sqlx操作MySQL实战及其ORM原理1

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: sqlx操作MySQL实战及其ORM原理1

sqlx是Golang中的一个知名三方库,其为Go标准库database/sql提供了一组扩展支持。使用它可以方便的在数据行与Golang的结构体、映射和切片之间进行转换,从这个角度可以说它是一个ORM框架;它还封装了一系列地常用SQL操作方法,让我们用起来更爽。

sqlx实战

这里以操作MySQL的增删改查为例。

准备工作

先要准备一个MySQL,这里通过docker快速启动一个MySQL 5.7。

docker run -d --name mysql1 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7

在MySQL中创建一个名为test的数据库:

CREATE DATABASE `test` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;

数据库中创建一个名为Person的数据库表:

CREATE TABLE test.Person (
  Id integer auto_increment NOT NULL,
  Name VARCHAR(30) NULL,
  City VARCHAR(50) NULL,
  AddTime DATETIME NOT NULL,
  UpdateTime DATETIME NOT NULL,
  CONSTRAINT Person_PK PRIMARY KEY (Id)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARSET=utf8mb4
COLLATE=utf8mb4_general_ci;

然后创建一个Go项目,安装sqlx:

go get github.com/jmoiron/sqlx

因为操作的是MySQL,还需要安装MySQL的驱动:

go get github.com/go-sql-driver/mysql

编写代码

添加引用

添加sqlx和mysql驱动的引用:

import (
  "log"
  _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
  "github.com/jmoiron/sqlx"
)

MySQL的驱动是隐式注册的,并不会在接下来的程序中直接调用,所以这里加了下划线。

创建连接

操作数据库前需要先创建一个连接:

  db, err := sqlx.Connect("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8mb4&parseTime=true&loc=Local")
  if err != nil {
    log.Println("数据库连接失败")
  }

这个连接中指定了程序要用MySQL驱动,以及MySQL的连接地址、用户名和密码、数据库名称、字符编码方式;这里还有两个参数parseTime和loc,parseTime的作用是让MySQL中时间类型的值可以映射到Golang中的time.Time类型,loc的作用是设置time.Time的值的时区为当前系统时区,不使用这个参数的话保存到的数据库的就是UTC时间,会和北京时间差8个小时。

增删改查

sqlx扩展了DB和Tx,继承了它们原有的方法,并扩展了一些方法,这里主要看下这些扩展的方法。

增加

通用占位符的方式:

insertResult := db.MustExec("INSERT INTO Person (Name, City, AddTime, UpdateTime) VALUES (?, ?, ?, ?)", "Zhang San", "Beijing", time.Now(), time.Now())
lastInsertId, _ := insertResult.LastInsertId()
log.Println("Insert Id is ", lastInsertId)

这个表的主键使用了自增的方式,可以通过返回值的LastInsertId方法获取。

命名参数的方式:

insertPerson := &Person{
    Name:       "Li Si",
    City:       "Shanghai",
    AddTime:    time.Now(),
    UpdateTime: time.Now(),
  }
  insertPersonResult, err := db.NamedExec("INSERT INTO Person (Name, City, AddTime, UpdateTime) VALUES(:Name, :City, :AddTime, :UpdateTime)", insertPerson)

struct中的字段名称不必和数据库字段相同,只需要通过db标签映射正确就行。注意SQL语句中使用的命名参数需要是db标签中的名字。

除了可以映射struct,sqlx还支持map,请看下面这个示例:

insertMap := map[string]interface{}{
    "n": "Wang Wu",
    "c": "HongKong",
    "a": time.Now(),
    "u": time.Now(),
  }
  insertMapResult, err := db.NamedExec("INSERT INTO Person (Name, City, AddTime, UpdateTime) VALUES(:n, :c, :a, :u)", insertMap)

再来看看批增加的方式:

insertPersonArray := []Person{
    {Name: "BOSIMA", City: "Wu Han", AddTime: time.Now(), UpdateTime: time.Now()},
    {Name: "BOSSMA", City: "Xi An", AddTime: time.Now(), UpdateTime: time.Now()},
    {Name: "BOMA", City: "Cheng Du", AddTime: time.Now(), UpdateTime: time.Now()},
  }
  insertPersonArrayResult, err := db.NamedExec("INSERT INTO Person (Name, City, AddTime, UpdateTime) VALUES(:Name, :City, :AddTime, :UpdateTime)", insertPersonArray)
  if err != nil {
    log.Println(err)
    return
  }
  insertPersonArrayId, _ := insertPersonArrayResult.LastInsertId()
  log.Println("InsertPersonArray Id is ", insertPersonArrayId)

这里还是采用命名参数的方式,参数传递一个struct数组或者切片就可以了。这个执行结果中也可以获取到最后插入数据的自增Id,不过实测返回的是本次插入的第一条的Id,这个有点别扭,但是考虑到增加多条只获取一个Id的场景似乎没有,所以也不用多虑。

除了使用struct数组或切片,也可以使用map数组或切片,这里就不贴出来了,有兴趣的可以去看文末给出的Demo链接。

删除

删除也可以使用通用占位符和命名参数的方式,并且会返回本次执行受影响的行数,某些情况下可以使用这个数字判断SQL实际有没有执行成功。

deleteResult := db.MustExec("Delete from Person where Id=?", 1)
log.Println(deleteResult.RowsAffected())
deleteMapResult, err := db.NamedExec("Delete from Person where Id=:Id",
                                     map[string]interface{}{"Id": 1})
if err != nil {
  log.Println(err)
  return
}
log.Println(deleteMapResult.RowsAffected())

这里还是采用命名参数的方式,参数传递一个struct数组或者切片就可以了。这个执行结果中也可以获取到最后插入数据的自增Id,不过实测返回的是本次插入的第一条的Id,这个有点别扭,但是考虑到增加多条只获取一个Id的场景似乎没有,所以也不用多虑。

除了使用struct数组或切片,也可以使用map数组或切片,这里就不贴出来了,有兴趣的可以去看文末给出的Demo链接。

删除

删除也可以使用通用占位符和命名参数的方式,并且会返回本次执行受影响的行数,某些情况下可以使用这个数字判断SQL实际有没有执行成功。

deleteResult := db.MustExec("Delete from Person where Id=?", 1)
log.Println(deleteResult.RowsAffected())
deleteMapResult, err := db.NamedExec("Delete from Person where Id=:Id",
                                     map[string]interface{}{"Id": 1})
if err != nil {
  log.Println(err)
  return
}
log.Println(deleteMapResult.RowsAffected())

修改

Sqlx对修改的支持和删除差不多

updateResult := db.MustExec("Update Person set City=?, UpdateTime=? where Id=?", "Shanghai", time.Now(), 1)
log.Println(updateResult.RowsAffected())
updateMapResult, err := db.NamedExec("Update Person set City=:City, UpdateTime=:UpdateTime where Id=:Id",
                                     map[string]interface{}{"City": "Chong Qing", "UpdateTime": time.Now(), "Id": 1})
if err != nil {
  log.Println(err)
}
log.Println(updateMapResult.RowsAffected())

查询

Sqlx对查询的支持比较多。

使用Get方法查询一条:

getPerson := &Person{}
db.Get(getPerson, "select * from Person where Name=?", "Zhang San")
getId := new(int64)
db.Get(getId, "select Id from Person where Name=?", "Zhang San")
selectTowFieldSlice := []Person{}
db.Select(&selectTowFieldSlice, "select Id,Name from Person where Name=?", "Zhang San")
selectNameSlice := []string{}
db.Select(&selectNameSlice, "select Name from Person where Name=?", "Zhang San")

从上可以看出如果只查询部分字段,还可以继续使用struct;特别的只查询一个字段时,使用基本数据类型就可以了。

除了这些高层次的抽象方法,Sqlx也对更低层次的查询方法进行了扩展:

查询单行:

row = db.QueryRowx("select * from Person where Name=?", "Zhang San")
  if row.Err() == sql.ErrNoRows {
    log.Println("Not found Zhang San")
  } else {
    queryPerson := &Person{}
    err = row.StructScan(queryPerson)
    if err != nil {
      log.Println(err)
      return
    }
    log.Println("QueryRowx-StructScan:", queryPerson.City)
  }

命名参数Query:

rows, err = db.NamedQuery("select * from Person where Name=:n", map[string]interface{}{"n": "Zhang San"})

查询出数据行后,这里有多种映射方法:StructScan、SliceScan和MapScan,分别对应映射后的不同数据结构。


预处理语句

对于重复使用的SQL语句,可以采用预处理的方式,减少SQL解析的次数,减少网络通信量,从而提高SQL操作的吞吐量。

下面的代码展示了sqlx中如何使用stmt查询数据,分别采用了命名参数和通用占位符两种传参方式。

bosima := Person{}
bossma := Person{}
nstmt, err := db.PrepareNamed("SELECT * FROM Person WHERE Name = :n")
if err != nil {
  log.Println(err)
  return
}
err = nstmt.Get(&bossma, map[string]interface{}{"n": "BOSSMA"})
if err != nil {
  log.Println(err)
  return
}
log.Println("NamedStmt-Get1:", bossma.City)
err = nstmt.Get(&bosima, map[string]interface{}{"n": "BOSIMA"})
if err != nil {
  log.Println(err)
  return
}
log.Println("NamedStmt-Get2:", bosima.City)
stmt, err := db.Preparex("SELECT * FROM Person WHERE Name=?")
if err != nil {
  log.Println(err)
  return
}
err = stmt.Get(&bosima, "BOSIMA")
if err != nil {
  log.Println(err)
  return
}
log.Println("Stmt-Get1:", bosima.City)
err = stmt.Get(&bossma, "BOSSMA")
if err != nil {
  log.Println(err)
  return
}
log.Println("Stmt-Get2:", bossma.City)

对于上文增删改查的方法,sqlx都有相应的扩展方法。与上文不同的是,需要先使用SQL模版创建一个stmt实例,然后执行相关SQL操作时,不再需要传递SQL语句。

数据库事务

为了在事务中执行sqlx扩展的增删改查方法,sqlx必然也对数据库事务做一些必要的扩展支持。

tx, err = db.Beginx()
  if err != nil {
    log.Println(err)
    return
  }
  tx.MustExec("INSERT INTO Person (Name, City, AddTime, UpdateTime) VALUES (?, ?, ?, ?)", "Zhang San", "Beijing", time.Now(), time.Now())
  tx.MustExec("INSERT INTO Person (Name, City, AddTime, UpdateTime) VALUES (?, ?, ?, ?)", "Li Si Hai", "Dong Bei", time.Now(), time.Now())
  err = tx.Commit()
  if err != nil {
    log.Println(err)
    return
  }
  log.Println("tx-Beginx is successful")

上面这段代码就是一个简单的sqlx数据库事务示例,先通过db.Beginx开启事务,然后执行SQL语句,最后提交事务。

如果想要更改默认的数据库隔离级别,可以使用另一个扩展方法:

go

复制代码

tx, err = db.BeginTxx(context.Background(), &sql.TxOptions{Isolation: sql.LevelRepeatableRead})
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