【计算机网络】第一章 概述(下)

简介: 第一章 概述1.5 计算机网络的性能指标常用的 计算机网络 的性能指标有以下 8 个:速率、带宽、吞吐量、时延、时延带宽积、往返时间、利用率、丢包率1.5.1 速率

第一章 概述

1.5 计算机网络的性能指标

常用的 计算机网络 的性能指标有以下 8 个:

速率、带宽、吞吐量、时延、时延带宽积、往返时间、利用率、丢包率

1.5.1 速率

比特

b8f9ea43965d7960193be45b95e54782.png

速率

1f02752cb041453f6ed35f2fbd0d1609.png

例1:100MB 大小的数据,网卡的发送速率为 100Mbps, 则网卡发送完该数据需要多少时间?(8.3S)

30d5ca27d3acf0fce19978290d636ac2.png

1.5.2 带宽

用来表示网络的 通信线路 所能传送数据的能力,因此在网络带宽表示在单位时间内从网络中的某一点到另一点所能通过的“最高数据率”

单位:b/s(kb/s, Mb/s, Gb/s, Tb/s)

1.5.3 吞吐量

吞吐量表示在单位时间内通过某个网络(或信道,接口)的数据量。

吞吐量常用于对现实世界中的网络的一种测量,以便知道实际上到底有多少数据量能够通过网络。

吞吐量受网络的带宽或额定速率影响。


cdd82906735e4dc99bc7a06f4569fde8.png

1.5.4 时延

60c06b7152de5c7ce4529382e0ff99ab.png

dc33ffab8ee9da03c485fc7bdb9cf541.png

1.6 计算机网络体系结构

1.6.1 常见的体系结构

408a9584c9f24302ca11f76aa5435240.png

1.6.2 分层的必要性

08cec0c79f832e52723f44242d299ba4.png

1.6.4 体系结构中的专用术语

实体 协议 服务

实体:任何可发送或接收信息的 硬件软件进程

对等实体:收发双方 相同层次中的实体

协议:控制两个对等实体进行逻辑通信的规则的集合。

协议三要素:语法(定义所交换信息的格式),语义(定义收发双方所要完成的操作),同步(定义收发双方的时序关系)。

服务:在协议的控制下,两个对等实体间的逻辑通信使得本层能够向上一层提供服务。

要使用本层协议,还需要使用下一层所提供的的服务。

协议是水平的,服务是垂直的。

实体看得见相邻下层所提供的服务,但并不知道实现该服务的具体协议。

62f8aa7148e1185f042b0ec48a652cb9.png

协议数据单元PDU:对等层次之间传送的数据包,称为该层的协议数据单元。

服务数据单元SDU:同一系统内,层与层之间交换的数据包称为服务数据单元。

多个 SDU 可以合成为一个 PDU; 一个 SDU 也可以划分为几个 PDU。


9447c6574cab0e80447f6445922916ac.png

1.8 习题4363057f704ad8b7c49e9890f43cb195.png

f85bf8ac25e841a29a0c4dc9d99e334c.png

91171689fac66c9a2056056db6239705.png

eedbf09d44a55c6bb591b8016f22b74a.png

2a94c542dc34f10fbc11373e7a8a6d69.pngfa073f1fac1e2c3d5c8c76ecbdb66686.png


ca52df64a4aa2011d9178aaa52fc5f04.png

8dc64c93fdd53266cfa2ac35d9cc44b9.png

322c3d29d1f5a355168cb3b39d43c158.png

e5b103df89a81ea6728841320b5f2932.png 

相关文章
|
28天前
|
机器学习/深度学习 运维 安全
图神经网络在欺诈检测与蛋白质功能预测中的应用概述
金融交易网络与蛋白质结构的共同特点是它们无法通过简单的欧几里得空间模型来准确描述,而是需要复杂的图结构来捕捉实体间的交互模式。传统深度学习方法在处理这类数据时效果不佳,图神经网络(GNNs)因此成为解决此类问题的关键技术。GNNs通过消息传递机制,能有效提取图结构中的深层特征,适用于欺诈检测和蛋白质功能预测等复杂网络建模任务。
58 2
图神经网络在欺诈检测与蛋白质功能预测中的应用概述
|
22天前
|
SQL 存储 安全
网络安全与信息安全概述####
本文探讨了网络安全(Cybersecurity)和信息安全(Information Security)的基本概念及其差异,重点介绍了网络安全漏洞、加密技术及安全意识在信息保护中的重要性。本文旨在通过深入分析这些关键技术和策略,提升对信息安全整体性的理解,帮助读者在数字化时代更好地应对信息安全挑战。 ####
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
深度学习入门:循环神经网络------RNN概述,词嵌入层,循环网络层及案例实践!(万字详解!)
深度学习入门:循环神经网络------RNN概述,词嵌入层,循环网络层及案例实践!(万字详解!)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch API
深度学习入门:卷积神经网络 | CNN概述,图像基础知识,卷积层,池化层(超详解!!!)
深度学习入门:卷积神经网络 | CNN概述,图像基础知识,卷积层,池化层(超详解!!!)
|
4月前
|
存储 网络协议 安全
|
4月前
|
数据采集 移动开发 Python
六:《智慧的网络爬虫》— 正则表达式概述
【8月更文挑战第7天】本文介绍了正则表达式的基本概念、用途,如表单验证和爬虫,以及Python中re模块的使用,包括match(),match()函数、元字符、预定义字符集、重复匹配、位置匹配、非贪婪模式和re模块的常用方法如compile(),search(),findall(),split(),sub()等。
76 1
六:《智慧的网络爬虫》— 正则表达式概述
|
3月前
|
Linux 调度 Docker
容器网络概述
【9月更文挑战第9天】容器技术利用如命名空间(namespace)和控制组(cgroup)等技术创建隔离环境,实现资源限制与独立运行。命名空间避免命名冲突,cgroup则能对CPU、内存等资源进行限制。容器状态可通过镜像保存并标准化,确保在任何环境中都能复现相同状态。
|
4月前
|
存储 NoSQL MongoDB
八:《智慧的网络爬虫》— MongoDB概述
【8月更文挑战第14天】本篇文章简单介绍了MongoDB的下载和安装以;其基本的操作语法,并附上每个语法的代码示例,为后续的爬虫学习打下基础
51 0
八:《智慧的网络爬虫》— MongoDB概述
|
4月前
|
SQL 数据采集 关系型数据库
七:《智慧的网络爬虫》— MySQL概述
【8月更文挑战第11天】本篇文章详细的介绍了MySQL数据库的安装与使用;并讲述了MySQL的基本操作及其应用语法
55 0
七:《智慧的网络爬虫》— MySQL概述
|
4月前
|
Linux 调度 Docker
容器网络概述
【8月更文挑战第7天】容器就是 Container,而 Container 的另一个意思是集装箱。其实容器的思想就是要变成软件交付的集装箱。集装箱的特点,一是打包,二是标准。
下一篇
DataWorks