s[r]) { l--; r++; } return r - l - 1; } };
过过过过啦！！！！
题目：11. 盛最多水的容器 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: int maxArea(vector& height) { } };
解题思路：
这道题的解题思路很巧妙，我一开始也是想不出来，
具体是这样子的：
我们通过双指针来解决，
一个指针在最左，一个指针在最右：
然后，比较两个指针指向的值的大小，
更新小的那边的指针：
然后每次更新最大的面积即可，
这个原理用通俗点的话来讲就是：
每次更新指针范围，盛水的容器长度肯定会变小，想让盛水量更多，找最大值，
只有让更矮的线更新，继续找更高的线才有可能让盛水量更多。
代码逻辑比较简单，我就不加注释了。
代码如下：
代码：
class Solution { public: int maxArea(vector& height) { int left = 0, right = height.size() - 1; int max_val = 0; while(left != right) { max_val = max(max_val, min(height[left], height[right]) * (right - left)); if(height[left] < height[right]) { left++; } else right--; } return max_val; } };
过过过过啦！！！！
写在最后：
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