【趣学算法】贪心算法、海盗古董装船问题

简介: 贪心选择是指原问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择得到,也就是先做出当前最优的选择,将原问题变为一个相似却规模更小的子问题,而后的每一步都是当前最优的选择。这种选择依赖于已做出的选择,但不依赖于未作出的选择。

14天阅读挑战赛

努力是为了不平庸~

算法学习有些时候是枯燥的,这一次,让我们先人一步,趣学算法!


贪心本质


一个贪心算法总是做出当前最好的选择,也就是说,它期望通过局部最优选择得到全局最优的解决方案。——《算法导论》


贪心选择


贪心选择是指原问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择得到,也就是先做出当前最优的选择,将原问题变为一个相似却规模更小的子问题,而后的每一步都是当前最优的选择。这种选择依赖于已做出的选择,但不依赖于未作出的选择。


最优子结构


最优子结构是指原问题的最优解包含子问题的最优解。如果原问题的最优解和子问题的最优解没有关系,则求解子问题没有意义,无法采用贪心算法。


最优装载问题


海盗们截获一艘装满各种各样古董的货船,每一件古董都价值连城,但一旦打碎就会失去其原有的价值。海盗船虽然足够大,但载重量是有限的,海盗船的载重量为W,每件古董的重量为wi,如何才能把尽可能多的古董装上海盗船呢?


思路:


1、用一维数组存储古董的重量。

2、对古董的重量进行排序。

3、按照贪心策略找出最优解。


代码:


#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 100;
double w[N];
int main()
{
    double c;
    int n;
    cout << "请输入载重量C及古董个数:" << endl;
    cin >> c >> n;
    cout << "请输入每个古董的重量,用空格分开:" << endl;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> w[i];
    }
    sort(w, w + n);
    double tmp = 0.0;
    int ans = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        tmp += w[i];
        if (tmp <= c) {
            ans ++;
        } else {
            break;
        }
    }
    cout << "能装入的古董最大数为Ans=";
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

576dde62e6c044978342bab1d5b3d7e8.png


sort函数


为了使用sort函数,需要引入头文件:

#include< algorithm >


sort(begin,end)

参数begin和end用来指定范围,分别表示待排序数组的首地址和尾地址。


sort函数默认进行升序排列


#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
int main(){
  int a[10] = {3,2,6,8,12,89,56,32,99,78},i;
  for(i=0;i<10;i++){
    cout<<a[i]<<" ";
    cout<<endl;
  }
    sort(a,a+10);
    for(i = 0;i<10;i++){
    cout<<a[i]<<" ";
}
  return 0;
}


总结


以上就是今天的学习啦~

咱们下期再见~


4838135ad232451090ccd8be9fef3e2b.gif

目录
相关文章
|
7月前
|
算法
算法:贪心算法的原理和基本思路
算法:贪心算法的原理和基本思路
|
7月前
|
算法
带你读《图解算法小抄》二十二、贪心算法(3)
带你读《图解算法小抄》二十二、贪心算法(3)
|
7月前
|
算法
带你读《图解算法小抄》二十二、贪心算法(5)
带你读《图解算法小抄》二十二、贪心算法(5)
|
3天前
|
算法
算法人生(3):从“贪心算法”看“战胜拖延”(完美主义版)
本文探讨了拖延症的一个常见原因——完美主义,并从贪心算法的角度提供启示。贪心算法通过局部最优决策逼近全局最优解,不保证全局最优,但寻求满意解。完美主义者的拖延源于高标准、过度关注细节、压力和时间管理困难。为解决这个问题,建议接受不完美,设定合理目标,追求良好效果,以及培养时间管理技巧。通过实例说明,调整心态和策略,可以提高工作效率并克服拖延。
|
3天前
|
算法 调度 C语言
算法--贪心算法
贪心算法是每次选择当前最优解,期望达到全局最优,适用于有最优子结构的问题。它不回退,与动态规划不同。适用于分数背包问题,但0-1背包问题可能无法保证最优解。常见应用包括找零、最小生成树、单源最短路径和任务调度。贪心算法步骤包括建模、分问题、求局部最优解及整合。尽管简单,但需谨慎评估是否适用,例如0-1背包问题可能需用动态规划求解。
16 1
|
3天前
|
算法 程序员
贪心算法(被黑心公司强迫写的降薪算法)
贪心算法(被黑心公司强迫写的降薪算法)
|
3天前
|
算法 调度 C++
[数据结构与算法]贪心算法(原理+代码)
[数据结构与算法]贪心算法(原理+代码)
|
3天前
|
人工智能 算法 Java
【算法设计与分析】— —单源最短路径的贪心算法
【算法设计与分析】— —单源最短路径的贪心算法
37 0
|
3天前
|
存储 算法 Java
【算法设计与分析】— —实现最优载的贪心算法
【算法设计与分析】— —实现最优载的贪心算法
33 1
|
3天前
|
存储 算法 Java
【算法设计与分析】— —实现活动安排问题的贪心算法。
【算法设计与分析】— —实现活动安排问题的贪心算法。
56 0