我们知道，将数据采用顺序存储或者链式存储等多种方式存储不是最终目的，我们要使用存储的数据，发挥它的作用。但是，在使用数据时，要先对数据进行查找，在日常生活和各种软件系统中，查找是一种十分常见的操作，下面我为大家讲解一下我对查找表的理解。

导图：

由图可以看出，查找表可分为动态查找表和静态查找表。之所以这么区分他们，是根据我们的需求而来。如果我们仅需要查找表中的某一元素或某一元素的属性，则使用静态查找，如果需要对查找表结构进行修改，则选择动态查找。

静态查找表：

静态查找表中，最简单的实现方式是以顺序表为存储结构，顺序表的存储更像我们的数组，通过键值进行存储。查找时，从表的最后一个元素开始向前查找，设置第一个元素为岗哨，将要被查找的值赋给岗哨。每次拿岗哨的值与表中的值从后向前做对比。查到后终止，返回位置。也可以倒过来，将岗哨放在最后，从后往前查。

  静态查找表是已经完全储存好数据的表，为了提高查找速率，我们将数据进行处理，使其有序。方法有两种：按块有序，建立有序表。按块有序，将数据分块，标明每块的最大键值和块起始位置（索引派上用场）。在查找时，分两个阶段：第一阶段，将key与最大键值比较确定在哪个块（这个过程可以使用二分查找，也可使用顺序查找）。而建立完全的有序表后，就可以使用我们最熟悉的二分查找（向下取整）。

动态查找表：

静态查找表一旦建立后，所含的数据元素是固定不变的，动态查找表是根据排序规则实现边查边生成。有两种方式：二叉排序树（二分法）和散列表（函数关系）。

二叉排序树：

性质：

若左子树不空，则左子树上所有的结点的键值均小于根结点键值

若右子树不空，则右子树上所有的结点的键值均大于根结点键值

根的左右子树也分别为二叉排序树。

中序遍历得到升序序列（有序序列）  

 查找二叉排序树中的数据和向其中插入数据都需要查找，因为二叉树的性质，查找的过程就使用了二分法规则。二叉排序树是一种树形存储，和顺序表一样，都是将值存储到某种结构中，根据该结构的位置找到存储位置。我们在使用该值时，要先用键值进行比较，才能找到在该结构中的位置，比如，数组 ele【i】=key。

散列表：

  散列表使用函数将键值和存储地址建立函数关系，直接根据key找到存储位置，不需要找i。关于散列表，主要是解决同义词之间的冲突，相信大家看我的导图就能理解了，我就不多做解释了。

最后：

  这是我对概念的简单理解，还没有联系到具体的生活中，如果大家有更通俗的理解，希望咱们能一起探讨。