es(Elasticsearch)全文搜索引擎

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 全文搜索引擎 学习分享

安装

jdk安装  

前提 Linux配置jdk8环境  如何安装jdk8

1.去oracle官网下载jdk8 https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase8u211-later-archive-downloads.html

2.安装解压jdk8 tar -zxvf 你的jdk.gz

3.配置jdk环境 vim /etc/profile 修改profile文件

#java environment

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_301  (注意这里是解压目录)

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin


修改完后source /etc/profile 使之生效

以上是JDK环境的配置

4.验证jdk  java -version  查看是否有对应 没有的话检查是否配置正确

es的安装

  1. 下载es的安装包  wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
  2. 解压es安装包 tar -zxvf   (es.gz文件名)
  3. es7版本不能通过root直接启动(安全问题)需要子用户来启动

 解决方案 :

  添加用户组groupadd  es_user

  添加用户useradd es_user -g admin

  赋予读写权限chown -R admin:es_user elasticsearch-7.3.2

  切换到admin su admin

  1. 配置   vim jvm.options  vim elasticsearch.yml

遇到的问题

ERROR: [4] bootstrap checks failed

[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]

[2]: max number of threads [3795] for user [admin] is too low, increase to at least [4096]

[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

[4]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured

解决:[1]  vim /etc/sysctl.conf          添加 vm.max_map_count = 655360

   [2]  vim /etc/security/limits.conf    添加

* soft nofile 65535

* hard nofile 131072

* soft nproc 2048

* hard nproc 4096

# End of file


   [3] vim elasticsearch.yml

cluster.name: my-app-es

node.name: node-1

network.host: 192.168.xx.xxx 你的服务器IP

http.port: 9200 端口

cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] 集群

访问配置

无法访问注意是否开启防火墙

查看防火墙 firewall -cmd --state

停止防火墙 systemctl stop firewalld.service

启动后访问:

kibana安装




ES集群搭建

一台机器搭建集群

重新选举

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
1月前
|
自然语言处理 监控 数据可视化
|
2月前
|
自然语言处理 搜索推荐 关系型数据库
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
这篇文章是关于Elasticsearch全文搜索引擎的学习指南,涵盖了基本概念、命令风格、索引操作、分词器使用,以及数据的增加、修改、删除和查询等操作。
35 0
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
|
2月前
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
214 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
2月前
|
开发框架 监控 搜索推荐
GoFly快速开发框架集成ZincSearch全文搜索引擎 - Elasticsearch轻量级替代为ZincSearch全文搜索引擎
本文介绍了在项目开发中使用ZincSearch作为全文搜索引擎的优势,包括其轻量级、易于安装和使用、资源占用低等特点,以及如何在GoFly快速开发框架中集成和使用ZincSearch,提供了详细的开发文档和实例代码,帮助开发者高效地实现搜索功能。
188 0
|
2月前
|
自然语言处理 搜索推荐 Java
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(一)
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图
58 0
|
2月前
|
存储 自然语言处理 搜索推荐
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)
39 0
|
1月前
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
43 5
|
3月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
4月前
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
|
4月前
|
JSON 自然语言处理 数据库
Elasticsearch从入门到项目部署 安装 分词器 索引库操作
这篇文章详细介绍了Elasticsearch的基本概念、倒排索引原理、安装部署、IK分词器的使用,以及如何在Elasticsearch中进行索引库的CRUD操作,旨在帮助读者从入门到项目部署全面掌握Elasticsearch的使用。
下一篇
DataWorks