前言
相信大家在现阶段被大数据时代带来大量的数据和一些文章而不能清楚直观地了解其中真正关键的数据，所以小编给大家带来一种简单的数据可视化的解决方案—利用matplotlib函数来制作简单的直方图。
运行环境
在cmd命令提示符中直接安装
pip install matplotlib Pip install numpy |
操作示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
# 1.准备数据 nansheng = np.random.randint(5, 1000, 4) # 随机数量 nvsheng = np.random.randint(5, 1000, 4)
# 2.创建窗口 plt.figure("男生女生脱单示例图", facecolor="lightgray", figsize=(10, 6)) # 界面名称 和 界面长度和宽度 plt.title("男生女生脱单示例图", fontsize=18) #标题名称和大小 plt.xlabel('年级', fontsize=20) plt.ylabel("数量",fontsize=20) # 字体大小 plt.tick_params(labelsize=10)
# 3.绘制图片 x = np.arange(len(nansheng)) plt.bar(x - 0.2, nansheng, 0.4,, label="男生",color="b") plt.bar(x + 0.2,nvsheng, 0.4,, label="女生",color="pink") plt.grid(axis="y", linestyle=":")
# 4.设置X轴刻度 plt.xticks(x,["大一", "大二", "大三", "大四" ]) plt.legend() plt.show() |
运行结果
