师父给了我一个 .proto 文件，我应该怎么使用？

摄影：产品经理脆脆的烤鱼皮

回想我年轻的时候，在做一个项目时，需要计算斐波那契数列第 n 项的值。但是我只会使用递归来实现。众所周知，递归算法计算斐波那契数列的效率极差，速度极慢。

于是我求助于当时我的师父，问他有没有办法帮我解决这个问题。

我师父说：“有啊，我写过，但是代码是用C++ 写的，你估计看不懂。不过没关系，你用 Python 直接调用就可以了。”

我很惊讶：“用 Python 直接调用C++代码吗？看起来似乎很麻烦啊。”

师父说：“一点也不麻烦。我给你一个.proto 文件和一个地址，你拿去自动生成代码就能调用了。”

于是，我拿到了一个mentors_secret.proto文件，里面的内容非常简单：

syntax = "proto3";
message NumToCalc {
    int32 num = 1;
}
message Result {
    int32 result = 1;
    string msg = 2;
    bool success = 3;
}
service MentorsSecret {
    rpc CalcFib(NumToCalc) returns (Result) {}
}

还有一个地址：122.51.39.219:8766。

原来是使用 gRPC 啊。这样我就知道怎么做了。

安装环境

首先，我们先安装Python 版本的gRPC：

pip install grpcio grpcio-tools

生成代码

接下来，基于这个mentors_secret.proto文件，自动生成代码。cd进入mentors_secret.proto文件所在的文件，执行下面的命令：

python3 -m grpc_tools.protoc -I . --python_out=. --grpc_python_out=. ./mentors_secret.proto

此时，可以看到当前文件夹中生成了两个文件：mentors_secret_pb2.py和mentors_secret_pb2_grpc.py。

如下图所示：

这两个文件的内容，不需要看。

调用远程服务

接下来，创建一个新文件，叫做client.py，用来调用远程的函数：

import grpc
from mentors_secret_pb2 import NumToCalc
from mentors_secret_pb2_grpc import MentorsSecretStub
channel = grpc.insecure_channel('122.51.39.219:8766')
stub = MentorsSecretStub(channel)
result = stub.CalcFib(NumToCalc(num=36))
print('斐波那契数列第36像是：', result.result)

代码加上空行总共只有10行。1-3行导入模块，6，7行创建远程链接。第9行调用远程的函数。第10行打印结果。

我们来看看运行效果：

运行结果秒出。

总结

当我们拿到一个.proto文件，需要去调用gRPC 服务时，我们一般有如下步骤：

1. 自动生成mentors_secret_pb2.py和mentors_secret_pb2_grpc.py文件。
2. 查看.proto文件里面，service后面的名字MentorsSecret，如下图所示：

3. 编写固定的代码：

import grpc
from mentors_secret_pb2_grpc import MentorsSecretStub # service 名字后面加上 Stub
channel = grpc.insecure_channel('远程服务地址和 端口')
stub = MentorsSecretStub(channel)

4. 调用远程函数。通过.proto文件，可以知道远程函数CalcFib接收一个参数NumToCalc，所以把它导入进来：from mentors_secret_pb2 import NumToCalc，它里面的参数为num，所以调用远程服务时赋值：

para = NumToCalc(num=36)
calc_result = stub.CalcFib(para)

5. 从.proto知道返回的结果是Result里面的result属性。于是打印calc_result.result获得结果。

本文中的 gRPC 地址122.51.39.219:8766，我会给大家保留到2020-11-05。有兴趣的同学，可以自己测试一下。