------------电脑芯片是inter i7 10700, 应该是 8核16线程, 在跑python代码，multiprocessing 模块 进行多进程并行运算时，最多可以选多少个线程
由于电脑芯片是Intel i7 10700，应该有8个物理核心和16个逻辑线程（因为支持超线程技术），所以最多可以选择使用16个线程来并行运行Python代码。
当使用Python的multiprocessing模块时，可以通过创建多个进程来实现并行运算，每个进程都可以使用一个或多个线程。如果想要在一个进程内使用多个线程，可以使用Python的threading模块。
需要注意的是，当并行运算涉及到I/O操作（如读写磁盘或网络通信）时，多线程并不一定会提高性能，甚至有可能会降低性能。这是因为I/O操作通常是阻塞的，也就是说，线程在执行I/O操作时会被挂起，此时可以切换到其他线程继续执行任务。因此，在这种情况下，使用多进程来并行运行可以更有效地利用CPU资源。
------------那可以同时跑16个模型吗，每个线程跑一个代码？
是的，可以同时运行16个模型，每个模型分配一个线程来运行。但是需要注意的是，具体可以同时运行的模型数量取决于电脑的硬件资源和模型的计算复杂度。如果每个模型的计算量很大，同时运行太多模型可能会导致计算资源不足，从而导致程序运行缓慢或崩溃。
此外，使用多线程并发执行任务时，需要考虑线程之间的同步和通信。在多个线程同时访问共享数据时，需要使用线程安全的技术来保证数据的一致性和可靠性。例如，可以使用锁、信号量或者队列等机制来实现线程之间的同步和通信。
------------可以同时跑32个模型吗？
由于电脑芯片是Intel i7 10700，应该有8个物理核心和16个逻辑线程（因为支持超线程技术），所以在理论上，最多可以同时运行16个CPU密集型任务，每个任务使用一个线程。如果同时运行超过16个任务，电脑可能会出现性能瓶颈，导致程序运行缓慢或者崩溃。
但是，如果任务是I/O密集型任务（如网络请求或磁盘读写），则可以同时运行更多的任务，因为I/O密集型任务通常会阻塞线程，此时可以切换到其他线程继续执行任务，从而更有效地利用CPU资源。在这种情况下，可以根据你的电脑性能和任务的I/O复杂度，适当增加并发任务的数量，但需要避免同时运行过多的任务导致系统资源耗尽。
