测试数据的好处：打造自动化测试框架
将数据存储到一种数据存储文件中，这样 代码就可以自行查找对应的参数，然后调取测试框架执行测试流程，接着再通过自动比对返 回预期，检验测试结果是否正确。
这样做有两个好处。
1. 无人值守，节省时间和精力。我们将所有的参数都存储到外部存储文件中，测试框架就 可以自行选择第一个参数进行测试，在完成第一个测试之后，它也就可以自行选择下一 个参数，整个执行过程是不需要人参与的。否则的话，我们每复制一组参数，就要执行 一次脚本，然后再人工替换一次参数，再执行一次脚本，这个过程耗时费力，而且又是 一个纯人工控制的没什么技术含量的活动。
2. 自动检测返回值，提高测试效率。如果你用上面的代码段完成接口测试，就要每执行一 次，人工去观察一次，看接口的返回是不是和预期一致，人工来做这些事情，不只非常 耗费时间，效率也很低下。但是通过代码完成一些关键匹配却很容易，这可以大大提高 测试效率，快速完成交付。
如何选取测试数据
Excel 是在设计测试用例方面使 用最多的一个工具，那么我们也就可以用 Excel 作为自己的参数存储文件
但在动手之前，你也应该想到，你的参数文件类型不会是一成不变的 Excel，未来你也有可 能使用其他格式的参数文件，因此在一开始你还要考虑到参数类的扩展性，这样你就不用每 多了一种参数文件存储格式，就写一个参数类，来完成参数的选取和调用了。那么如何选取和调用参数呢？你可以看看我设计的参数类：
import jsonimport xlrd class Param(object): def __init__(self, paramConf='{}'): self.paramConf = json.loads(paramConf) def paramRowsCount(self): pass def paramColsCount(self): pass def paramHeader(self): pass def paramAllline(self): pass def paramAlllineDict(self): pass class XLS(Param): ''' xls基本格式(如果要把xls中存储的数字按照文本读出来的话,纯数字前要加上英文单引号: 第一行是参数的注释,就是每一行参数是什么 第二行是参数名,参数名和对应模块的po页面的变量名一致 第3~N行是参数 最后一列是预期默认头Exp ''' def __init__(self, paramConf): ''' :param paramConf: xls 文件位置(绝对路径) ''' self.paramConf = paramConf self.paramfile = self.paramConf['file'] self.data = xlrd.open_workbook(self.paramfile) self.getParamSheet(self.paramConf['sheet']) def getParamSheet(self, nsheets): ''' 设定参数所处的sheet :param nsheets: 参数在第几个sheet中 :return: ''' self.paramsheet = self.data.sheets()[nsheets] def getOneline(self, nRow): ''' 返回一行数据 :param nRow: 行数 :return: 一行数据 [] ''' return self.paramsheet.row_values(nRow) def getOneCol(self, nCol): ''' 返回一列 :param nCol: 列数 :return: 一列数据 [] ''' return self.paramsheet.col_values(nCol) def paramRowsCount(self): ''' 获取参数文件行数 :return: 参数行数 int ''' return self.paramsheet.nrows def paramColsCount(self): ''' 获取参数文件列数(参数个数) :return: 参数文件列数(参数个数) int ''' return self.paramsheet.ncols def paramHeader(self): ''' 获取参数名称 :return: 参数名称[] ''' return self.getOneline(1) def paramAlllineDict(self): ''' 获取全部参数 :return: {{}},其中dict的key值是header的值 ''' nCountRows = self.paramRowsCount() nCountCols = self.paramColsCount() ParamAllListDict = {} iRowStep = 2 iColStep = 0 ParamHeader = self.paramHeader() while iRowStep < nCountRows: ParamOneLinelist = self.getOneline(iRowStep) ParamOnelineDict = {} while iColStep < nCountCols: ParamOnelineDict[ParamHeader[iColStep]] = ParamOneLinelist[iColStep] iColStep = iColStep + 1 iColStep = 0 ParamAllListDict[iRowStep - 2] = ParamOnelineDict iRowStep = iRowStep + 1 return ParamAllListDict def paramAllline(self): ''' 获取全部参数 :return: 全部参数[[]] ''' nCountRows = self.paramRowsCount() paramall = [] iRowStep = 2 while iRowStep < nCountRows: paramall.append(self.getOneline(iRowStep)) iRowStep = iRowStep + 1 return paramall def __getParamCell(self, numberRow, numberCol): return self.paramsheet.cell_value(numberRow, numberCol) class ParamFactory(object): def chooseParam(self, type, paramConf): map_ = { 'xls': XLS(paramConf) } return map_[type]
接下来，你就可以把这次测试的全 部参数都存到 Excel 里面了，具体内容如下图所示：
通过上面的参数类你可以看出，在这个 Excel 文件中，第一行是给人读取的每一列参数的注 释，而所有的 Excel 都是从第二行开始读取的，第二行是参数名和固定的表示预期结果的 exp。现在，我们使用 ParamFactory 类，再配合上面的这个 Excel，就可以完成”战 场“系统“选择武器”接口的改造了，如下面这段代码所示：
# 引入Common、ParamFactory类from common import Commonfrom param import ParamFactoryimport os # uri_login存储战场的选择武器uri_selectEq = '/selectEq'comm = Common('http://127.0.0.1:12356', api_type='http')# 武器编号变量存储武器编号，并且验证返回时是否有参数设计预期结果# 获取当前路径绝对值curPath = os.path.abspath('.')# 定义存储参数的excel文件路径searchparamfile = curPath + '/equipmentid_param.xls'# 调用参数类完成参数读取，返回是一个字典，包含全部的excel数据除去excel的第一行表头说明searchparam_dict = ParamFactory().chooseParam('xls', {'file': searchparamfile})i = 0while i < len(searchparam_dict): # 读取通过参数类获取的第i行的参数 payload = 'equipmentid=' + searchparam_dict[i]['equipmentid'] # 读取通过参数类获取的第i行的预期 exp = searchparam_dict[i]['exp'] # 进行接口测试 response_selectEq = comm.post(uri_selectEq, params=payload) # 打印返回结果 print('Response内容：' + response_selectEq.text) # 读取下一行excel中的数据 i = i + 1
总结
今天我们接口测试数据准备的内容就到这里了，在接口测试的工作中，作为“巧妇”的测试 工程师，还是需要参数这个“米”来下锅的，虽然我们之前课程中的代码涉及到参数的处 理，但是都很简单粗暴，一点也不适合自动化的处理方式，因此今天，我带你完成了参数类 的封装。
有的时候，我们也把参数类叫做参数池，这也就是说参数是存放在一个池子中，那我们准备 好的池子就是 Excel。我相信未来你也会不断扩展自己参数池的种类，这有可能是由于测试 接口的特殊需求，也有可能是由于团队技术栈的要求。因此，我们封装参数池是通过简单工 厂设计模式来实现的，如果你的代码基础并不好，那么你可以不用搞清楚简单工厂设计模式 是什么，只需要知道如何模拟上述代码，再进行扩展就可以了。
一个好用的测试框架既要有很好的可用性，也要有很好的扩展性设计，这样我们的私有接口 测试武器仓库就会变成可以不断扩展的、保持统一使用方法的武器仓库，这样才能让你或者 你的团队在面对各种各样的测试任务时，既可以快速适应不同接口测试的需求，又不需要增 加学习的成本。
