这里统计了互发消息条数前十名的好友，出于隐私就不放名字了。
可以看出几点信息：
- 常聊天的好友主要有3位，再后面的就出现断崖式下降了。
- 今年我回复的消息远远不及接收的消息多，对比前两年，我是回复大于接收的。（难道说今年我变高冷了？）
- 相比前两年，前三名是新面孔，很多之前的老面孔都退出了前10名，工作了之后确实聊的少了。
- 好友6的回复条数尤其少，大概接收10条才回复1条，在我粉丝群的老粉应该都能猜出这是谁。
一年中聊天数量趋势
从2022.1.1开始统计到2022.11.11为止，我画出了每一天私聊互发消息条数的趋势图。
这张图有很大的信息量：
- 年初到过年期间（0-60天）越聊越多，可能过年在家无聊吧。
- 上海封城期间（60-140天）越聊越少，封城后期天天打游戏，都快自闭了吧可能。
- 5月底（140天）开始，消息量急速上升，因为遇见了一个改变了我许多的人。
- 678三个月（140-230天），消息量急速下降直到正常，毕竟不可能一直维持刚开始的热情的，那不得累死。
- 9月份（230-270天），消息量又上升了一点，可能是因为要回了吧。
- 10月份（270-300天），消息量降到全年最低，因为不需要网聊了吧。
- 再往后又上升至正常，因为又回到上半年的状态了吧。
这里不深入分析了，等一个月后的年终总结吧。不管怎么样，感谢吧。
一天中几点聊的最多？
这个趋势和前两年是一样的，我仍然是一个夜猫子。夜越深，聊的越嗨，半夜12点是我聊的最嗨的时候。而中午和下午是聊的最少的时候，因为要上班。
我最喜欢发什么词？
可以看出发的最多的词是：肯定、确实、哦哦哦、喜欢、感觉。
实现方法
首先你得有一个mac电脑，然后用下面方法导出聊天记录，并且都存放在jsons目录下：
然后用下面的代码导出你所有的私聊记录，保存到output.txt文件中。
import json import os files = os.listdir("jsons") fout = open("output.txt", "w") for f in files: with open(f"jsons/{f}", "r") as fin: print(f) results = json.load(fin) is_group = 1 for dic in results: if ( dic["messageType"] == 1 and dic["msgCreateTime"] >= 1640966434 and dic["msgStatus"] != 2 and dic["mesDes"] == 1 and ":" not in dic["msgContent"] ): is_group = 0 break if not is_group: for dic in results: if ( dic["messageType"] == 1 and ":" not in dic["msgContent"] and dic["msgCreateTime"] >= 1640966434 and dic["msgStatus"] != 2 ): content = "".join(dic["msgContent"].strip().split()) if dic["mesDes"] == 1: fout.write( "{} 1 {} {}\n".format(f, str(dic["msgCreateTime"]), content) ) else: fout.write( "{} 0 {} {}\n".format(f, str(dic["msgCreateTime"]), content) ) fout.close()
最后用下面代码分析本文中提到的几点要素，注意改一下中文字体路径。最后还会生成me.txt，可以用来生成词云，生成方法参考之前的文章。
import datetime from collections import defaultdict import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.font_manager def getChineseFont(): # 去你电脑的字体库找一个中文字体，把文件路径粘贴过来 return FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc", size=20) matplotlib.rcParams["pdf.fonttype"] = 42 matplotlib.rcParams["ps.fonttype"] = 42 # 2022.1.1 00:00 start = 1640966434 def process_time(end): t = datetime.datetime(2022, 1, 1, 0, 0, 0) + datetime.timedelta(seconds=end - start) return (t.month, t.day, t.hour, t.minute, t.second) """跟谁聊的最多 姓名 总共 发送 接收 """ name_count = defaultdict(int) send_count = defaultdict(int) rece_count = defaultdict(int) with open("output.txt", "r") as fin: for line in fin: name = line.strip().split(" ")[0] des = int(line.strip().split(" ")[1]) name_count[name] += 1 if des == 0: send_count[name] += 1 else: rece_count[name] += 1 nc = sorted(name_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) for k in nc[:10]: print(k[0], k[1], send_count[k[0]], rece_count[k[0]]) c1 = [x[1] for x in nc[:10]] c2 = [send_count[x[0]] for x in nc[:10]] c3 = [rece_count[x[0]] for x in nc[:10]] r = np.arange(len(c1)) plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot(r, c1, color="red", label="Total", linewidth=2.0) plt.plot(r, c2, color="green", label="Send", linewidth=2.0) plt.plot(r, c3, color="blue", label="Receive", linewidth=2.0) plt.yticks(fontsize=20) plt.xlabel("姓名", fontproperties=getChineseFont(), fontsize=20) plt.ylabel("消息条数", fontproperties=getChineseFont(), fontsize=20) plt.legend(fontsize=20) plt.savefig("./name_count.pdf", bbox_inches="tight") plt.show() """哪个月份聊的最多 月份 数量 """ month_count = defaultdict(int) with open("output.txt", "r") as fin: for line in fin: time = int(line.strip().split(" ")[2]) t = process_time(time) month_count[t[0]] += 1 mc = sorted(month_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) for k in mc: print(k[0], k[1]) mc = sorted(month_count.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False) x_ticks = [x[0] for x in mc] c = [x[1] for x in mc] r = np.arange(len(c)) plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot(r, c, color="red", linewidth=2.0) plt.xticks([r for r in range(len(c))], x_ticks, fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) plt.xlabel("月份", fontproperties=getChineseFont(), fontsize=20) plt.ylabel("消息条数", fontproperties=getChineseFont(), fontsize=20) plt.legend(fontsize=20) plt.savefig("./month_count.pdf", bbox_inches="tight") plt.show() """哪个时间点聊的最多 几点 数量 """ hour_count = defaultdict(int) with open("output.txt", "r") as fin: for line in fin: time = int(line.strip().split(" ")[2]) t = process_time(time) hour_count[t[2]] += 1 hc = sorted(hour_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) for k in hc: print(k[0], k[1]) hc = sorted(hour_count.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False) x_ticks = [x[0] for x in hc] c = [x[1] for x in hc] r = np.arange(len(c)) plt.figure(figsize=(14, 6)) plt.plot(r, c, color="red", linewidth=2.0) plt.xticks([r for r in range(len(c))], x_ticks, fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) plt.xlabel("小时", fontproperties=getChineseFont(), fontsize=20) plt.ylabel("消息条数", fontproperties=getChineseFont(), fontsize=20) plt.legend(fontsize=20) plt.savefig("./hour_count.pdf", bbox_inches="tight") plt.show() """哪一天聊的最多 """ day_count = defaultdict(int) with open("output.txt", "r") as fin: for line in fin: time = int(line.strip().split(" ")[2]) t = process_time(time) day_count[t[0] * 31 + t[1]] += 1 dc = sorted(day_count.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False) c = [x[1] for x in dc] r = np.arange(len(c)) plt.figure(figsize=(14, 6)) plt.plot(r, c, color="red", linewidth=2.0) plt.yticks(fontsize=20) plt.xlabel("第几天", fontproperties=getChineseFont(), fontsize=20) plt.ylabel("消息条数", fontproperties=getChineseFont(), fontsize=20) plt.legend(fontsize=20) plt.savefig("./day_count.pdf", bbox_inches="tight") plt.show() """我最喜欢发什么词？ """ with open("output.txt", "r", encoding="utf-8") as fin, open("me.txt", "w", encoding="utf-8") as fout: for line in fin: des = int(line.strip().split(" ")[1]) if des == 0: content = line.strip().split(" ")[3] fout.write(content + "\n")
