Golang 语言 Struct 中字段的 Tag 怎么使用?

简介: Golang 语言 Struct 中字段的 Tag 怎么使用?

介绍

在 Golang 语言中,我们可以使用反单引号为 Struct 中的字段设置 Tag,通过 Tag 可以为 Struct 中的字段定义附加属性。Tag 实际上就是一个字符串,只不过有特定的格式,也就是说 Tag 字符串必须由 key:"value"组成,key 必须是非空字符串,value 必须由双引号引起来。

其中,每个 key 都是一个非空字符串,由除空格 (U+0020 ' ')、引号 (U+0022 '"') 和冒号 (U+003A ':') 以外的非控制字符组成;每个 value 都使用 U+0022 '"' 字符和 Go 字符串语法引用。

示例代码:

type User struct {
    Id uint64 `json:"id"`
    Name string `json:"name"`
}

操作 Struct 字段中的 Tag

在 Golang 语言中,可以使用标准库 reflect 包操作 Struct 中的 Tag。在 reflect 包中,使用一个 StructField 表示 Struct 中的一个字段。

reflect 包源码:

type StructField struct {
    Name string
    PkgPath string
    Type      Type      // field type
    Tag       StructTag // field tag string
    Offset    uintptr   // offset within struct, in bytes
    Index     []int     // index sequence for Type.FieldByIndex
    Anonymous bool      // is an embedded field
}

阅读上面这段代码,可以看出 Tag 也是 Struct 中的一个字段的组成部分,Tag 的类型是 StructTag,实际上它是一个 string 类型的别名。

type StructTag string

StructTag 提供了 Get 方法 func (tag StructTag) Get(key string) string,可以通过给定参数 key 获取关联 value 的值。如果 Tag 中没有该 key,Get 返回空字符串。

示例代码:

func GetTag () {
    u := User{}
    ut := reflect.TypeOf(u)
    for i := 0; i < ut.NumField(); i++ {
        fmt.Printf("字段:%s,标签:%s\n", ut.Field(i).Name, ut.Field(i).Tag.Get("json"))
    }
}

其实,标准库 json 包转换 struct 为 JSON 字符串也是使用的类似的方法。

03

总结

本文我们介绍了 Struct 字段中的 Tag 是什么,同时介绍了如何使用标准库 reflect 包操作 Struct 字段中的 Tag,实际上 Tag 只是一个字符串,reflect 包可以通过 Tag 作为参考条件,操作 Struct 字段。关于 reflect 包的更多介绍,感兴趣的读者可以翻阅之前的文章。

推荐阅读:

参考资料:

https://golang.org/pkg/reflect/#StructField 

https://golang.org/pkg/reflect/#StructTag 


目录
相关文章
|
2天前
|
监控 算法 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务熔断、降级与限流策略
【5月更文挑战第4天】本文探讨了分布式系统中保障稳定性的重要策略:服务熔断、降级和限流。服务熔断通过快速失败和暂停故障服务调用来保护系统;服务降级在压力大时提供有限功能以保持整体可用性;限流控制访问频率,防止过载。文中列举了常见问题、解决方案,并提供了Go语言实现示例。合理应用这些策略能增强系统韧性和可用性。
22 0
|
18小时前
|
分布式计算 Java Go
Golang深入浅出之-Go语言中的分布式计算框架Apache Beam
【5月更文挑战第6天】Apache Beam是一个统一的编程模型,适用于批处理和流处理,主要支持Java和Python,但也提供实验性的Go SDK。Go SDK的基本概念包括`PTransform`、`PCollection`和`Pipeline`。在使用中,需注意类型转换、窗口和触发器配置、资源管理和错误处理。尽管Go SDK文档有限,生态系统尚不成熟,且性能可能不高,但它仍为分布式计算提供了可移植的解决方案。通过理解和掌握Beam模型,开发者能编写高效的数据处理程序。
97 1
|
1天前
|
缓存 测试技术 持续交付
Golang深入浅出之-Go语言中的持续集成与持续部署(CI/CD)
【5月更文挑战第5天】本文介绍了Go语言项目中的CI/CD实践,包括持续集成与持续部署的基础知识,常见问题及解决策略。测试覆盖不足、版本不一致和构建时间过长是主要问题,可通过全面测试、统一依赖管理和利用缓存优化。文中还提供了使用GitHub Actions进行自动化测试和部署的示例,强调了持续优化CI/CD流程以适应项目需求的重要性。
34 1
|
1天前
|
Kubernetes Cloud Native Go
Golang深入浅出之-Go语言中的云原生开发:Kubernetes与Docker
【5月更文挑战第5天】本文探讨了Go语言在云原生开发中的应用,特别是在Kubernetes和Docker中的使用。Docker利用Go语言的性能和跨平台能力编写Dockerfile和构建镜像。Kubernetes,主要由Go语言编写,提供了方便的客户端库与集群交互。文章列举了Dockerfile编写、Kubernetes资源定义和服务发现的常见问题及解决方案,并给出了Go语言构建Docker镜像和与Kubernetes交互的代码示例。通过掌握这些技巧,开发者能更高效地进行云原生应用开发。
34 1
|
1天前
|
负载均衡 监控 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务网格(Service Mesh)原理与应用
【5月更文挑战第5天】服务网格是处理服务间通信的基础设施层,常由数据平面(代理,如Envoy)和控制平面(管理配置)组成。本文讨论了服务发现、负载均衡和追踪等常见问题及其解决方案,并展示了使用Go语言实现Envoy sidecar配置的例子,强调Go语言在构建服务网格中的优势。服务网格能提升微服务的管理和可观测性,正确应对问题能构建更健壮的分布式系统。
20 1
|
2天前
|
消息中间件 Go API
Golang深入浅出之-Go语言中的微服务架构设计与实践
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言在微服务架构中的应用,强调了单一职责、标准化API、服务自治和容错设计等原则。同时,指出了过度拆分、服务通信复杂性、数据一致性和部署复杂性等常见问题,并提出了DDD拆分、使用成熟框架、事件驱动和配置管理与CI/CD的解决方案。文中还提供了使用Gin构建HTTP服务和gRPC进行服务间通信的示例。
17 0
|
2天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Golang深入浅出之-Go语言中的分布式追踪与监控系统集成
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言中分布式追踪与监控的重要性,包括追踪的三个核心组件和监控系统集成。常见问题有追踪数据丢失、性能开销和监控指标不当。解决策略涉及使用OpenTracing或OpenTelemetry协议、采样策略以及聚焦关键指标。文中提供了OpenTelemetry和Prometheus的Go代码示例,强调全面可观测性对微服务架构的意义,并提示选择合适工具和策略以确保系统稳定高效。
19 5
|
2天前
|
负载均衡 算法 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务注册与发现机制
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言中服务注册与发现的关键原理和实践,包括服务注册、心跳机制、一致性问题和负载均衡策略。示例代码演示了使用Consul进行服务注册和客户端发现服务的实现。在实际应用中,需要解决心跳失效、注册信息一致性和服务负载均衡等问题,以确保微服务架构的稳定性和效率。
15 3
|
4天前
|
前端开发 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的异步编程与Future/Promise模式
【5月更文挑战第3天】Go语言通过goroutines和channels实现异步编程,虽无内置Future/Promise,但可借助其特性模拟。本文探讨了如何使用channel实现Future模式,提供了异步获取URL内容长度的示例,并警示了Channel泄漏、错误处理和并发控制等常见问题。为避免这些问题,建议显式关闭channel、使用context.Context、并发控制机制及有效传播错误。理解并应用这些技巧能提升Go语言异步编程的效率和健壮性。
19 5
Golang深入浅出之-Go语言中的异步编程与Future/Promise模式
|
4天前
|
监控 负载均衡 算法
Golang深入浅出之-Go语言中的协程池设计与实现
【5月更文挑战第3天】本文探讨了Go语言中的协程池设计,用于管理goroutine并优化并发性能。协程池通过限制同时运行的goroutine数量防止资源耗尽,包括任务队列和工作协程两部分。基本实现思路涉及使用channel作为任务队列,固定数量的工作协程处理任务。文章还列举了一个简单的协程池实现示例,并讨论了常见问题如任务队列溢出、协程泄露和任务调度不均,提出了解决方案。通过合理设置缓冲区大小、确保资源释放、优化任务调度以及监控与调试,可以避免这些问题,提升系统性能和稳定性。
19 6