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⛄ 内容介绍
厂区平面布置规划与企业的生产成本、生产效率、生产周期密切相关,合理而有效的厂区布置可以大大提高企业生产能力和降低企业成本。因此,探讨研究制造业厂区平面布置问题具有重要的理论意义和实用价值。本文以某叉车总装厂为研究对象,结合系统布置设计方法与遗传算法对厂区平面布置进行研究。 首先,使用系统化设施布置方法对某叉车总装厂布局设计。通过对该叉车厂总装厂的原始资料以及各作业单位的物流关系、非物流关系进行全面分析,综合厂区的实际面积、形状等其他因素,从而得到该厂区的三个初始布局方案。 其次,应用层次分析法对所得到的三个初始布局方案进行评价。根据叉车总装厂的实际情况,结合制造业常用的评价准则,设计了叉车总装厂初始布局方案的评价指标,构建了布局方案的层次结构模型,对叉车总装厂三个初始布局方案进行分析评价,选出了其中最优布局方案。 最后,基于遗传算法对工厂平面布局进行优化。针对所研究叉车总装厂以物料的总搬运量最小为优化目标,建立了相应的数学模型,并用MATLAB软件对其进行编程求解。在算法的设计过程中,采用以系统化设施布置方法得到的布局方案与随机选取相结合的方式产生初始种群,对该初始种群进行编码、选择、交叉、变异等遗传操作,从而得到更加优秀的布置方案。
⛄ 部分代码
% 绘制函数图像与布局图
function [] = drawing(x, wz)
A=x;
%区域形状长宽
Zong=[22,11];
%各个小区域形状长宽
Ge=[4,2.5; 4,2; 2,2; 3,2; 3,2;
7,2; 6,2; 6,2; 3,3; 3,3];
if wz == 0
Weizhi=location2(A);
else
Weizhi=wz;
end
disp('最优解位置：');
disp(Weizhi);
figure
axis([-5 Zong(1)+5 0 Zong(2)+5])
title('布局图','FontSize',20)
axis equal%锁定坐标轴横纵比
rectangle('Position',[0,0,Zong(1),Zong(2)],'Linewidth',2)%全部区域
k=1;
for i=A
x=Weizhi(k,1)-Ge(i,1)/2;
y=Weizhi(k,2)-Ge(i,2)/2;
dx=Ge(i,1);
dy=Ge(i,2);
jx=[x,y,dx,dy];
tex=num2str(i);
rectangle('Position',jx,'Linewidth',2,'EdgeColor','r');
text(Weizhi(k,1)-0.2,Weizhi(k,2),tex,'FontSize',16);
k=k+1;
end
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 郑龙. 基于遗传算法与SLP结合的矿井工业广场设施规划与布局[J]. 2010.
[2] 廖源泉. 基于遗传算法的车间设施布局优化及仿真研究[D]. 南华大学.
[3] 廖源泉刘琼陈俊明. 基于遗传算法的车间设施布局优化及仿真研究[J]. 机械研究与应用, 2017, 030(004):119-122,127.
