昨天腾讯一面上来就给我整的这道 easy 难度的题，然后我太紧张了还想了一会儿，差点炸裂。
题目链接
LeetCode 88. 合并两个有序数组[1]
题目描述
给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。
说明：
- 初始化
nums1和nums2的元素数量分别为m和n。 - 你可以假设
nums1有足够的空间（空间大小大于或等于m + n）来保存nums2中的元素。
示例1
输入： nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 解释：
题解
看到这道题，脑海里应该第一时间想到的是归并排序，但是归并排序需要一个额外的数组用来保存排序后的数组，这里不允许使用额外空间。
那么我们还是用归并排序的思路来做，试一下两个指针 i = 0 和 j = 0 ，初始的时候分别指着 nums1[0] 和 nums2[0] 。然后比较 nums1[i] 和 nums2[j] 大小，如果 nums1[i] 更小，那么就放在原位不动它，然后 i += 1。如果 nums2[j] 更小，那么就交换 nums1[i] 和 nums2[j] ，然后还是 i += 1。这么看貌似可行哦？但是最终一定会先遍历完 nums1，然后 j 还是停留在 0 ，然后你会发现 nums2 中的数字还是乱序的，根本没法处理。
那么怎么利用上 nums1 后面多出的那么多空位呢？我们可以换个思路，从最大的开始遍历。两个指针初始的时候 i = m-1 和 j = n-1 ，然后将较大值填充到 nums1 的最后面。最后如果 nums2 中还有剩余，就依次填充到 nums1 最前面就行了。
这样为什么就可以了呢？因为如果从小到大遍历的话，元素会覆盖掉 nums1 中还没遍历的元素。但是从大到小是填充到尾部，就不会产生覆盖。就算极限情况下 nums2 中元素全部大于 nums1 中元素，也不会覆盖到 nums1 的最后一个元素。
面试官最后还会问你有啥优化，我当时图省事，最后还把 nums1 中剩下元素填充到 nums1 最前面了，其实完全没有必要，本来就是有序的，等于没有做事。
代码
c++
class Solution { public: void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) { int i = m-1, j = n-1, k = m+n-1; while (i >= 0 && j >= 0) { if (nums1[i] > nums2[j]) nums1[k--] = nums1[i--]; else nums1[k--] = nums2[j--]; } while (j >= 0) nums1[k--] = nums2[j--]; } };
python
class Solution: def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None: i, j = m-1, n-1 while i >= 0 and j >= 0: if nums1[i] > nums2[j]: nums1[i+j+1] = nums1[i] i -= 1 else: nums1[i+j+1] = nums2[j] j -= 1 while j >= 0: nums1[j] = nums2[j] j -= 1
